


Comment puis-je convertir des représentations de chaînes spécifiques aux paramètres régionaux en flottants en Python ?
Convertir une chaîne avec un point et une virgule en flottant en Python
Utiliser les services de localisation
Le module de paramètres régionaux de Python donne accès aux routines de localisation pour gérer les conversions qui prennent en compte conventions de formatage spécifiques aux paramètres régionaux.
Utilisation de la valeur par défaut Locale
Par défaut, le module de paramètres régionaux reflète les paramètres régionaux du programme, qui sont généralement définis sur les paramètres régionaux C ou sur les paramètres régionaux préférés de l'utilisateur. Cependant, l'utilisation des paramètres régionaux par défaut n'analysera pas les chaînes avec des virgules comme séparateurs de milliers ou des points comme points décimaux.
Utilisation d'un paramètre régional de l'environnement
Pour utiliser les paramètres régionaux préférés de l'utilisateur, appelez setlocale( locale.LC_ALL, ''). Cela mettra à jour les paramètres régionaux du programme en utilisant les paramètres de l'environnement et permettra à locale.atof d'analyser les chaînes avec des conventions de formatage localisées, telles que des virgules entre des séparateurs de milliers.
Définir explicitement des paramètres régionaux
Vous pouvez également spécifiez une locale spécifique à utiliser avec setlocale(locale.LC_NUMERIC, 'en_IN.UTF-8'). Cela permettra l'analyse et le formatage des nombres selon le système indien lakh/crore, par exemple.
Avertissements
Avertissements
- La modification des paramètres régionaux affecte l'ensemble du programme. globalement, alors faites-le au début et évitez le code thread-safe.
- Les modules d'extension ne doivent pas appeler setlocale.
- L'utilisation des paramètres régionaux n'est pas recommandée pour l'analyse expérimentale ou le formatage de données provenant de différents paramètres régionaux, mais elle est utile lorsque les données sont formatées selon des paramètres régionaux spécifiques.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

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Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
