


Comment résoudre l'erreur « La clé spécifiée était trop longue ; la longueur maximale de la clé est de 1 000 octets » dans MySQL ?
Gestion de l'erreur « La clé spécifiée était trop longue » pour la définition de l'index
Le message d'erreur « La clé spécifiée était trop longue ; la longueur maximale de la clé est 1000 octets" indique un problème avec la longueur de l'index défini pour une table. Cette erreur peut se produire même si la requête a fonctionné avec succès dans le passé, car elle peut être influencée par des facteurs tels que la version du serveur de base de données, le type d'index et les données de la colonne.
Dans la requête fournie :
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `pds_core_menu_items` ( ... KEY `index` (`parent_menu_id`,`menu_link`,`plugin`,`alias`) ... )
L'index index est défini sur quatre colonnes : parent_menu_id, menu_link, plugin et alias. La longueur combinée de ces colonnes dépasse 1 000 octets, ce qui entraîne l'erreur.
Pour résoudre ce problème, il existe plusieurs approches :
1. Réduire la longueur de la colonne d'index :
Le moyen le plus simple de corriger l'erreur est de réduire la longueur des colonnes d'index. Cela peut être fait en utilisant des index de préfixe, où seule une partie des données de colonne est indexée. Par exemple :
KEY `index` (`parent_menu_id`,`menu_link`(50),`plugin`(50),`alias`(50))
Les index de préfixe sont recommandés car ils réduisent considérablement la taille de l'index tout en conservant des recherches efficaces.
2. Déterminer la longueur optimale du préfixe :
Pour déterminer la longueur optimale du préfixe pour chaque colonne, il est utile d'analyser la distribution des données à l'aide d'une requête telle que :
SELECT ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<10)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_10, ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<20)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_20, ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<50)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_50, ROUND(SUM(LENGTH(`menu_link`)<100)*100/COUNT(`menu_link`),2) AS pct_length_100 FROM `pds_core_menu_items`;
Cette requête fournit le pourcentage de lignes avec la valeur de colonne inférieure à une longueur spécifique. Sur la base de ces résultats, vous pouvez sélectionner la longueur de préfixe appropriée pour minimiser la taille de l'index tout en conservant de bonnes performances.
Considérations supplémentaires :
Il est important de noter que l'erreur peut également se produire si la longueur totale de l'index dépasse 1 000 octets, même si toutes les colonnes individuelles font moins de 1 000 octets. Par conséquent, lors de la définition d'index sur plusieurs colonnes, la longueur combinée doit être prise en compte.
De plus, les types de données INT(1) et INT(32) ne sont pas pertinents pour le problème de longueur d'index. Cependant, il convient de noter que l'argument numérique dans ces types de données n'affecte pas le stockage ou les plages de valeurs, mais plutôt le formatage lors de l'affichage.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

MySQL est un système de gestion de la base de données relationnel open source, principalement utilisé pour stocker et récupérer les données rapidement et de manière fiable. Son principe de travail comprend les demandes des clients, la résolution de requête, l'exécution des requêtes et les résultats de retour. Des exemples d'utilisation comprennent la création de tables, l'insertion et la question des données et les fonctionnalités avancées telles que les opérations de jointure. Les erreurs communes impliquent la syntaxe SQL, les types de données et les autorisations, et les suggestions d'optimisation incluent l'utilisation d'index, les requêtes optimisées et la partition de tables.

La position de MySQL dans les bases de données et la programmation est très importante. Il s'agit d'un système de gestion de base de données relationnel open source qui est largement utilisé dans divers scénarios d'application. 1) MySQL fournit des fonctions efficaces de stockage de données, d'organisation et de récupération, en prenant en charge les systèmes Web, mobiles et de niveau d'entreprise. 2) Il utilise une architecture client-serveur, prend en charge plusieurs moteurs de stockage et optimisation d'index. 3) Les usages de base incluent la création de tables et l'insertion de données, et les usages avancés impliquent des jointures multiples et des requêtes complexes. 4) Des questions fréquemment posées telles que les erreurs de syntaxe SQL et les problèmes de performances peuvent être déboguées via la commande Explication et le journal de requête lente. 5) Les méthodes d'optimisation des performances comprennent l'utilisation rationnelle des indices, la requête optimisée et l'utilisation des caches. Les meilleures pratiques incluent l'utilisation des transactions et des acteurs préparés

MySQL est choisi pour ses performances, sa fiabilité, sa facilité d'utilisation et son soutien communautaire. 1.MySQL fournit des fonctions de stockage et de récupération de données efficaces, prenant en charge plusieurs types de données et opérations de requête avancées. 2. Adoptez l'architecture client-serveur et plusieurs moteurs de stockage pour prendre en charge l'optimisation des transactions et des requêtes. 3. Facile à utiliser, prend en charge une variété de systèmes d'exploitation et de langages de programmation. 4. Avoir un solide soutien communautaire et fournir des ressources et des solutions riches.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux petites et grandes entreprises. 1) Les petites entreprises peuvent utiliser MySQL pour la gestion des données de base, telles que le stockage des informations clients. 2) Les grandes entreprises peuvent utiliser MySQL pour traiter des données massives et une logique métier complexe pour optimiser les performances de requête et le traitement des transactions.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.
