


Scripts Python pour automatiser vos tâches quotidiennes
Une collection incontournable pour tout le monde...
Python a transformé notre façon d'aborder l'automatisation, grâce à sa simplicité et ses bibliothèques puissantes. Que vous soyez un passionné de technologie, un professionnel occupé ou que vous cherchiez simplement à simplifier vos routines quotidiennes, Python peut vous aider à automatiser les tâches répétitives, à gagner du temps et à accroître votre efficacité. Voici une collection de 10 scripts Python essentiels qui peuvent vous aider à automatiser divers aspects de votre vie quotidienne.
Plongeons-nous !
1.Automatiser l'envoi d'e-mails
L'envoi manuel d'e-mails, notamment récurrents, peut prendre beaucoup de temps. Avec la bibliothèque smtplib de Python, vous pouvez automatiser ce processus sans effort. Qu'il s'agisse d'envoyer des rappels, des mises à jour ou des messages personnalisés, ce script peut tout gérer.
import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart def send_email(receiver_email, subject, body): sender_email = "your_email@example.com" password = "your_password" msg = MIMEMultipart() msg['From'] = sender_email msg['To'] = receiver_email msg['Subject'] = subject msg.attach(MIMEText(body, 'plain')) try: with smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587) as server: server.starttls() server.login(sender_email, password) server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string()) print("Email sent successfully!") except Exception as e: print(f"Error: {e}") # Example usage send_email("receiver_email@example.com", "Subject Here", "Email body goes here.")
Ce script peut être facilement intégré dans un flux de travail plus large, comme l'envoi de rapports ou d'alertes.
2.Organisateur de fichiers
Si votre dossier Téléchargements est en désordre, ce script est fait pour vous. Il organise les fichiers selon leurs extensions, en les plaçant soigneusement dans des sous-dossiers. Plus besoin de parcourir des dizaines de fichiers pour trouver ce dont vous avez besoin !
import os from shutil import move def organize_folder(folder_path): for file in os.listdir(folder_path): if os.path.isfile(os.path.join(folder_path, file)): ext = file.split('.')[-1] ext_folder = os.path.join(folder_path, ext) os.makedirs(ext_folder, exist_ok=True) move(os.path.join(folder_path, file), os.path.join(ext_folder, file)) # Example usage organize_folder("C:/Users/YourName/Downloads")
Ce script est particulièrement utile pour gérer des fichiers tels que des PDF, des images ou des documents.
3.Les titres de l'actualité du Web Scraping
Restez informé des dernières nouvelles en récupérant les titres de votre site Web préféré. Les bibliothèques « requests » et « BeautifulSoup » de Python rendent ce processus transparent.
import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_headlines(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser") headlines = [h.text for h in soup.find_all('h2', class_='headline')] return headlines # Example usage headlines = fetch_headlines("https://news.ycombinator.com/") print("\n".join(headlines))
Que vous soyez un accro de l'actualité ou que vous ayez besoin de mises à jour pour votre travail, ce script peut être programmé pour s'exécuter quotidiennement.
4.Notification météo quotidienne
Commencez votre journée avec une mise à jour météo ! Ce script récupère les données météorologiques de votre ville à l'aide de l'API OpenWeatherMap et affiche la température et les prévisions.
import requests def get_weather(city): api_key = "your_api_key" url = f"http://api.openweathermap.org/data/2.5/weather?q={city}&appid={api_key}&units=metric" response = requests.get(url).json() if response.get("main"): temp = response['main']['temp'] weather = response['weather'][0]['description'] print(f"The current weather in {city} is {temp}°C with {weather}.") else: print("City not found!") # Example usage get_weather("New York")
Avec des ajustements mineurs, vous pouvez lui faire envoyer des notifications directement sur votre téléphone.
5.Automatiser les publications sur les réseaux sociaux
Planifier des publications sur les réseaux sociaux est un jeu d'enfant avec Python. Utilisez la bibliothèque 'tweepy' pour publier des tweets par programmation.
import tweepy def post_tweet(api_key, api_key_secret, access_token, access_token_secret, tweet): auth = tweepy.OAuthHandler(api_key, api_key_secret) auth.set_access_token(access_token, access_token_secret) api = tweepy.API(auth) api.update_status(tweet) print("Tweet posted!") # Example usage post_tweet("api_key", "api_key_secret", "access_token", "access_token_secret", "Hello, Twitter!")
Idéal pour les gestionnaires de réseaux sociaux et les créateurs de contenu qui souhaitent planifier leurs publications à l'avance.
6.Conversion PDF en texte
Extraire manuellement du texte à partir de PDF est fastidieux. Ce script simplifie le processus en utilisant la bibliothèque 'PyPDF2'.
from PyPDF2 import PdfReader def pdf_to_text(file_path): reader = PdfReader(file_path) text = "" for page in reader.pages: text += page.extract_text() return text # Example usage print(pdf_to_text("sample.pdf"))
Idéal pour archiver ou analyser des documents contenant beaucoup de texte.
7.Expense Tracker avec CSV
Gardez une trace de vos dépenses en les enregistrant dans un fichier CSV. Ce script vous aide à conserver un enregistrement numérique que vous pourrez analyser plus tard.
import csv def log_expense(file_name, date, item, amount): with open(file_name, mode='a', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow([date, item, amount]) print("Expense logged!") # Example usage log_expense("expenses.csv", "2024-11-22", "Coffee", 4.5)
Faites de cela une habitude et vous aurez une idée claire de vos habitudes de dépenses.
8.Automatiser les notifications sur le bureau
Besoin de rappels ou d'alertes sur votre ordinateur ? Ce script utilise la bibliothèque 'plyer' pour envoyer des notifications sur le bureau.
import smtplib from email.mime.text import MIMEText from email.mime.multipart import MIMEMultipart def send_email(receiver_email, subject, body): sender_email = "your_email@example.com" password = "your_password" msg = MIMEMultipart() msg['From'] = sender_email msg['To'] = receiver_email msg['Subject'] = subject msg.attach(MIMEText(body, 'plain')) try: with smtplib.SMTP('smtp.gmail.com', 587) as server: server.starttls() server.login(sender_email, password) server.sendmail(sender_email, receiver_email, msg.as_string()) print("Email sent successfully!") except Exception as e: print(f"Error: {e}") # Example usage send_email("receiver_email@example.com", "Subject Here", "Email body goes here.")
Parfait pour la gestion des tâches et les rappels d'événements.
9.Vérificateur de disponibilité du site Web
Surveillez la disponibilité de votre site Web ou de vos plateformes préférées avec ce script simple.
import os from shutil import move def organize_folder(folder_path): for file in os.listdir(folder_path): if os.path.isfile(os.path.join(folder_path, file)): ext = file.split('.')[-1] ext_folder = os.path.join(folder_path, ext) os.makedirs(ext_folder, exist_ok=True) move(os.path.join(folder_path, file), os.path.join(ext_folder, file)) # Example usage organize_folder("C:/Users/YourName/Downloads")
Utile pour les développeurs Web et les propriétaires d'entreprise.
10.Automatiser la sauvegarde des données
Ne craignez plus de perdre des fichiers importants. Ce script automatise les sauvegardes de fichiers vers un emplacement désigné.
import requests from bs4 import BeautifulSoup def fetch_headlines(url): response = requests.get(url) soup = BeautifulSoup(response.content, "html.parser") headlines = [h.text for h in soup.find_all('h2', class_='headline')] return headlines # Example usage headlines = fetch_headlines("https://news.ycombinator.com/") print("\n".join(headlines))
Exécutez-le chaque semaine ou quotidiennement pour garantir que vos données sont toujours en sécurité.
Ces 10 scripts démontrent comment Python peut gérer des tâches répétitives et simplifier votre routine quotidienne. De la gestion des fichiers à la publication sur les réseaux sociaux, l'automatisation ouvre des possibilités infinies. Choisissez un script, personnalisez-le et intégrez-le à votre flux de travail. Bientôt, vous vous demanderez comment vous avez pu vivre sans l'automatisation Python !
Lequel allez-vous essayer en premier ?
Faites-le-nous savoir dans la section commentaires !
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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
