


Comment envoyer des requêtes Multipart/Form-Data en Python à l'aide de Requests et Requests-Toolbelt ?
Envoi de données multipart/formulaire avec des requêtes en Python
Requests offre la possibilité d'envoyer des requêtes multipart/form-data, permettant à la fois le téléchargement de fichiers et la soumission de données de formulaire .
Téléchargements de fichiers
Pour télécharger un fichier, spécifiez simplement une paire clé-valeur dans le paramètre files, où la clé est le nom du champ du formulaire et la valeur est un objet fichier ouvert ou un chemin de fichier. Par exemple :
import requests with open('image.jpg', 'rb') as f: file_data = {'image': f} response = requests.post('http://example.com/upload', files=file_data)
Soumission des données du formulaire
Pour envoyer les données du formulaire, vous pouvez également utiliser le paramètre files. Cependant, contrairement aux téléchargements de fichiers, les valeurs ne sont pas des objets de fichier mais des chaînes ou des octets.
Pour spécifier les données du formulaire, utilisez un dictionnaire où les clés sont les noms des champs du formulaire et les valeurs sont les données que vous souhaitez soumettre. Par exemple :
form_data = {'username': 'myusername', 'password': 'mypassword'} response = requests.post('http://example.com/login', files=form_data)
Combiner des fichiers et des données de formulaire
Vous pouvez simultanément télécharger des fichiers et soumettre des données de formulaire en utilisant à la fois les paramètres de fichiers et de données. Si data est une chaîne, elle sera utilisée à la place des fichiers. Si les données sont un dictionnaire, elles seront fusionnées avec des fichiers.
Par exemple :
form_data = {'comment': 'Hello, world!'} file_data = {'image': 'image.jpg'} response = requests.post('http://example.com/post', data=form_data, files=file_data)
Support multipart avancé avec Requests-Toolbelt
La bibliothèque request-toolbelt fournit prise en charge multipart améliorée qui inclut des fonctionnalités avancées telles que :
- Diffusion en continu de données téléchargements
- Noms de fichiers personnalisés et types MIME
- En-têtes supplémentaires pour chaque partie
Pour utiliser request-toolbelt, installez-le via pip install request-toolbelt et suivez ces étapes :
- Importer le nécessaire module :
from requests_toolbelt.multipart.encoder import MultipartEncoder
- Créer un objet MultipartEncoder :
mp_encoder = MultipartEncoder( fields={ 'field_name': 'field_value', ('file_name', 'file_content', 'file_type'), # Other form data fields and files can be added here } )
- Make la requête HTTP :
headers = {'Content-Type': mp_encoder.content_type} response = requests.post('http://example.com/post', data=mp_encoder, headers=headers)
Par en utilisant ces méthodes, vous pouvez envoyer de manière transparente des requêtes multipart/form-data en Python pour le téléchargement de fichiers et la soumission de données de formulaire.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

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Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

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Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.
