


Comment puis-je générer et gérer efficacement des exceptions en Python ?
Lèvement manuel d'une exception Python
En Python, les exceptions peuvent être déclenchées manuellement pour être gérées dans un bloc except. Pour ce faire, utilisez le constructeur d'exception spécifique qui correspond le mieux à votre situation.
Avantages et inconvénients
La création d'exceptions spécifiques offre plusieurs avantages :
- Précision : Il permet une gestion ciblée des erreurs, garantissant que les exceptions pertinentes sont traitées de manière appropriée.
- Débogage : Des messages d'erreur précis aident à identifier et à résoudre efficacement les problèmes.
À l'inverse, l'utilisation d'exceptions génériques peut masquer les bogues et empêcher la gestion d'erreurs spécifiques pour sous-classes.
Meilleur Pratiques
Raise Statement :
- Utilisez des classes d'exception spécifiques alignées sur le problème.
- Incluez un message informatif décrivant l'erreur .
- Exploitez l'attribut args pour une erreur détaillée informations.
raise ValueError('A very specific error occurred!')
sauf la clause :
- Enregistrer les détails de l'exception si nécessaire.
- Relancer les exceptions à l'aide d'une simple augmentation déclaration pour préserver la trace de la pile.
try: ... except AppError as error: logger.error(error) raise
Modification Erreurs :
Bien qu'il soit possible de conserver la trace de la pile avec sys.exc_info(), elle est sujette à des erreurs et à des problèmes de compatibilité. Utilisez plutôt le mécanisme de relance simple pour relancer les exceptions.
Chaînage des exceptions (Python 3) :
Cette fonctionnalité permet de chaîner les exceptions, en préservant les traces.
raise RuntimeError('specific message') from error
Méthodes obsolètes :
Éviter en utilisant des méthodes obsolètes telles que raise ValueError, 'message' ou raise strings directement, ce qui peut entraîner des erreurs cachées.
Types d'exceptions personnalisés :
Si nécessaire, créez une exception personnalisée types pour indiquer une application spécifique erreurs.
class MyAppException(Exception): '''Custom error for application-related issues'''
Exemple :
def api_function(foo): if foo not in _ALLOWED_ARGS: raise ValueError(f'{foo} is invalid. Use "baz" or "bar" instead.')
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

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Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

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