


HadiDB : une base de données légère et évolutive horizontalement en Python
HadiDB
HadiDB est une base de données légère et hautement évolutive horizontalement écrite en Python.
Comment installer HadidB
pip install hadidb
Créer un utilisateur HadiDB
Crée un nouvel utilisateur avec l'exemple de nom d'utilisateur admin et l'exemple de mot de passe admin à l'aide de createUser(). Il authentifie ensuite le même utilisateur en appelant la méthode Authentication().
from HadiDB.operation import User user = User("admin", "admin") user.createUser() # Creating a new user in the HadiDB user.authentication() # Authenticating the HadiDB user
Résultat:
{'status': 200, 'message': 'Database user Created'}
Créer une base de données, une collection et un schéma
Ce code configure les informations d'identification de l'utilisateur et un schéma pour une collection de bases de données. Il initialise une opération de base de données à l'aide de la classe Operation avec le nom d'utilisateur, le mot de passe, la base de données et la collection spécifiés. Enfin, il insère les données fournies dans la collection et stocke le résultat.
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" schema = { "username":"Unique", "password":"Hash", "cnic":"Unique", "picture":"Image", "bio":"Text" } db = Operation(username,password,database,collection) db.create_database(schema)
Insérer des données
Insérer des données dans la collection use db.insert(data) insère les données dans la collection de base de données spécifiée.
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" db = Operation(username,password,database,collection) data = { "username":"hadidb", "password":"12345", "cnic":"123232442", "picture":"user/my/hadidb.jpg", "bio":"HadiDB is the Best ;)" } result = db.insert(data) print(result)
Résultat:
{ 'status': 200, 'message': 'Data insert successfully', 'data': { 'username': 'hadidb', 'password': '12345', 'cnic': '123232442', 'picture': 'user/my/hadidb.jpg', 'bio': 'HadiDB is the Best ;)', 'id': 1 } }
Mettre à jour les données
Mettre à jour les données db.update(1, update_data) met à jour l'enregistrement avec l'ID 1 dans la base de données à l'aide du update_data fourni.
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" db = Operation(username,password,database,collection) update_data = { "username": "hadidb_update", "password": "123455", "cnic": "1232324423", "picture": "user/my/hadidb1.jpg", "bio": "HadiDB is the Best ;) update bio" } result = db.update(1,update_data) print(result)
Résultat:
{ 'status': 200, 'message': 'Data Update successfully', 'data': { 'username': 'hadidb_update', 'password': '123455', 'cnic': '1232324423', 'picture': 'user/my/hadidb1.jpg', 'bio': 'HadiDB is the Best ;) update bio', 'id': 1 } }
ObtenirParID
L'identifiant unique (ID) du document que vous souhaitez récupérer, un objet spécifique ou une erreur si le document n'existe pas.
result = db.getbyID(1) print(result)
Obtenir tous les objets
La méthode getAll récupère tous les documents de la collection spécifiée dans la base de données.
result = db.getAll() print(result)
ObtenirParClé
La méthode getbykey récupère tous les documents de la base de données où correspond la paire clé-valeur spécifiée. Ne prend pas en charge les paires de valeurs multi-clés
result = db.getbykey({ "username":"momin" }) print(result)
ObtenirByKeys
La fonction getbykeys utilise une opération ET (&&) implicite. Les deux conditions Exemple (cnic et bio) si les valeurs clés correspondent dans la base de données, renvoient l'objet correspondant.
result = db.getbykeys({ "cnic":"123232442", "bio":"HadiDB is the Best ;) update bio" }) print(result)
Compter
La méthode count renvoie le nombre total de documents (ou objets) présents dans la collection spécifiée dans la base de données.
result = db.count() print(result)
Résultat:
{'status': 200, 'count': 1}
GeyByKeyCount
La méthode getbykeyCount compte le nombre de documents de la collection auxquels correspond la paire clé-valeur spécifiée.
result = db.getbykeyCount({ "username":"momin" })
Supprimer
Supprime un document de la base de données par son identifiant unique (id)
result = db.delete(1) print(result)
Résultat :
{'status': 200, 'message': 'data delete successful'}
Obtenir toute la base de données
Récupère toutes les bases de données disponibles en utilisant la méthode get_database() de la classe Configuration
pip install hadidb
Obtenez toute la collection
Récupère toutes les collections d'une base de données spécifique à l'aide de la méthode get_collection() de la classe Configuration.
from HadiDB.operation import User user = User("admin", "admin") user.createUser() # Creating a new user in the HadiDB user.authentication() # Authenticating the HadiDB user
Obtenir le schéma d'une collection spécifique
Renvoyer le schéma d'une collection spécifique en utilisant la méthode get_schema() de la classe Configuration.
{'status': 200, 'message': 'Database user Created'}
Supprimer la collection
Supprime une collection spécifique d'une base de données à l'aide de la méthode deleteCollection() de la classe DatabaseDeletionService.
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" schema = { "username":"Unique", "password":"Hash", "cnic":"Unique", "picture":"Image", "bio":"Text" } db = Operation(username,password,database,collection) db.create_database(schema)
Supprimer la base de données
Supprime la base de données à l'aide de la méthode deleteDatabase() de la classe DatabaseDeletionService.
from HadiDB.operation import Operation username = "admin" password = "admin" database = "mefiz.com" collection = "authUser" db = Operation(username,password,database,collection) data = { "username":"hadidb", "password":"12345", "cnic":"123232442", "picture":"user/my/hadidb.jpg", "bio":"HadiDB is the Best ;)" } result = db.insert(data) print(result)
GitHub : https://github.com/MominIqbal-1234/hadidb
Vérifier le site : https://mefiz.com
Développé par : Momin Iqbal
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

Simplification de l'intégration des données: AmazonrDSMysQL et l'intégration Zero ETL de Redshift, l'intégration des données est au cœur d'une organisation basée sur les données. Les processus traditionnels ETL (extrait, converti, charge) sont complexes et prennent du temps, en particulier lors de l'intégration de bases de données (telles que AmazonrDSMysQL) avec des entrepôts de données (tels que Redshift). Cependant, AWS fournit des solutions d'intégration ETL Zero qui ont complètement changé cette situation, fournissant une solution simplifiée et à temps proche pour la migration des données de RDSMySQL à Redshift. Cet article plongera dans l'intégration RDSMYSQL ZERO ETL avec Redshift, expliquant comment il fonctionne et les avantages qu'il apporte aux ingénieurs de données et aux développeurs.

Laravelelognent Model Retrieval: Faconttement l'obtention de données de base de données Eloquentorm fournit un moyen concis et facile à comprendre pour faire fonctionner la base de données. Cet article présentera en détail diverses techniques de recherche de modèles éloquentes pour vous aider à obtenir efficacement les données de la base de données. 1. Obtenez tous les enregistrements. Utilisez la méthode All () pour obtenir tous les enregistrements dans la table de base de données: usApp \ Modèles \ Post; $ poters = post :: all (); Cela rendra une collection. Vous pouvez accéder aux données à l'aide de Foreach Loop ou d'autres méthodes de collecte: ForEach ($ PostsAs $ POST) {echo $ post->

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.
