Maîtriser le packaging et le développement : packaging et exécution d'applications sur Gunicorn.

Introduction

Dans ce projet, j'ai créé une application Flask de base qui se connecte à une base de données MySQL à l'aide de SQLAlchemy, en récupère les données et les restitue dans un modèle HTML. Il contient deux tableaux à travers lesquels les données sont affichées dynamiquement sur la page Web. Il s’agit essentiellement d’une réplique de n’importe quelle application de petite ou moyenne taille.

Ce projet utilise principalement Flask, MySQL et Gunicorn :

• Flask : un framework Python léger utilisé pour créer des applications Web.
• MySQL : un système de gestion de base de données relationnelle open source utilisé pour stocker, gérer et récupérer efficacement des données structurées.
• Gunicorn : un serveur HTTP WSGI léger basé sur Python compatible avec le déploiement d'applications Flask ou Django prêtes pour la production.

Aperçu du projet

Ce projet démontre le processus de configuration d'une application Web, de son emballage dans un module réutilisable et de son déploiement sur un serveur Gunicorn. Il constitue une expérience d'apprentissage pratique pour comprendre les workflows de préparation et de déploiement des applications.

Les principales étapes impliquées comprennent :

1. Téléchargement et configuration du code

• Pour configurer le code, nous clonons le référentiel dans un dossier local.
• Comme nous utilisions un environnement virtuel, l'installation des dépendances requises était un défi.
• Ceci a été surmonté en utilisant un fichier d'exigences, qui contenait les dépendances nécessaires avec des versions compatibles.

2. Personnalisation de l'application

Avant de conditionner et de déployer l'application, nous devons effectuer quelques personnalisations. Ces modifications adapteront l'application à vos besoins spécifiques :

• Ajout de routes personnalisées : introduisez des routes personnalisées dans l'application Flask pour offrir des fonctionnalités supplémentaires, telles que la gestion de nouvelles requêtes HTTP ou la diffusion de différentes pages.
• Récupération dynamique des données : modifiez l'application pour récupérer dynamiquement les données d'une base de données et les afficher sur la page Web. Cela garantit que votre application reste interactive et affiche toujours des informations à jour.

Ces personnalisations améliorent l'expérience utilisateur et préparent l'application à l'environnement de production.

3. Conditionnement de l'application

Le packaging de votre application Flask est une étape essentielle avant le déploiement. Cette étape consiste à créer un script qui automatisera le processus d'installation de l'application sur un serveur ou une autre machine. Ce script garantit que tous les fichiers et dépendances requis sont correctement configurés. Cela rend également l'application plus facile à distribuer, car elle peut être installée à l'aide de pip.

• Lors de l'empaquetage de l'application, vous souhaiterez inclure :
  • Tous les fichiers et dépendances de votre application
  • Un setup.py ou un script similaire pour automatiser l'installation

Cette étape est cruciale pour garantir que votre application est portable et que ses dépendances sont correctement maintenues dans différents environnements.

4. Déploiement sur le serveur Gunicorn

Une fois votre application packagée, il est temps de la déployer sur un serveur. Un choix populaire pour déployer des applications Flask est Gunicorn (Green Unicorn). Gunicorn est un serveur WSGI qui exécute efficacement votre application Flask en production en traitant les demandes entrantes et en gérant plusieurs travailleurs.

• Lors du déploiement sur Gunicorn, vous devrez :
  • Démarrez le serveur Gunicorn à l'aide de votre application packagée.
  • Spécifiez des paramètres tels que le nombre de travailleurs et le module d'application à servir. Cela garantit que l'application fonctionne efficacement et peut gérer plusieurs demandes simultanées.

Gunicorn garantit que votre application est prête pour la production, évolutive et peut gérer un trafic important.

Défis rencontrés et comment je les ai surmontés

Travailler sur ce projet a présenté plusieurs défis, chacun fournissant des enseignements précieux sur les workflows de déploiement. Certaines des erreurs étaient :

• Problèmes de gestion des dépendances

  • Erreur : Certaines dépendances étaient obsolètes ou ne correspondaient pas aux exigences du projet, provoquant des problèmes de compatibilité.
  • Solution : Utilisation d'un environnement virtuel pour isoler et gérer les dépendances et mise à jour du fichier d'exigences.

• Erreurs de connectivité de la base de données

  • Erreur : Flask n'a pas pu établir une connexion à la base de données MySQL en raison d'informations d'identification ou de paramètres d'hôte incorrects.
  • Solution : Vérification des informations d'identification de la base de données et du fichier de configuration et test de la connexion à l'aide de requêtes MySQL autonomes.

• Erreurs de déploiement de Gunicorn

  • Erreur : Gunicorn n'a pas réussi à localiser le point d'entrée de l'application, lançant une ModuleNotFoundError.
  • Solution : Spécifiez explicitement l'instance d'application dans la commande Gunicorn (par exemple, gunicorn app:app) et testez localement avant le déploiement.

• Risques liés à la sécurité des informations d'identification

  • Erreur : les informations d'identification sensibles (par exemple, les mots de passe de la base de données) ont été exposées ou mal configurées.
  • Solution : utilisé un fichier .env pour stocker en toute sécurité les informations d'identification et les a chargés dans l'application à l'aide de python-dotenv.

Résultats

Ce projet visait à acquérir une compréhension fondamentale du packaging et du déploiement d'une application. Ces concepts ont renforcé mes bases pour les technologies d'intégration et de développement du monde réel. Bien que ce processus soit manuel, les outils d'automatisation peuvent l'améliorer considérablement (comme le font la plupart des développeurs).

Conclusion

Ce projet était un excellent moyen d'apprendre comment les applications du monde réel sont préparées et déployées. Bien que le processus de déploiement manuel ait été instructif, il a mis en évidence les domaines dans lesquels l'automatisation pourrait améliorer l'efficacité. Des outils tels que Jenkins pourraient être utilisés pour automatiser le processus de packaging, de test et de déploiement d'une application, permettant ainsi de gagner du temps et de réduire les erreurs. Ensuite, je prévois d'utiliser Jenkins pour automatiser l'ensemble du flux de travail, permettant une intégration continue et un déploiement continu (CI/CD).

Si vous débutez dans le déploiement d'applications, essayez cette approche et envisagez d'ajouter des outils d'automatisation comme Jenkins au fur et à mesure. Cela vous fera gagner du temps et vous aidera à gérer facilement des projets plus importants.

Avez-vous déjà automatisé votre processus de déploiement ? Laissez un commentaire et partagez votre expérience !

Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!