


Pourquoi ma requête à insertion multiple renvoie-t-elle un « numéro de paramètre invalide » ?
Erreur : numéro de paramètre non valide dans une requête à insertion multiple
Lorsque vous essayez d'insérer plusieurs enregistrements dans une table de base de données, vous pouvez rencontrer le "Numéro de paramètre non valide : le paramètre n'a pas été défini" erreur. Cela se produit lorsque le nombre de paramètres spécifiés dans la requête ne correspond pas au nombre de valeurs fournies en entrée.
Comprendre le problème
Dans l'extrait de code fourni :
$matches = array('1'); $count = count($matches); for($i = 0; $i < $count; ++$i) { $values[] = '(?)'; } // Build query $q = $this->dbc->prepare("INSERT INTO hashes (hash) VALUES " . implode(', ', $values) . " ON DUPLICATE KEY UPDATE hash = hash"); $q->execute($matches);
Le but est d'insérer la valeur de $matches dans la table de hachage, à l'aide d'une instruction préparée. Cependant, l'erreur se produit car le nombre de paramètres d'espace réservé (?) dans le tableau $values ne correspond pas aux données réelles dans $matches.
Correction
Pour résoudre ce problème, assurez-vous que le suivant :
- Initialiser les tableaux : Initialisez toujours le tableau $values avant la boucle pour éviter les préexistants valeurs.
- Confirmez le nombre de données : Vérifiez que le nombre d'éléments dans $values est égal au nombre d'éléments dans $matches. Sinon, ajustez la boucle ou ajoutez des vérifications conditionnelles.
- Créez un index unique : Vérifiez si la colonne de hachage a un index unique. Cela évite les entrées en double et garantit que chaque valeur fournie est insérée ou mise à jour.
- Utiliser l'instruction paramétrée : Utilisez une instruction préparée pour éviter les problèmes d'injection SQL et de liaison de paramètres.
Exemple
$matches = array('1'); $values = []; $count = count($matches); for($i = 0; $i < $count; ++$i) { $values[] = '(?)'; } // Insert query with named parameters (:hash) $sql = "INSERT INTO hashes (hash) VALUES (:hash) ON DUPLICATE KEY UPDATE hash = VALUES(:hash)"; $stmt = $dbh->prepare($sql); $data = $stmt->execute([':hash' => $matches]);
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

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Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
