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Comment puis-je nettoyer et réduire mon moteur de stockage MySQL InnoDB ?
Comment puis-je nettoyer et réduire mon moteur de stockage MySQL InnoDB ?
Nettoyage du moteur de stockage MySQL InnoDB
Afin de nettoyer un moteur de stockage MySQL InnoDB et de supprimer les données des tables supprimées, suivez ces étapes :
Comprendre l'architecture InnoDB
Magasins InnoDB six types d'informations dans le fichier ibdata1 :
- Données de table
- Index de table
- Données MVCC (Multiversioning Concurrency Control)
- Métadonnées de table ( Dictionnaire de données)
- Double tampon d'écriture
- Insérer Buffer
Pouvez-vous exécuter OPTIMIZE TABLE ?
L'utilisation d'OPTIMIZE TABLE sur une table InnoDB stockée dans ibdata1 a deux effets :
- Il rend les données et les index de la table contigus au sein du fichier.
- Il fait croître ibdata1 en ajoutant les données et les index modifiés.
Pouvez-vous exécuter OPTIMIZE TABLE avec innodb_file_per_table ?
Avec cette option activée, OPTIMIZE TABLE crée des fichiers .ibd distincts pour chaque table InnoDB. Bien que cette ségrégation sépare les données et les index d'ibdata1, elle ne supprime pas les entrées du dictionnaire de données d'ibdata1.
Nettoyage de l'infrastructure InnoDB
Pour réduire ibdata1 et supprimer les données inutiles :
- Dump toutes les bases de données dans un fichier texte SQL (SQLData.sql).
- Supprimez toutes les bases de données sauf mysql et information_schema. Préserver les autorisations des utilisateurs.
- Définissez innodb_fast_shutdown sur 0 pour effacer les modifications transactionnelles.
- Arrêtez MySQL.
-
Modifiez mon.cnf (ou mon.ini) avec ceux-ci paramètres :
- innodb_file_per_table
- innodb_flush_method=O_DIRECT
- innodb_log_file_size=1G (assurez-vous qu'il s'agit de 25 % de innodb_buffer_pool_size)
- Supprimez les fichiers ibdata et ib_logfile.
- Démarrez MySQL.
- Importez SQLData.sql.
Après ce processus, ibdata1 contiendra seules les métadonnées des tables et les tables InnoDB individuelles seront stockées dans des fichiers séparés avec les extensions .frm et .ibd. OPTIMIZE TABLE peut ensuite être utilisé pour réduire le fichier .ibd de la table.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!
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Apr 12, 2025 am 12:17 AM
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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.
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La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.
