


Comment supprimer toutes les fonctions surchargées avec un nom spécifique dans PostgreSQL ?
Suppression de fonctions avec des caractères génériques
Dans PostgreSQL, il est possible de supprimer toutes les fonctions portant un nom donné quel que soit le nombre ou le type de paramètres qu'elles avoir. Cela peut être utile lors de la gestion d'un grand nombre de fonctions.
Requête de base
La requête suivante crée toutes les instructions DDL nécessaires pour supprimer toutes les fonctions portant un nom spécifique :
SELECT 'DROP FUNCTION ' || oid::regprocedure FROM pg_proc WHERE proname = 'my_function_name' AND pg_function_is_visible(oid);
Cette requête génère des instructions 'DROP FUNCTION' pour chaque surcharge de la fonction 'my_function_name', garantissant que toutes les versions du fonction sont supprimées. La fonction 'pg_function_is_visible()' garantit que seules les fonctions du chemin de recherche actuel sont sélectionnées.
Fonction
Vous pouvez également utiliser une fonction PL/pgSQL pour automatiser le processus de suppression de fonctions avec des caractères génériques :
CREATE OR REPLACE FUNCTION f_delfunc(_name text, OUT functions_dropped int) LANGUAGE plpgsql AS $$ DECLARE _sql text; BEGIN SELECT count(*)::int , 'DROP FUNCTION ' || string_agg(oid::regprocedure::text, '; DROP FUNCTION ') FROM pg_proc WHERE proname = _name AND pg_function_is_visible(oid) INTO functions_dropped, _sql; IF functions_dropped > 0 THEN EXECUTE _sql; END IF; END $$;
Cette fonction prend un nom de fonction comme argument et renvoie le nombre de fonctions supprimées. Il peut être appelé comme suit :
SELECT f_delfunc('my_function_name');
Notes
- Le nom de la fonction dans la requête et la fonction doit être fourni sans guillemets et en casse -sensible.
- La requête et la fonction supprimeront uniquement les fonctions dans le chemin de recherche actuel.
- Il est important de noter que ces Les méthodes supprimeront également les fonctions surchargées portant le même nom.
- Exécutez toujours ces commandes avec prudence car elles peuvent supprimer définitivement des fonctions de votre base de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

MySQL convient aux débutants car il est simple à installer, puissant et facile à gérer les données. 1. Installation et configuration simples, adaptées à une variété de systèmes d'exploitation. 2. Prise en charge des opérations de base telles que la création de bases de données et de tables, d'insertion, d'interrogation, de mise à jour et de suppression de données. 3. Fournir des fonctions avancées telles que les opérations de jointure et les sous-questionnaires. 4. Les performances peuvent être améliorées par l'indexation, l'optimisation des requêtes et le partitionnement de la table. 5. Prise en charge des mesures de sauvegarde, de récupération et de sécurité pour garantir la sécurité et la cohérence des données.

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.
