


Comment convertir une chaîne avec des virgules et des points en flottant en Python ?
Conversion d'une chaîne avec un point et une virgule en un flottant en Python
Problème
Comment pouvons-nous convertir une chaîne comme "123,456.908" dans un flottant comme 123456.908 en Python ?
Solution : Utiliser les services de localisation
Les services de localisation de Python nous permettent de gérer des paramètres spécifiques aux paramètres régionaux. conversions.
Les paramètres régionaux par défaut
Les paramètres régionaux par défaut utilisent un paramètre « C », qui ne tient pas compte des conventions de formatage régionales. Par conséquent, par défaut, atof(string):
- Interprète les virgules comme séparateurs décimaux.
- Ne gère pas les séparateurs de milliers.
Pour résoudre ce problème , nous devons définir explicitement les paramètres régionaux pour qu'ils correspondent à ceux des données origin.
Utilisation d'une langue de l'environnement
Nous pouvons utiliser setlocale(LC_ALL, '') pour lire les paramètres régionaux préférés de l'utilisateur à partir de l'environnement. Cela permet aux méthodes sensibles aux paramètres régionaux comme locale.atof de gérer correctement les séparateurs de milliers.
Définition explicite d'une langue locale
Nous pouvons également définir une langue spécifique en utilisant setlocale( LC_NUMERIC, locale_string). Cela permet le formatage et l'analyse localisés des nombres uniquement.
Caveats
La définition des paramètres régionaux peut affecter le comportement du programme de manière globale et n'est pas thread-safe. Cela doit être fait avec soin et parcimonie. Il est généralement préférable d'utiliser des bibliothèques d'internationalisation pour la gestion des données indépendantes des paramètres régionaux.
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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
