


Le manque de variables privées de Python est-il une norme culturelle ou une bonne pratique de programmation ?
Variables privées de Python : norme culturelle ou meilleures pratiques de programmation ?
En Java, gérer l'accessibilité des variables de classe avec des variables privées, publiques et protégées Les modificateurs garantissent l’encapsulation des données et empêchent toute modification non autorisée. Cependant, Python semble défier cette convention, et les idées de Bruce Eckels dans "Python 3 Patterns, Recipes and Idioms" soulèvent des questions sur la nécessité de tels modificateurs.
Eckels déclare que les classes Python créent automatiquement des variables d'instance dans le constructeur, laissant les développeurs libres d’y accéder ouvertement. Cela soulève des inquiétudes, car un code externe pourrait potentiellement modifier ces variables, entravant ainsi l'intégrité des données.
Pour répondre à ces préoccupations, la culture Python impose aux programmeurs de s'abstenir de modifier les variables appartenant à d'autres classes. Une telle norme encourage une programmation responsable et renforce l'idée selon laquelle le code externe ne doit pas interférer avec les fonctionnalités internes de la classe.
Malgré cette pratique culturelle, les conventions de dénomination de Python fournissent une solution de contournement pour émuler des variables privées. PEP 8 recommande d'utiliser un préfixe de double trait de soulignement (__foo) pour marquer les variables comme inaccessibles au code en dehors de l'espace de noms contenant. Bien que ce mécanisme de dénomination n'impose pas une véritable confidentialité, il constitue une convention forte décourageant la manipulation de variables externes.
De plus, le préfixe de trait de soulignement unique (_bar) signifie qu'une variable doit être destinée à un usage interne au sein de la classe ou du module. . Même si elle n'empêche pas l'accès externe, cette convention signale que ces variables doivent rester intactes.
En résumé, l'absence de véritables variables privées dans Python oblige à adhérer aux meilleures pratiques de programmation et à une maintenance responsable du code. En respectant les limites des classes et en utilisant des conventions de dénomination appropriées, les programmeurs Python garantissent l'intégrité du code et promeuvent des logiciels propres et maintenables.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

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Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
