


En quoi l'arrondi de Python 3 diffère-t-il des autres langages et quelles sont les implications ?
Comportement d'arrondi de Python 3.x : un écart par rapport à la norme
Python 3 a introduit des changements importants dans l'arrondi, provoquant des comportements inattendus par rapport à Python 2 et autres langages de programmation. La mise à jour a modifié la stratégie d'arrondi vers « arrondi de moitié à pair » ou « arrondi du banquier », arrondissant les valeurs exactes à mi-chemin au résultat pair le plus proche.
Raisonnement derrière le changement :
La méthode « arrondir la moitié au pair » élimine le biais en faveur des nombres plus élevés en arrondissant les valeurs de 0,5. Dans des échantillons de grande taille, ce biais peut devenir important. L'approche de Python 3 résout ce problème.
Prévalence dans tous les langages de programmation :
Bien que le comportement d'arrondi de Python 3 soit la norme de l'IEEE 754 (la norme internationale pour les mathématiques à virgule flottante ), il n’est pas universellement adopté par tous les langages de programmation. Certains langages, comme Excel, utilisent l'arrondi « loin de zéro » :
Language | Rounding Method |
---|---|
Python 3 | Round half to even |
Python 2 | Away from zero |
C | Away from zero |
Java | Depends on context |
Conséquences et considérations :
Ce changement peut avoir des implications pour les calculs qui sont fortement compter sur les arrondis. La cohérence entre les différentes plates-formes et versions est importante pour éviter des résultats inattendus. Dans les situations où l'arrondi « loin de zéro » est plus approprié, les programmeurs peuvent avoir besoin d'implémenter des fonctions d'arrondi personnalisées.
Notes supplémentaires :
- Commande round d'AppleScript fournit à la fois les méthodes d'arrondi traditionnelles et "arrondi de moitié à pair".
- Le comportement d'arrondi de Java varie en fonction du contexte spécifique et de l'API utilisée. Consultez la documentation Java pour plus de détails.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
