


Comment puis-je éviter l'erreur « environnement géré en externe » lors de l'utilisation de pip sous Linux ?
Éviter l'erreur « environnement géré en externe » lors des installations de Pip
Introduction
Lors de la tentative d'installation de packages Python avec pip sur un système Linux, vous pouvez rencontrer le message « erreur : environnement géré en externe ». Cet article explore la signification de cette erreur et propose des solutions pour l'éviter.
Comprendre l'erreur
Le message d'erreur indique que le système est géré en externe et suggère que le package les installations doivent être effectuées via le gestionnaire de packages système (par exemple, apt). En effet, certains packages Python sont préinstallés ou gérés par le gestionnaire de packages du système d'exploitation, et les modifier directement pourrait compromettre la stabilité du système.
Solutions
Pour éviter cela et assurer une bonne gestion des packages Python, il existe plusieurs solutions recommandées :
-
Utiliser Virtual Environnements :
- Créez des environnements virtuels Python (par exemple, en utilisant venv) pour installer des packages qui ne sont pas fournis par le système d'exploitation. Cela les isole de l'environnement Python à l'échelle du système et évite les conflits.
-
Utilisez pipx pour les applications :
- Pour en installant des applications Python, pensez à utiliser pipx, qui gère automatiquement les environnements virtuels et assure l'isolation du système environnement.
-
Remplacer avec prudence :
- Non recommandé : Si vous décidez d'installer packages à l'échelle du système malgré l'avertissement, vous pouvez utiliser l'argument --break-system-packages de pip ou modifier ~/.config/pip/pip.conf pour autoriser il. Cependant, cette action pourrait avoir des conséquences inattendues et potentiellement casser votre système.
Conclusion
Pour la plupart des scénarios, il est prudent de évitez l'erreur « environnement géré en externe » en pratiquant des techniques de gestion de packages appropriées, telles que l'utilisation d'environnements virtuels ou de pipx pour les applications. Le remplacement de la gestion des packages système ne doit être envisagé que dans des cas exceptionnels et avec prudence.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

Outils d'IA chauds

Undresser.AI Undress
Application basée sur l'IA pour créer des photos de nu réalistes

AI Clothes Remover
Outil d'IA en ligne pour supprimer les vêtements des photos.

Undress AI Tool
Images de déshabillage gratuites

Clothoff.io
Dissolvant de vêtements AI

Video Face Swap
Échangez les visages dans n'importe quelle vidéo sans effort grâce à notre outil d'échange de visage AI entièrement gratuit !

Article chaud

Outils chauds

Bloc-notes++7.3.1
Éditeur de code facile à utiliser et gratuit

SublimeText3 version chinoise
Version chinoise, très simple à utiliser

Envoyer Studio 13.0.1
Puissant environnement de développement intégré PHP

Dreamweaver CS6
Outils de développement Web visuel

SublimeText3 version Mac
Logiciel d'édition de code au niveau de Dieu (SublimeText3)

Sujets chauds











Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.
