


Comment configurer correctement le codage UTF-8 dans une application Web Java exécutée sur Tomcat ?
Comment résoudre les problèmes d'encodage UTF-8 dans les applications Web Java
Pour garantir une prise en charge appropriée de l'encodage UTF-8 dans une application Web Java exécutée sous Tomcat sans utiliser de frameworks, les étapes de configuration suivantes sont nécessaires :
Configuration de Tomcat server.xml
Dans le fichier server.xml, activez le codage UTF-8 pour les paramètres de requête GET en définissant "URIEncoding="UTF-8"" dans la configuration du connecteur. Cela garantit que Tomcat traite les URL entrantes comme codées en UTF-8.
CharsetFilter
Implémentez un filtre de jeu de caractères qui force toutes les demandes et réponses à utiliser le codage UTF-8. Ce filtre doit également définir le type de contenu et l'encodage de réponse par défaut sur "text/html; charset=UTF-8."
Encodage de page JSP
Sur le Web. descripteur de déploiement XML, ajoutez un élément jsp-config pour spécifier l'encodage de page pour toutes les pages JSP comme "UTF-8."
Balises méta HTML
Dans chaque page HTML générée, incluez la balise méta "" pour informer les navigateurs de l'encodage utilisé.
Connexion JDBC et base de données
Lors de l'établissement d'une connexion à une base de données, définissez l'encodage des caractères sur "UTF-8" dans les deux fichiers JDBC les paramètres de connexion et la configuration de la base de données.
MySQL Server Configuration
Configurez le serveur MySQL pour utiliser UTF-8 comme jeu de caractères par défaut à la fois pour les clients et le serveur lui-même.
Procédures et fonctions MySQL
Définissez le jeu de caractères pour les procédures et fonctions MySQL comme "UTF-8" pour garantir encodage.
Considérations relatives aux requêtes GET
Notez que même si Tomcat est invité à gérer les paramètres GET au format UTF-8, les navigateurs peuvent toujours encoder certains caractères en latin1. Il existe des configurations supplémentaires pour résoudre cette incohérence.
Ressources utiles
Référez-vous aux liens de recherche et de documentation fournis pour plus d'informations.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
