


Comment mettre à jour efficacement plusieurs enregistrements MySQL à l'aide d'un tableau d'entiers en PHP ?
Comment utiliser un tableau d'entiers dans des requêtes MySQL (PHP)
Problème :
Vous avez besoin d'un moyen d'utiliser un tableau d'ID d'éléments de contenu aléatoires dans une requête MySQL, chaque ID étant placé dans la clause WHERE dans l'ordre de son apparition dans le tableau. Cette requête doit être une MISE À JOUR pour chaque ID individuel du tableau.
Solution :
L'utilisation d'instructions préparées pour les opérations SQL dans PHP est fortement recommandée. Les instructions préparées offrent une sécurité accrue en empêchant les attaques par injection SQL et en améliorant l'efficacité grâce à la compilation des instructions de base de données. Deux approches que vous pouvez envisager sont :
Approche itérative :
$ids = array(2, 4, 6, 8); $sql = "UPDATE MyTable SET LastUpdated = GETDATE() WHERE id = ?"; $stmt = $mysqli->prepare($sql); for ($i = 0; $i < count($ids); $i++) { $stmt->bind_param("i", $ids[$i]); $stmt->execute(); echo "Updated record ID: $id\n"; } $stmt->close();
Approche à exécution unique :
$ids = array(2, 4, 6, 8); $params = implode(",", array_fill(0, count($ids), "?")); $sql = "UPDATE MyTable SET LastUpdated = GETDATE() WHERE id IN ($params)"; $stmt = $mysqli->prepare($sql); $types = str_repeat("i", count($ids)); // "iiii" $args = array_merge(array($types), $ids); // ["iiii", 2, 4, 6, 8] call_user_func_array(array($stmt, 'bind_param'), ref($args)); // $stmt->bind_param("iiii", 2, 4, 6, 8) $stmt->execute(); $stmt->close(); echo "Updated record IDs: " . implode("," $ids) ."\n";
Pour les champs supplémentaires que vous devez ajouter, ajoutez simplement plus d'espaces réservés de paramètres au SQL
Quelle approche choisir :
- Approche itérative : Convient aux opérations UPDATE et INSERT où des appels de base de données sont effectués pour chacun record.
- Approche à exécution unique : Efficace pour SELECT et Requêtes DELETE, ou pour les opérations UPDATE où tous les enregistrements sont modifiés de la même manière.
Avantages des instructions préparées :
- Sécurité améliorée contre les attaques par injection SQL.
- Amélioration de l'efficacité grâce à la compilation des relevés et à la réduction du transfert de données.
- Prévention des transmissions répétitives de chaînes SQL complètes vers la base de données.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
