


Pourquoi ma connexion MySQL expire-t-elle après 60 secondes depuis PHP, mais pas depuis le client MySQL ?
Panne du serveur MySQL - exactement 60 secondes plus tard
Description du problème :
J'ai récemment trouvé un code SQL qui fonctionnait correctement before La requête expire désormais après 60 secondes et renvoie une erreur. La requête est plus lente, mais elle est exécutée dans le cadre d'un travail de nuit, ce n'est donc pas un problème en soi (donc s'il vous plaît, ne me suggérez pas de l'optimiser).
Je peux reproduire systématiquement l'erreur en exécutant "select SLEEP(120);" depuis PHP comme indiqué ci-dessous. Cependant, l'exécution de la même instruction à partir du client MySQL réussit (renvoie 0). J'ai essayé d'ajuster wait_timeout (défini sur 28800) sans succès. J'ai également redémarré le serveur de base de données et la machine elle-même.
Le fait qu'il expire toujours au bout de 60 secondes me fait penser qu'il s'agit probablement d'un problème de configuration plutôt que d'un problème de contrainte de ressources.
Mon environnement d'exécution est le suivant :
- Windows Server 2003
- MySql 5.1.36-community
- PHP 5.3
Ce qui suit est mon code de test, ma sortie et SHOW Résultat des VARIABLES :
Code de test :
set_error_handler("sqlErrorHandler"); set_time_limit(12000); $link = mysql_connect("$MYSQL_Host","$MYSQL_User","$MYSQL_Pass"); mysql_select_db($MYSQL_db, $link); echo "mysql_ping = " . (mysql_ping($link) ? "LIVE" : "DEAD") . "<br /><br />"; $sql = "SELECT SLEEP(120);"; $start = microtime(true); mysql_query($sql, $link); echo "**query done**<br />"; allDone(); function allDone(){ global $start, $sql; $end = microtime(true); echo "sql : $sql<br />"; echo "elapsed : " . ($end - $start) . "<br />"; echo "<br />"; } function sqlErrorHandler($errno, $errstr, $errfile, $errline){ global $link; echo "Error : $errno<br />$errstr<br />"; echo "mysql_ping : " . (mysql_ping($link) ? "LIVE" : "DEAD") . "<br />"; echo "<br />"; allDone(); }
Sortie :
mysql_ping = LIVE Error : 2 mysql_query() [function.mysql-query]: MySQL server has gone away mysql_ping : DEAD sql : SELECT SLEEP(120); elapsed : 60.051116943359 Error : 2 mysql_query() [function.mysql-query]: Error reading result set's header mysql_ping : DEAD sql : SELECT SLEEP(120); elapsed : 60.0511469841 **query done** sql : SELECT SLEEP(120); elapsed : 60.051155090332
AFFICHER LES VARIABLES :
Variable_name=Value auto_increment_increment=1 auto_increment_offset=1 autocommit=ON automatic_sp_privileges=ON back_log=50 basedir=C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\ big_tables=OFF binlog_cache_size=32768 binlog_format=STATEMENT bulk_insert_buffer_size=8388608 character_set_client=utf8 character_set_connection=utf8 character_set_database=latin1 character_set_filesystem=binary character_set_results=utf8 character_set_server=latin1 character_set_system=utf8 character_sets_dir=C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\share\charsets\ collation_connection=utf8_general_ci collation_database=latin1_swedish_ci collation_server=latin1_swedish_ci completion_type=0 concurrent_insert=1 connect_timeout=10 datadir=C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.1\Data\ date_format=%Y-%m-%d datetime_format=%Y-%m-%d %H:%i:%s default_week_format=0 delay_key_write=ON delayed_insert_limit=100 delayed_insert_timeout=300 delayed_queue_size=1000 div_precision_increment=4 engine_condition_pushdown=ON error_count=0 event_scheduler=OFF expire_logs_days=0 flush=OFF flush_time=1800 foreign_key_checks=ON ft_boolean_syntax=+ -><()~*:""&| ft_max_word_len=84 ft_min_word_len=4 ft_query_expansion_limit=20 ft_stopword_file=(built-in) general_log=OFF general_log_file=C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.1\Data\p1.log group_concat_max_len=1024 have_community_features=YES have_compress=YES have_crypt=NO have_csv=YES have_dynamic_loading=YES have_geometry=YES have_innodb=YES have_ndbcluster=NO have_openssl=DISABLED have_partitioning=YES have_query_cache=YES have_rtree_keys=YES have_ssl=DISABLED have_symlink=YES identity=0 ignore_builtin_innodb=OFF init_connect= init_file= init_slave= innodb_adaptive_hash_index=ON innodb_additional_mem_pool_size=2097152 innodb_autoextend_increment=8 innodb_autoinc_lock_mode=1 innodb_buffer_pool_size=96468992 innodb_checksums=ON innodb_commit_concurrency=0 innodb_concurrency_tickets=500 innodb_data_file_path=ibdata1:10M:autoextend innodb_data_home_dir=D:\MySQL Datafiles\ innodb_doublewrite=ON innodb_fast_shutdown=1 innodb_file_io_threads=4 innodb_file_per_table=OFF innodb_flush_log_at_trx_commit=1 innodb_flush_method= innodb_force_recovery=0 innodb_lock_wait_timeout=50 innodb_locks_unsafe_for_binlog=OFF innodb_log_buffer_size=1048576 innodb_log_file_size=19922944 innodb_log_files_in_group=2 innodb_log_group_home_dir=.\ innodb_max_dirty_pages_pct=90 innodb_max_purge_lag=0 innodb_mirrored_log_groups=1 innodb_open_files=300 innodb_rollback_on_timeout=OFF innodb_stats_on_metadata=ON innodb_support_xa=ON innodb_sync_spin_loops=20 innodb_table_locks=ON innodb_thread_concurrency=8 innodb_thread_sleep_delay=10000 innodb_use_legacy_cardinality_algorithm=ON insert_id=0 interactive_timeout=28800 join_buffer_size=131072 keep_files_on_create=OFF key_buffer_size=50331648 key_cache_age_threshold=300 key_cache_block_size=1024 key_cache_division_limit=100 language=C:\Program Files\MySQL\MySQL Server 5.1\share\english\ large_files_support=ON large_page_size=0 large_pages=OFF last_insert_id=0 lc_time_names=en_US license=GPL local_infile=ON log=OFF log_bin=OFF log_bin_trust_function_creators=OFF log_bin_trust_routine_creators=OFF log_error=C:\Documents and Settings\All Users\Application Data\MySQL\MySQL Server 5.1\Data\p1.err log_output=FILE log_queries_not_using_indexes=OFF log_slave_updates=OFF log_slow_queries=OFF log_warnings=1 long_query_time=10.000000 low_priority_updates=OFF lower_case_file_system=ON
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
