Beauté imbriquée
Défi hebdomadaire 300
Chaque semaine, Mohammad S. Anwar envoie The Weekly Challenge, une chance pour nous tous de trouver des solutions à deux tâches hebdomadaires. Mes solutions sont d'abord écrites en Python, puis converties en Perl. C'est une excellente façon pour nous tous de pratiquer le codage.
Défi, Mes solutions
Il s'agit du trois centième défi, permettez-moi de remercier personnellement Mohammad pour tout le travail qu'il accomplit chaque semaine au nom de tous les membres de l'équipe PWC.
Tâche 1 : Bel arrangement
Tâche
Vous recevez un entier positif, $int.
Écrivez un script pour renvoyer le nombre de beaux arrangements que vous pouvez construire.
Une permutation de n entiers, indexés 1, est considérée comme un bel arrangement si pour chaque i (1 <= i <= n) l'une des conditions suivantes est vraie :
- perm[i] est divisible par i
- je est divisible par perm[i]
Ma solution
Pour cette tâche, j'utilise la fonction de permutations du module itertool pour travailler sur toutes les permutations.
Ensuite, il s'agit simplement de déterminer si cette permutation répond aux critères spécifiés. Si ce n'est pas le cas, je passe à la permutation suivante. Si c'est le cas, j'en ajoute un à la variable count.
def beautiful_arrangement(n: list) -> str: count = 0 for p in permutations(range(1, n+1)): for i in range(n): if p[i] % (i+1) != 0 and (i+1) % p[i] != 0: break else: count += 1 return count </p> <p>Il existe peut-être un moyen plus efficace de calculer les résultats qui n'implique pas de force brute. Mon code deviendrait très inefficace sur des nombres plus grands. Je n'ai pas passé de temps à enquêter sur cela.</p> <h3> Exemples </h3> <pre class="brush:php;toolbar:false">$ ./ch-1.py 1 1 $ ./ch-1.py 2 2 $ ./ch-1.py 10 700
Tâche 2 : Tableau imbriqué
Tâche
Vous recevez un tableau d'entiers, @ints de longueur n contenant la permutation des nombres dans la plage [0, n - 1].
Écrire un script pour construire un ensemble, set[i] = ints[i], ints[ints[i]], ints[ints[ints[i]]], ..., soumis aux règles suivantes :
- Le premier élément de set[i] commence par la sélection des éléments ints[i].
- L'élément suivant dans set[i] devrait être ints[ints[i]], puis ints[ints[ints[i]]], et ainsi de suite.
- Nous arrêtons d'ajouter juste avant qu'un élément en double ne se produise dans set[i].
Ma solution
C'est relativement simple. Je commence avec une variable appelée longest_set, définie sur 0. Je parcourt ensuite chaque position de départ et je définis la liste this_set comme étant le premier élément de l'ensemble (c'est-à-dire ints[i]). Je continue d'ajouter à cet ensemble alors que ints[this_set[-1]] n'apparaît pas dans la liste this_set. Une fois cela fait, je compare la longueur de la liste this_set à la valeur longest_set. Si elle est supérieure, je mets à jour la valeur longest_set.
def nested_array(ints: list) -> int: longest_set = 0 for start in range(len(ints)): this_set = [ints[start]] while ints[this_set[-1]] not in this_set: this_set.append(ints[this_set[-1]]) if longest_set < len(this_set): longest_set = len(this_set) return longest_set
Exemples
$ ./ch-2.py 5 4 0 3 1 6 2 4 $ ./ch-2.py 0 1 2 1 $ ./ch-2.py 1 2 0 4 5 2 5
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.
