Maison développement back-end Tutoriel Python Comment puis-je générer des séquences avec des étapes décimales en Python ?

Comment puis-je générer des séquences avec des étapes décimales en Python ?

Dec 11, 2024 am 08:39 AM

How Can I Generate Sequences with Decimal Steps in Python?

Traitement des valeurs de pas décimal dans la fonction 'range()' de Python

Impossible d'utiliser un incrément décimal pour 'range()' de Python ' fonction? Des problèmes surviennent lorsque vous souhaitez itérer entre 0 et 1 avec une taille de pas de 0,1, car l'argument du pas ne peut pas être nul.

Employer des approches alternatives

Pour surmonter cette limitation, évitez d’utiliser directement des étapes décimales. Au lieu de cela, exprimez le point final souhaité en termes de nombre de points à générer. Cela permet d'éviter les erreurs d'arrondi à virgule flottante qui pourraient potentiellement donner des résultats inexacts.

Exploiter la fonction « linspace » de NumPy

La fonction « linspace » de NumPy constitue une solution pratique. Il accepte le nombre de points souhaité et permet de spécifier l'inclusion ou l'exclusion de points finaux :

>>> np.linspace(0, 1, 11)
array([ 0.,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9,  1.])
>>> np.linspace(0, 1, 10, endpoint=False)
array([ 0.,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])
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Utilisation de la fonction numpy.arange pour les étapes décimales

Dans les cas où un flottant- la valeur du pas de point est essentielle, numpy.arange peut être utilisé :

>>> import numpy as np
>>> np.arange(0.0, 1.0, 0.1)
array([ 0.,  0.1,  0.2,  0.3,  0.4,  0.5,  0.6,  0.7,  0.8,  0.9])
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Cependant, il est crucial d'être conscient des erreurs potentielles d'arrondi des virgules flottantes, qui peuvent conduire à des résultats incorrects, comme illustré ci-dessous :

>>> numpy.arange(1, 1.3, 0.1)
array([1. , 1.1, 1.2, 1.3])
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