


Dévoilement de Python, un pas en avant dans l'excellence en programmation
La Python Software Foundation a officiellement publié Python 3.12 le 2 octobre 2023, introduisant une multitude de nouvelles fonctionnalités et d'améliorations des performances. Cette dernière version vise à améliorer l'expérience des développeurs et à optimiser le langage pour les besoins de programmation modernes.
Points clés à retenir
- Introduction de nouvelles fonctionnalités de syntaxe pour une meilleure lisibilité du code.
- Améliorations significatives des performances dans différents modules.
- Mesures de sécurité améliorées avec des implémentations de code vérifiées.
Nouvelles fonctionnalités de syntaxe
Python 3.12 apporte des mises à jour de syntaxe intéressantes qui améliorent la clarté et la maintenabilité du code. Les changements notables incluent :
- PEP 695 : présente une manière plus compacte de créer des classes et des fonctions génériques à l'aide de la syntaxe des paramètres de type, ce qui rend le code plus facile à lire.
- PEP 701 : formalise la syntaxe des chaînes f, levant les restrictions précédentes et autorisant des expressions plus complexes, y compris des séquences d'échappement multilignes et unicode.
Ces mises à jour devraient être chaleureusement accueillies par les développeurs, en particulier ceux travaillant sur des projets complexes.
Améliorations des performances
Les performances sont au cœur de Python 3.12, avec plusieurs optimisations qui augmentent considérablement la vitesse d'exécution :
- Compréhensions : les compréhensions de listes, de dictionnaires et d'ensembles sont désormais intégrées, ce qui entraîne des améliorations de performances jusqu'à 2x.
- Module Asyncio : Diverses optimisations ont conduit à des tests montrant des performances jusqu'à 75 % plus rapides en programmation asynchrone.
- Global Interpreter Lock (GIL) : PEP 684 introduit des verrous séparés pour chaque instance d'interprète, ouvrant la voie à de meilleures capacités multithread.
Ces améliorations améliorent non seulement la vitesse, mais améliorent également l'expérience globale du développeur avec des messages d'erreur plus clairs et une exécution de code plus efficace.
Améliorations de la sécurité
Python 3.12 met fortement l'accent sur la sécurité, en remplaçant les implémentations hashlib intégrées de SHA1, SHA3, SHA2-384, SHA2-512 et MD5 par du code formellement vérifié. Ce changement vise à renforcer la sécurité des applications créées à l'aide de Python, garantissant que les développeurs peuvent avoir confiance en l'intégrité de leurs opérations cryptographiques.
Contributions de Meta
Meta a joué un rôle important dans le développement de Python 3.12, en apportant plusieurs fonctionnalités visant à améliorer les performances et la convivialité :
- Objets immortels (PEP 683) : Cette fonctionnalité permet la création d'objets Python qui ne participent pas au comptage de références, réduisant ainsi l'utilisation de la mémoire et améliorant les performances dans des charges de travail spécifiques.
- Améliorations du système de types : L'introduction du décorateur @typing.override permet d'éviter les bogues lors de la refactorisation de l'héritage de classe, améliorant ainsi la maintenabilité du code.
- Eager Asyncio Tasks : Cette fonctionnalité optimise la programmation asynchrone en réduisant les frais généraux inutiles lorsque les fonctions asynchrones peuvent renvoyer des résultats immédiatement.
Regarder vers l'avenir
La sortie de Python 3.12 marque une étape importante dans l'évolution du langage, avec des discussions en cours sur les améliorations futures, y compris la suppression potentielle du GIL pour permettre un véritable multithreading. Alors que Python continue de gagner en popularité, la communauté peut s’attendre à davantage d’innovations qui améliorent à la fois les performances et la convivialité.
En conclusion, Python 3.12 introduit non seulement une multitude de nouvelles fonctionnalités, mais ouvre également la voie à de futures avancées dans le langage de programmation, ce qui en fait une période passionnante pour les développeurs et les passionnés.
Sources
- Python 3.12 fait progresser le langage de programmation Open Source, ITPro Today.
- Meta apporte de nouvelles fonctionnalités à Python 3.12 - Engineering at Meta, Engineering at Meta.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

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Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.
