


Pourquoi ma fonction PHP ne parvient-elle pas à exécuter une section de code spécifique, entraînant des erreurs « état de table inconnu : TABLE_TYPE » ?
La fonction PHP a du mal à s'exécuter partiellement
Problème :
Une fonction PHP responsable de la gestion Les requêtes du serveur rencontrent un problème où elles ne parviennent pas à saisir une région de code spécifique. La fonction commence par établir une connexion à la base de données et écrire des données dans des fichiers. Les requêtes suivantes tentent de récupérer des données mais génèrent l'erreur « Statut de table inconnu : TABLE_TYPE ».
Solution :
Refactorisation du code et abstraction de la base de données :
Pour réduire la complexité du code et améliorer la gestion des erreurs, le code original est refactorisé. Premièrement, une fonction distincte est créée pour l'écriture de fichiers, simplifiant ainsi les opérations sur les fichiers.
Deuxièmement, la connexion à la base de données et les requêtes sont résumées dans une classe MySQL distincte. Cela permet un accès plus flexible à la base de données et une gestion des erreurs en dehors de la fonction principale.
Exemple :
Fonction d'écriture de fichiers :
function file_put($number, $data) { $path = sprintf("C:/temp/wamp/www/file%d.txt", $number); file_put_contents($path, $data); }
Base de données Classe :
class MySql { // Properties for database connection // ... // Database connection method private function connect($server, $name, $password) { // Connect and error handling } // Database query method public function query($query) { // Establish connection if not already done // Execute query and return result } }
Fonction d'enregistrement révisée :
function checkin(MySql $DB, $TechID, $ClientID, $SiteID) { $query = sprintf( "SELECT `Type` FROM `Log` WHERE `TechID` = '%d' ORDER BY LogTime DESC LIMIT 1", $TechID ); file_put(5, $query); $result1 = $DB->query("SELECT COUNT(*) FROM Log"); $result2 = $DB->query($query); foreach ($result1 as $row1) { list($count) = $row1; $data = "ClientID:$ClientID TechID:$TechID SiteID:$SiteID Count:$count"; file_put(3, $data); foreach ($result2 as $row2) { file_put(4, $data); } } }
En implémentant la refactorisation du code et l'abstraction de la base de données, la fonction d'origine est simplifiée, la gestion des erreurs est amélioré et la capacité d'exécuter toutes les régions de code est restaurée.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
