


Comment puis-je configurer Pytesseract pour reconnaître uniquement les chiffres uniques ?
Options de configuration multiples pour Pytesseract OCR
Pytesseract est un puissant outil OCR largement utilisé pour extraire du texte à partir d'images. Cependant, il peut rencontrer des difficultés lorsqu'il est chargé de reconnaître des jeux de caractères spécifiques. Pour surmonter ces limitations, les utilisateurs ont souvent recours à la configuration de Tesseract avec des paramètres personnalisés.
Un scénario courant implique de configurer Tesseract pour accepter des chiffres uniques tout en excluant d'autres caractères. Cela devient essentiel pour faire la distinction entre le chiffre zéro et la lettre « O », qui peut paraître identique dans certains cas. Pour y parvenir, Tesseract propose plusieurs options de configuration qui peuvent être ajustées en conséquence.
À l'aide des paramètres psm et tessedit_char_whitelist
Avec la sortie de Tesseract 4.0.0a, les utilisateurs ont accès à une gamme plus large de modes de segmentation de page (valeurs psm). Pour les scénarios où la reconnaissance d’un seul caractère est l’objectif principal, définir psm sur 10 s’avère efficace. Ce paramètre demande à Tesseract de traiter l'image comme un seul caractère.
De plus, pour limiter la reconnaissance de Tesseract aux nombres uniquement, les utilisateurs peuvent utiliser le paramètre tessedit_char_whitelist. En spécifiant une liste blanche de caractères, telle que 0123456789, Tesseract reconnaîtra exclusivement les caractères de cette liste blanche.
Exemple d'utilisation
Le code suivant montre comment combiner le psm et la tessedit_char_whitelist paramètres dans un cadre pratique :
import pytesseract target = pytesseract.image_to_string(image, lang='eng', boxes=False, \ config='--psm 10 --oem 3 -c tessedit_char_whitelist=0123456789')
Dans cet exemple, la variable image représente l'image d'entrée à traiter et lang='eng' précise que le texte est en anglais. En définissant boxes=False, la fonction n'affichera pas de cadres de délimitation pour les caractères reconnus.
Le paramètre --psm 10 garantit que la reconnaissance d'un seul caractère est utilisée, tandis que le paramètre --oem 3 sélectionne le moteur OCR par défaut. Enfin, le paramètre -c tessedit_char_whitelist=0123456789 restreint la reconnaissance aux nombres uniquement.
En comprenant et en exploitant ces multiples options de configuration, les utilisateurs peuvent adapter efficacement le comportement de Pytesseract à leurs besoins OCR spécifiques, permettant ainsi une extraction de texte précise et précise.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.

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Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Les applications de Python en informatique scientifique comprennent l'analyse des données, l'apprentissage automatique, la simulation numérique et la visualisation. 1.Numpy fournit des tableaux multidimensionnels et des fonctions mathématiques efficaces. 2. Scipy étend la fonctionnalité Numpy et fournit des outils d'optimisation et d'algèbre linéaire. 3. Pandas est utilisé pour le traitement et l'analyse des données. 4.Matplotlib est utilisé pour générer divers graphiques et résultats visuels.

Les applications clés de Python dans le développement Web incluent l'utilisation des cadres Django et Flask, le développement de l'API, l'analyse et la visualisation des données, l'apprentissage automatique et l'IA et l'optimisation des performances. 1. Framework Django et Flask: Django convient au développement rapide d'applications complexes, et Flask convient aux projets petits ou hautement personnalisés. 2. Développement de l'API: Utilisez Flask ou DjangorestFramework pour construire RestulAPI. 3. Analyse et visualisation des données: utilisez Python pour traiter les données et les afficher via l'interface Web. 4. Apprentissage automatique et AI: Python est utilisé pour créer des applications Web intelligentes. 5. Optimisation des performances: optimisée par la programmation, la mise en cache et le code asynchrones
