


Pourquoi est-ce que j'obtiens des erreurs d'accès refusé après avoir modifié mon mot de passe root MySQL ?
Changement de mot de passe racine MySQL : résolution des erreurs d'accès refusé
La modification du mot de passe racine MySQL devrait être un processus simple, mais cela peut parfois entraîner des erreurs d'accès refusé lors de la tentative de connectez-vous. Cet article décrit les étapes de dépannage spécifiques pour résoudre ce problème :
Problème Description
Malgré le respect des étapes recommandées consistant à exécuter mysqld_safe --skip-grant-tables, à mettre à jour le mot de passe root et à vérifier sa présence dans la table utilisateur, les utilisateurs rencontrent des erreurs d'accès refusé lorsqu'ils tentent de se connecter avec le nouveau mot de passe. Ce problème persiste même après la suppression et la réinstallation de MySQL.
Solution
Pour résoudre ce problème, exécutez les commandes suivantes dans le shell MySQL :
SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('mypass'); FLUSH PRIVILEGES;
La première commande est mise à jour le mot de passe de l'utilisateur root sur localhost sur 'mypass'. La deuxième commande vide la table des privilèges pour garantir que les modifications prennent effet immédiatement.
Explication
Les messages d'erreur indiquent que le nouveau mot de passe root n'est pas reconnu. Cela peut se produire si la mise à jour initiale du mot de passe ne s'est pas propagée correctement ou s'il existe des problèmes de configuration ou d'autorisation supplémentaires.
En exécutant les commandes ci-dessus, vous définissez explicitement le mot de passe de l'utilisateur root sur localhost, puis actualisez la table des privilèges. Cela garantit que MySQL reconnaît le mot de passe mis à jour et accorde les autorisations appropriées.
Remarques supplémentaires
- Remplacez « mypass » par le mot de passe root souhaité.
- Si vous êtes en utilisant un nom d'hôte ou une adresse de liaison différent, spécifiez-le en conséquence dans la commande.
- Après avoir exécuté ces commandes, redémarrez MySQL démon pour appliquer les modifications.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
