


Comment WebDriverWait de Selenium peut-il garantir qu'un bouton est cliquable avant de continuer ?
En attente d'un élément entièrement chargé avec Selenium
En Python utilisant Selenium, la classe WebDriverWait offre la possibilité d'attendre que des conditions spécifiques se produisent avant de continuer. Un cas d'utilisation courant consiste à attendre qu'un élément soit entièrement chargé et cliquable.
Problème :
Vous essayez d'automatiser un processus qui remplit un formulaire avec Selenium . Lorsque vous cliquez sur le bouton "Skapa Konto", il charge une nouvelle page avant que votre code ne l'attende, ce qui l'oblige à ignorer la condition d'attente et à poursuivre l'exécution prématurément.
Solution :
La principale recommandation ici est de formater correctement le code WebDriverWait. Le code devrait ressembler à ceci :
WebDriverWait(browser, 20).until(EC.element_to_be_clickable((By.XPATH, '//*[@id="accountStandalone"]/div/div/div[2]/div/div/div[1]/button'))).click()
En séparant les commandes WebDriverWait et .click() par un point, vous vous assurez que la condition d'attente est satisfaite avant d'exécuter l'action de clic.
Options supplémentaires :
Si l'approche WebDriverWait ne résout pas le problème, vous pouvez envisager des méthodes alternatives pour détection de l'état de chargement de la page :
- Attendeur de visibilité du texte : Attendez la présence d'un élément de texte spécifique, tel que "NU ÄR DU MEDLEM, Bonjour." ou "FORTSÄTT."
- Détection d'actualisation de page : Configurez une boucle d'interrogation qui vérifie l'actualisation de page toutes les quelques secondes. Si la page s'actualise, réessayez la condition d'attente.
Ces techniques peuvent vous aider à gérer les scénarios de chargement de page dynamique dans lesquels l'approche WebDriverWait peut ne pas être suffisante.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

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