


Comment créer un générateur de nombres premiers infinis efficace en Python ?
Comment implémenter un générateur infini efficace de nombres premiers en Python ?
La tâche est de créer un générateur infini efficace de nombres premiers en Python. Le terme clé ici est « INFINI », ce qui implique que le générateur peut produire un flux infini de nombres premiers sans savoir combien seront consommés.
La solution proposée : trois fonctions de tamis optimisées
Le le code fourni offre trois fonctions Sieve optimisées : erat2, erat2a et erat3. Chaque fonction améliore progressivement la précédente en termes de rapidité et d'efficacité.
erat2a
La fonction erat2a est une modification de la fonction erat2, qui n'est pas incluse ici. En optimisant le contrôle des bizarreries et en réduisant le nombre d'étapes effectuées pour les candidats, erat2a accélère la génération de 20 à 25 %.
erat3
erat3 améliore encore erat2a en tirant parti du fait que modulo 30 , tous les nombres premiers sauf 2, 3 et 5 donnent seulement huit nombres (1, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29). Cela permet à erat3 de filtrer plus efficacement les nombres impairs non candidats, ce qui entraîne une augmentation de vitesse de 35 à 40 %.
Résultats des tests
Les tests de performances sur différentes configurations matérielles démontrent les améliorations de performances :
Sur un serveur Atom 330 Ubuntu 9.10, erat3 surpasse erat2 et erat2a sur Python 2 et 3.
Sur un serveur domestique AMD Geode LX Gentoo, erat3 affiche à nouveau des gains de performances significatifs, surpassant les autres fonctions sur Python 2 et 3.
Ces optimisations dans les fonctions Sieve offrent un gain significatif avantage dans la génération efficace de nombres premiers, ce qui les rend adaptés à diverses applications mathématiques et informatiques.
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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

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Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.
