


Amélioration du cache LRU avec une persistance des données configurable
En nous appuyant sur les bases de ce guide sur la création d'un cache en mémoire, nous irons plus loin en introduisant la persistance des données configurable. En tirant parti des modèles Adaptateur et Stratégie, nous concevrons un système extensible qui dissocie les mécanismes de stockage de la logique de mise en cache, permettant une intégration transparente des bases de données ou des services selon les besoins.
La vision : un découplage comme un ORM
L'objectif est de rendre le cache extensible sans altérer sa logique de base. Inspirée des systèmes ORM, notre approche implique une abstraction API partagée. Cela permet au stockage, tel que localStorage, IndexedDB ou même une base de données distante, de fonctionner de manière interchangeable avec un minimum de modifications de code.
La classe de base de l'adaptateur de stockage
Voici la classe abstraite définissant l'API pour tout système de persistance :
export abstract class StorageAdapter { abstract connect(): Promise<void>; abstract add(key: string, value: unknown): Promise<void>; abstract get(key: string): Promise<unknown | null>; abstract getAll(): Promise<Record<string, unknown>>; abstract delete(key: string): Promise<void>; abstract clear(): Promise<void>; }
Toute solution de stockage doit étendre cette classe de base, garantissant la cohérence des interactions. Par exemple, voici l’implémentation pour IndexedDB :
Exemple : adaptateur IndexedDB
Cet adaptateur implémente l'interface StorageAdapter pour conserver les données du cache dans un magasin IndexedDB.
import { StorageAdapter } from './storage_adapter'; /** * IndexedDBAdapter is an implementation of the StorageAdapter * interface designed to provide a persistent storage mechanism * using IndexedDB. This adapter can be reused for other cache * implementations or extended for similar use cases, ensuring * flexibility and scalability. */ export class IndexedDBAdapter extends StorageAdapter { private readonly dbName: string; private readonly storeName: string; private db: IDBDatabase | null = null; /** * Initializes the adapter with the specified database and store * names. Defaults are provided to make it easy to set up without * additional configuration. */ constructor(dbName: string = 'cacheDB', storeName: string = 'cacheStore') { super(); this.dbName = dbName; this.storeName = storeName; } /** * Connects to the IndexedDB database and initializes it if * necessary. This asynchronous method ensures that the database * and object store are available before any other operations. * It uses the `onupgradeneeded` event to handle schema creation * or updates, making it a robust solution for versioning. */ async connect(): Promise<void> { return await new Promise((resolve, reject) => { const request = indexedDB.open(this.dbName, 1); request.onupgradeneeded = (event) => { const db = (event.target as IDBOpenDBRequest).result; if (!db.objectStoreNames.contains(this.storeName)) { db.createObjectStore(this.storeName, { keyPath: 'key' }); } }; request.onsuccess = (event) => { this.db = (event.target as IDBOpenDBRequest).result; resolve(); }; request.onerror = () => reject(request.error); }); } /** * Adds or updates a key-value pair in the store. This method is * asynchronous to ensure compatibility with the non-blocking * nature of IndexedDB and to prevent UI thread blocking. Using * the `put` method ensures idempotency: the operation will * insert or replace the entry. */ async add(key: string, value: unknown): Promise<void> { await this._withTransaction('readwrite', (store) => store.put({ key, value })); } /** * Retrieves the value associated with a key. If the key does not * exist, null is returned. This method is designed to integrate * seamlessly with caching mechanisms, enabling fast lookups. */ async get(key: string): Promise<unknown | null> { return await this._withTransaction('readonly', (store) => this._promisifyRequest(store.get(key)).then((result) => result ? (result as { key: string; value: unknown }).value : null ) ); } /** * Fetches all key-value pairs from the store. Returns an object * mapping keys to their values, making it suitable for bulk * operations or syncing with in-memory caches. */ async getAll(): Promise<Record<string, unknown>> { return await this._withTransaction('readonly', (store) => this._promisifyRequest(store.getAll()).then((results) => results.reduce((acc: Record<string, unknown>, item: { key: string; value: unknown }) => { acc[item.key] = item.value; return acc; }, {}) ) ); } /** * Deletes a key-value pair by its key. This method is crucial * for managing cache size and removing expired entries. The * `readwrite` mode is used to ensure proper deletion. */ async delete(key: string): Promise<void> { await this._withTransaction('readwrite', (store) => store.delete(key)); } /** * Clears all entries from the store. This method is ideal for * scenarios where the entire cache needs to be invalidated, such * as during application updates or environment resets. */ async clear(): Promise<void> { await this._withTransaction('readwrite', (store) => store.clear()); } /** * Handles transactions in a reusable way. Ensures the database * is connected and abstracts the transaction logic. By * centralizing transaction handling, this method reduces * boilerplate code and ensures consistency across all operations. */ private async _withTransaction<T>( mode: IDBTransactionMode, callback: (store: IDBObjectStore) => IDBRequest | Promise<T> ): Promise<T> { if (!this.db) throw new Error('IndexedDB is not connected'); const transaction = this.db.transaction([this.storeName], mode); const store = transaction.objectStore(this.storeName); const result = callback(store); return result instanceof IDBRequest ? await this._promisifyRequest(result) : await result; } /** * Converts IndexedDB request events into Promises, allowing for * cleaner and more modern asynchronous handling. This is * essential for making IndexedDB operations fit seamlessly into * the Promise-based architecture of JavaScript applications. */ private async _promisifyRequest<T>(request: IDBRequest): Promise<T> { return await new Promise((resolve, reject) => { request.onsuccess = () => resolve(request.result as T); request.onerror = () => reject(request.error); }); } }
Intégration de l'adaptateur dans le cache
Le cache accepte un StorageAdapter en option. S'il est fourni, il initialise la connexion à la base de données, charge les données en mémoire et maintient le cache et le stockage synchronisés.
private constructor(capacity: number, storageAdapter?: StorageAdapter) { this.capacity = capacity; this.storageAdapter = storageAdapter; if (this.storageAdapter) { this.storageAdapter.connect().catch((error) => { throw new Error(error); }); this.storageAdapter.getAll().then((data) => { for (const key in data) { this.put(key, data[key] as T); } }).catch((error) => { throw new Error(error); }); } this.hash = new Map(); this.head = this.tail = undefined; this.hitCount = this.missCount = this.evictionCount = 0; }
Pourquoi des modèles d’adaptateur et de stratégie ?
Utilisation du modèle d'adaptateur :
- Dissocie le cache des mécanismes de stockage spécifiques.
- Garantit l'extensibilité pour les nouveaux backends de stockage.
Combinaison avec le modèle Stratégie :
- Active la sélection à l'exécution de la couche de persistance.
- Simplifie les tests en se moquant de différents adaptateurs.
Pratiques de conception clés
- API abstraite : Maintient la logique du cache indépendamment des détails de stockage.
- Singleton Cache : Assure la cohérence de l'état partagé.
- Initialisation asynchrone :Évite de bloquer les opérations lors de la configuration.
- Lazy Loading : Charge uniquement les données persistantes lorsqu'un adaptateur de stockage est fourni.
Prochaines étapes
Cette conception est robuste mais laisse place à des améliorations :
- Optimisez la logique de synchronisation pour de meilleures performances.
- Expérimentez avec des adaptateurs supplémentaires comme Redis ou SQLite.
Essayez-le ! ?
Si vous souhaitez tester le cache en action, il est disponible sous forme de package npm : adev-lru. Vous pouvez également explorer le code source complet sur GitHub : référentiel adev-lru. J'apprécie toutes les recommandations, commentaires constructifs ou contributions pour le rendre encore meilleur ! ?
Bon codage ! ?
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Différents moteurs JavaScript ont des effets différents lors de l'analyse et de l'exécution du code JavaScript, car les principes d'implémentation et les stratégies d'optimisation de chaque moteur diffèrent. 1. Analyse lexicale: convertir le code source en unité lexicale. 2. Analyse de la grammaire: générer un arbre de syntaxe abstrait. 3. Optimisation et compilation: générer du code machine via le compilateur JIT. 4. Exécuter: Exécutez le code machine. Le moteur V8 optimise grâce à une compilation instantanée et à une classe cachée, SpiderMonkey utilise un système d'inférence de type, résultant en différentes performances de performances sur le même code.

Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.
