Sensei : Simplifiez la génération de clients API
Sensei simplifie le processus de création de clients API en gérant automatiquement le routage, la validation des données et le mappage des réponses. Cela réduit la complexité des requêtes HTTP, facilitant ainsi l'intégration d'API dans vos projets sans écrire de code passe-partout.
Sensei utilise des indices de type pour générer des clients API, fournissant des interfaces claires et une validation robuste pour interagir avec les API. Sa syntaxe est très similaire au framework FastAPI
- Documentation : https://sensei.crocofactory.dev
- Code source : https://github.com/CrocoFactory/sensei
Exemple de code
from typing import Annotated from sensei import Router, Path, APIModel router = Router('https://pokeapi.co/api/v2/') class Pokemon(APIModel): name: str id: int height: int weight: int @router.get('/pokemon/{name}') def get_pokemon(name: Annotated[str, Path(max_length=300)]) -> Pokemon: pass pokemon = get_pokemon(name="pikachu") print(pokemon) # Pokemon(name='pikachu'> <p>Didn't it seem to you that the function doesn't contain the code? <strong>Sensei writes it instead of you!</strong> The result of the call get_pokemon(name="pikachu") is the object Pokemon(name='pikachu'> </p><p>There is a wonderful OOP approach proposed by Sensei:<br> </p> <pre class="brush:php;toolbar:false">class User(APIModel): email: EmailStr id: PositiveInt first_name: str last_name: str avatar: AnyHttpUrl @classmethod @router.get('/users') def query( cls, page: Annotated[int, Query()] = 1, per_page: Annotated[int, Query(le=7)] = 3 ) -> list[Self]: pass @classmethod @router.get('/users/{id_}') def get(cls, id_: Annotated[int, Path(alias='id')]) -> Self: pass @router.post('/token') def login(self) -> str: pass @login.prepare def _login_in(self, args: Args) -> Args: args.json_['email'] = self.email return args @login.finalize def _login_out(self, response: Response) -> str: return response.json()['token'] user = User.get(1) user.login() # User(id=1, email="john@example.com", first_name="John", ...)
Lorsque Sensei ne sait pas comment gérer une demande, vous pouvez le faire vous-même, en utilisant le prétraitement pour préparer et le post-traitement pour finaliser
Comparaison
Sensei : Il offre un haut niveau d'abstraction. Sensei simplifie la création de wrappers d'API, en proposant des décorateurs pour faciliter le routage, la validation des données et le mappage automatique des réponses de l'API aux modèles. Cela réduit le passe-partout et améliore la lisibilité et la maintenabilité du code.
Client HTTP nu : Un client HTTP nu comme les requêtes ou httpx nécessite la gestion manuelle des requêtes, la gestion de l'analyse des réponses, la validation des données et la gestion des erreurs. Vous devez écrire du code répétitif pour chaque point de terminaison.
Caractéristiques
Sensei fournit des fonctionnalités utiles pour les API standard et compliquées :
- Validation ?️
- Gestion de la limitation de débit ⏳
- Gestion automatique des types de retour ?
- Architecture DRY sans duplications ?
- Support asynchrone ⚡
- Conversion de cas et alias ?
- Propre client pour des demandes rapides ?
Public cible
Développeurs travaillant avec des API, data scientists et analystes, etc.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

PythonlistSaReparmentofthestandardLibrary, tandis que les coloccules de colocède, tandis que les colocculations pour la base de la Parlementaire, des coloments de forage polyvalent, tandis que la fonctionnalité de la fonctionnalité nettement adressée.

Python et C ont chacun leurs propres avantages, et le choix doit être basé sur les exigences du projet. 1) Python convient au développement rapide et au traitement des données en raison de sa syntaxe concise et de son typage dynamique. 2) C convient à des performances élevées et à une programmation système en raison de son typage statique et de sa gestion de la mémoire manuelle.
