


Comment puis-je effectuer une recherche efficace en texte intégral sur les tables InnoDB à l'aide de MyISAM et de procédures stockées ?
Recherche en texte intégral sur InnoDB à l'aide de MyISAM et de procédures stockées
Trouver un moyen rapide et efficace d'effectuer des recherches en texte intégral sur une table InnoDB peut être un défi. Bien que des outils comme Sphinx fournissent une solution, cet article explore une approche MySQL pure utilisant MyISAM et des procédures stockées.
Le défi
Une requête simple qui recherche plusieurs chaînes dans une ligne utilisant des instructions LIKE peut être problématique en raison de ses performances lentes et de ses limitations.
SELECT ... WHERE row LIKE '%some%' OR row LIKE '%search%' OR row LIKE '%string%'
Le Solution
La solution proposée consiste à créer une table de texte intégral MyISAM qui s'indexe dans les tables InnoDB. Cela permet d'indexer une colonne spécifique (par exemple, un sujet) qui nécessite une recherche.
Structure de la base de données
Les tables InnoDB sont définies pour les données principales, telles que les utilisateurs et threads.
create table users (...) engine=innodb; create table forums (...) engine=innodb; create table threads ( ... subject varchar(255) not null, -- column we want to search ... ) engine=innodb;
La table de texte intégral MyISAM (par exemple, threads_ft) fournit la recherche index.
create table threads_ft ( ... subject varchar(255) not null, fulltext (subject), -- fulltext index on subject ... ) engine=myisam;
Procédure stockée
La procédure stockée (par exemple, ft_search_threads) accepte le terme de recherche en entrée et effectue la recherche à l'aide de l'index de texte intégral MyISAM. Il joint ensuite les résultats aux tables InnoDB pour récupérer les données nécessaires.
create procedure ft_search_threads ( in p_search varchar(255) ) begin ... select t.*, ... from threads_ft tft ... match(tft.subject) against (p_search in boolean mode) ... order by rank desc ... end;
Exemple d'utilisation
La procédure stockée peut être appelée depuis une application PHP ou un outil de ligne de commande :
call ft_search_threads('+innodb +clustered +index');
Cet exemple renvoie les 100 premiers résultats de la table des threads qui correspondent au terme de recherche "innodb index clusterisé."
En utilisant cette approche, vous pouvez obtenir une fonctionnalité de recherche de type texte intégral sur les tables InnoDB sans compromettre les performances. Il s'agit de créer une table MyISAM dédiée à l'indexation et d'écrire une procédure stockée pour effectuer la recherche et la récupération des données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.
