


Comment gérer la saisie lors de l'exécution de programmes externes dans Sublime Text ?
Comment activer la saisie pour l'exécution de programmes dans Sublime Text
Dans Sublime Text, il n'y a pas de mécanisme intégré pour gérer la saisie (par ex. , via des fonctions comme raw_input() de Python utilisant des programmes externes. Cependant, il existe plusieurs solutions de contournement pour faciliter la fonctionnalité de saisie.
SublimeREPL pour la saisie en temps réel
SublimeREPL est un plugin Sublime Text populaire qui permet une interaction de code avec un interprète. Il fournit la fonctionnalité permettant de transmettre des entrées aux programmes en cours d'exécution en temps réel. Suivez ces étapes pour utiliser SublimeREPL :
- Installez SublimeREPL à l'aide de Package Control.
- Configurez les fichiers du menu Main.sublime pour vous assurer que votre interpréteur préféré fonctionne correctement.
- Appuyez sur Ctrl Entrée pour ouvrir le panneau REPL et interagir avec le programme.
Systèmes de construction personnalisés pour une interaction indépendante
Si SublimeREPL ne répond pas à vos besoins, la création d'un système de construction personnalisé vous permet d'exécuter votre programme de manière indépendante et entrée de processus.
Windows Build Système :
{ "cmd": ["start", "cmd", "/k", "path/to/python.exe", "$file"], "selector": "source.python", "shell": true, "working_dir": "$file_dir", "env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"} }
Remplacez "path/to/python.exe" par le chemin d'accès à votre exécutable Python. Appuyez sur Ctrl B pour créer et exécuter votre programme dans une nouvelle fenêtre cmd.
Système de construction macOS :
{ "shell_cmd": "osascript -e 'tell app \"Terminal\" to do script \"cd $file_path & python3 -u $file\"'", "working_dir": "$file_path", "selector": "source.python", "env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"} }
Spécifiez votre exécutable Python s'il n'est pas sur votre $ CHEMIN. L'exécution du système de build ouvre le programme dans une fenêtre de terminal.
Système de build Linux :
{ "shell_cmd": "gnome-terminal --working-directory=$file_path -- bash -c 'python3 -u \"$file\" & read -n 1 -s -r'", "working_dir": "$file_path", "selector": "source.python", "env": {"PYTHONIOENCODING": "utf-8"} }
Appuyez sur n'importe quelle touche pour fermer la fenêtre du terminal une fois l'exécution du programme terminée. .
Plugin Terminus pour une interaction améliorée
Terminus est un plugin polyvalent qui offre une solution complète pour gérer les entrées. Il fournit une interface graphique pour interagir avec votre programme en cours d'exécution via le panneau de construction, éliminant ainsi le besoin de systèmes de construction personnalisés. Installez Terminus à l'aide de Package Control et créez le système de build suivant :
{ "target": "terminus_exec", "cancel": "terminus_cancel_build", "cmd": [ "/path/to/python", "-u", "$file" ], "working_dir": "$file_path", "file_regex": "^[ ]*File \"(...*?)\", line ([0-9]*)&" }
Configurez Terminus conformément à sa documentation pour tirer parti de ses fonctionnalités avancées.
En implémentant ces solutions de contournement, vous pouvez utiliser efficacement la saisie tout en exécuter des programmes externes dans Sublime Text, permettant une expérience de codage plus complète.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
