


Comment l'IACA peut-elle aider à optimiser la planification des instructions pour les processeurs Intel ?
Comprendre et utiliser l'IACA
Introduction à l'IACA
Intel Architecture Code Analyzer (IACA) est un outil d'analyse statique désormais abandonné, conçu pour optimiser l'enseignement planification sur les processeurs Intel. Il analyse les binaires compilés avec des marqueurs injectés, permettant ainsi d'obtenir un aperçu des modèles d'exécution du code et de l'utilisation des ressources.
Injection de marqueurs
C/C :
#include "iacaMarks.h" while (cond) { IACA_START // Loop body IACA_END }
Assemblage (x86) :
mov ebx, 111 ; Start marker bytes db 0x64, 0x67, 0x90 ; Start marker bytes .innermostlooplabel: // Loop body jne .innermostlooplabel ; Conditional branch backwards to top of loop mov ebx, 222 ; End marker bytes db 0x64, 0x67, 0x90 ; End marker bytes
Analyse Exécution
Exécutez IACA avec la commande suivante :
iaca.sh -<bitness> -arch <architecture> -graph <output file> <binary>
Exemple :
iaca.sh -64 -arch HSW -graph insndeps.dot foo
Interprétation de la sortie
IACA génère deux types de sortie :
-
Analyse du débit Rapport :
- Identifications des goulots d'étranglement
- Utilisation des ressources en cycles par itération
-
Graphique de dépendance Graphviz :
- Représentation graphique de l'instruction dépendances
Exemple d'analyse
Exemple d'assemblage :
.L2: vmovaps ymm1, [rdi+rax] ;L2 vfmadd231ps ymm1, ymm2, [rsi+rax] ;L2 vmovaps [rdx+rax], ymm1 ; S1 add rax, 32 ; ADD jne .L2 ; JMP
Sortie (partie) :
Intel(R) Architecture Code Analyzer Version - 2.1 ... Throughput Analysis Report -------------------------- Block Throughput: 1.55 Cycles Throughput Bottleneck: FrontEnd, PORT2_AGU, PORT3_AGU
Le rapport identifie le goulot d'étranglement comme étant le frontend et deux AGU sur l'architecture Haswell.
Limitations
- Ne prend pas en charge certaines instructions
- Limité à des générations spécifiques de processeurs Intel
- Ne gère pas boucles non les plus internes en mode débit (nécessite des outils d'analyse supplémentaires tels que LLVM-MCA)
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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L'histoire et l'évolution de C # et C sont uniques, et les perspectives d'avenir sont également différentes. 1.C a été inventé par Bjarnestrousstrup en 1983 pour introduire une programmation orientée objet dans le langage C. Son processus d'évolution comprend plusieurs normalisations, telles que C 11, introduisant des mots clés automobiles et des expressions de lambda, C 20 introduisant les concepts et les coroutines, et se concentrera sur les performances et la programmation au niveau du système à l'avenir. 2.C # a été publié par Microsoft en 2000. Combinant les avantages de C et Java, son évolution se concentre sur la simplicité et la productivité. Par exemple, C # 2.0 a introduit les génériques et C # 5.0 a introduit la programmation asynchrone, qui se concentrera sur la productivité et le cloud computing des développeurs à l'avenir.

Les tendances futures de développement de C et XML sont: 1) C introduira de nouvelles fonctionnalités telles que les modules, les concepts et les coroutines à travers les normes C 20 et C 23 pour améliorer l'efficacité et la sécurité de la programmation; 2) XML continuera d'occuper une position importante dans les fichiers d'échange de données et de configuration, mais sera confronté aux défis de JSON et YAML, et se développera dans une direction plus concise et facile à analyser, telles que les améliorations de XMLSChema1.1 et XPATH3.1.

C Les raisons de l'utilisation continue incluent ses caractéristiques élevées, une application large et en évolution. 1) Performances à haute efficacité: C fonctionne parfaitement dans la programmation système et le calcul haute performance en manipulant directement la mémoire et le matériel. 2) Largement utilisé: briller dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés, etc. 3) Évolution continue: depuis sa sortie en 1983, C a continué à ajouter de nouvelles fonctionnalités pour maintenir sa compétitivité.

Il existe des différences significatives dans les courbes d'apprentissage de l'expérience C # et C et du développeur. 1) La courbe d'apprentissage de C # est relativement plate et convient au développement rapide et aux applications au niveau de l'entreprise. 2) La courbe d'apprentissage de C est raide et convient aux scénarios de contrôle haute performance et de bas niveau.

C interagit avec XML via des bibliothèques tierces (telles que TinyXML, PUGIXML, XERCES-C). 1) Utilisez la bibliothèque pour analyser les fichiers XML et les convertir en structures de données propices à C. 2) Lors de la génération de XML, convertissez la structure des données C au format XML. 3) Dans les applications pratiques, le XML est souvent utilisé pour les fichiers de configuration et l'échange de données afin d'améliorer l'efficacité du développement.

C Les apprenants et les développeurs peuvent obtenir des ressources et le soutien de Stackoverflow, des cours R / CPP de Reddit, Coursera et EDX, des projets open source sur GitHub, des services de conseil professionnel et CPPCON. 1. StackOverflow fournit des réponses aux questions techniques; 2. La communauté R / CPP de Reddit partage les dernières nouvelles; 3. Coursera et Edx fournissent des cours de C officiels; 4. Projets open source sur GitHub tels que LLVM et Boost Améliorer les compétences; 5. Les services de conseil professionnel tels que Jetbrains et Perforce fournissent un support technique; 6. CPPCON et d'autres conférences aident les carrières

Le modèle de conception C moderne utilise de nouvelles fonctionnalités de C 11 et au-delà pour aider à créer des logiciels plus flexibles et efficaces. 1) Utilisez des expressions lambda et de la fonction std :: pour simplifier le modèle d'observateur. 2) Optimiser les performances grâce à la sémantique mobile et à un transfert parfait. 3) Les conseils intelligents garantissent la sécurité et la gestion des ressources.

C a toujours une pertinence importante dans la programmation moderne. 1) Les capacités de fonctionnement matériel et directes en font le premier choix dans les domaines du développement de jeux, des systèmes intégrés et de l'informatique haute performance. 2) Les paradigmes de programmation riches et les fonctionnalités modernes telles que les pointeurs intelligents et la programmation de modèles améliorent sa flexibilité et son efficacité. Bien que la courbe d'apprentissage soit raide, ses capacités puissantes le rendent toujours important dans l'écosystème de programmation d'aujourd'hui.
