


Pourquoi est-ce que je reçois une « Erreur de syntaxe : importation de jeton inattendue » dans Node.js ?
Node.js : Comprendre l'erreur inattendue d'importation de jeton
Dans Node.js, rencontrer l'erreur "SyntaxError : importation de jeton inattendue" généralement indique que vous essayez d'utiliser la syntaxe d'importation dans un environnement non pris en charge.
L'importation la syntaxe est une fonctionnalité d'ES6 (ECMAScript 2015) qui vous permet d'importer des modules. Cependant, dans Node.js, la prise en charge des importations de modules ES6 a été progressivement introduite avec la sortie de différentes versions.
Prise en charge des modules ES6 dans les versions Node.js
- Nœud 13 : L'importation de modules via import est stable et entièrement prise en charge. Vous pouvez utiliser des fichiers .mjs ou définir "type": "module" dans le fichier package.json.
- Nœud 12 : Semblable au nœud 13, vous pouvez importer des modules avec des fichiers .mjs ou en utilisant "type": "module" dans package.json. Cependant, vous devez exécuter Node avec l'indicateur --experimental-modules.
- Node 9 : Dans Node 9, les importations de modules sont encore expérimentales et nécessitent l'utilisation de fichiers .mjs et du --experimental-modules flag.
Avant le nœud 13, importations de modules ES6 N'étaient pas pris en charge
Dans les versions de Node.js antérieures à 13, la syntaxe d'importation n'était pas prise en charge nativement. Par conséquent, si vous rencontrez cette erreur dans les versions antérieures, c'est parce que vous essayez d'utiliser une construction JavaScript qui n'est pas prise en charge par l'environnement d'exécution.
Retour aux instructions Require classiques
Pour résoudre ce problème, vous devez revenir à l'utilisation de l'instruction require classique pour importer des modules dans les versions Node.js qui ne prennent pas en charge l'importation. Par exemple :
const express = require("express");
Utilisation de Babel pour les fonctionnalités ES6/7
Si vous souhaitez utiliser les fonctionnalités ES6/7 dans Node.js, vous pouvez compiler votre code en utilisant Babel. Babel est un transpilateur JavaScript qui convertit la syntaxe JavaScript la plus récente en code compatible avec les environnements plus anciens. Voici un exemple de compilation d'un serveur avec Babel :
npm install --save-dev babel-cli babel-preset-env npx babel-node script.js
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.

Python est plus adapté à la science et à l'automatisation des données, tandis que JavaScript est plus adapté au développement frontal et complet. 1. Python fonctionne bien dans la science des données et l'apprentissage automatique, en utilisant des bibliothèques telles que Numpy et Pandas pour le traitement et la modélisation des données. 2. Python est concis et efficace dans l'automatisation et les scripts. 3. JavaScript est indispensable dans le développement frontal et est utilisé pour créer des pages Web dynamiques et des applications à une seule page. 4. JavaScript joue un rôle dans le développement back-end via Node.js et prend en charge le développement complet de la pile.
