


Comment puis-je suivre les modifications enregistrées dans MySQL à l'aide de tables d'historique et de déclencheurs ?
Suivi des modifications des enregistrements dans MySQL à l'aide de la table d'historique et des déclencheurs
MySQL propose plusieurs options pour suivre les modifications apportées aux enregistrements dans une base de données. Une approche efficace consiste à créer une table d'historique pour chaque table de données cible. Cette table d'historique stockera toutes les opérations d'insertion, de mise à jour et de suppression effectuées sur chaque ligne de la table d'origine.
Création de la table d'historique
Pour créer une table d'historique, vous pouvez utiliser la requête SQL suivante, en remplaçant 'MyDB.data' par le nom de la table de données que vous souhaitez suivre et 'primary_key_column' par le nom de sa clé primaire column :
CREATE TABLE MyDB.data_history LIKE MyDB.data; ALTER TABLE MyDB.data_history MODIFY COLUMN primary_key_column int(11) NOT NULL, DROP PRIMARY KEY, ENGINE = MyISAM, ADD action VARCHAR(8) DEFAULT 'insert' FIRST, ADD revision INT(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT AFTER action, ADD dt_datetime DATETIME NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP AFTER revision, ADD PRIMARY KEY (primary_key_column, revision);
Utilisation de déclencheurs pour capturer les modifications
Après avoir créé la table d'historique, vous pouvez configurer des déclencheurs pour enregistrer automatiquement les modifications apportées à la table de données d'origine. Pour les opérations d'insertion, de mise à jour et de suppression, les déclencheurs suivants peuvent être utilisés :
CREATE TRIGGER MyDB.data__ai AFTER INSERT ON MyDB.data FOR EACH ROW INSERT INTO MyDB.data_history SELECT 'insert', NULL, NOW(), d.* FROM MyDB.data AS d WHERE d.primary_key_column = NEW.primary_key_column; CREATE TRIGGER MyDB.data__au AFTER UPDATE ON MyDB.data FOR EACH ROW INSERT INTO MyDB.data_history SELECT 'update', NULL, NOW(), d.* FROM MyDB.data AS d WHERE d.primary_key_column = NEW.primary_key_column; CREATE TRIGGER MyDB.data__bd BEFORE DELETE ON MyDB.data FOR EACH ROW INSERT INTO MyDB.data_history SELECT 'delete', NULL, NOW(), d.* FROM MyDB.data AS d WHERE d.primary_key_column = OLD.primary_key_column;
Exemple de table d'historique
La table d'historique capturera toutes les modifications apportées au tableau de données original. Par exemple, étant donné une table de données avec une colonne « ID » comme clé primaire, les entrées de table d'historique suivantes peuvent être générées :
ID revision action data columns.. 1 1 'insert' .... initial entry for row where ID = 1 1 2 'update' .... changes made to row where ID = 1 2 1 'insert' .... initial entry, ID = 2 3 1 'insert' .... initial entry, ID = 3 1 3 'update' .... more changes made to row where ID = 1 3 2 'update' .... changes made to row where ID = 3 2 2 'delete' .... deletion of row where ID = 2
Affichage des modifications
Pour afficher les modifications apportées à des colonnes spécifiques, vous pouvez joindre la table d'historique à elle-même sur les colonnes de clé primaire et de révision et utiliser les instructions SQL appropriées pour comparer les valeurs précédentes et actuelles.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.
