


Comment convertir des objets Datetime Python en millisecondes depuis l'époque ?
Conversion d'objets Datetime en millisecondes depuis l'époque en Python
L'objet datetime de Python fournit un moyen robuste de représenter les dates et les heures. Cependant, certaines situations peuvent nécessiter la conversion des objets datetime en millisecondes depuis l'époque UNIX, représentant le nombre de millisecondes écoulées depuis le 1er janvier 1970, à minuit, Temps universel coordonné (UTC).
Pour réaliser cette conversion, les éléments suivants des mesures peuvent être prises :
1. Importez le module Datetime :
import datetime
2. Définissez l'époque UNIX en tant qu'objet Datetime :
L'époque UNIX est un point fixe dans le temps représenté comme un objet datetime :
epoch = datetime.datetime.utcfromtimestamp(0)
3. Créer une fonction de conversion d'heure Unix :
Pour convertir un objet datetime en millisecondes depuis l'époque, vous pouvez utiliser la fonction suivante :
def unix_time_millis(dt): return (dt - epoch).total_seconds() * 1000.0
Cette fonction prend un objet datetime comme entrée et soustrait l’objet datetime époque. L'objet timedelta résultant représente le nombre de secondes écoulées depuis l'époque. Multiplier cela par 1 000,0 convertit la valeur en millisecondes.
Exemple d'utilisation :
Pour convertir un objet datetime donné en millisecondes depuis l'époque :
import datetime dt = datetime.datetime(2023, 1, 1, 10, 30, 15) unix_time_milliseconds = unix_time_millis(dt) print(unix_time_milliseconds)
Cela afficherait le nombre de millisecondes depuis l'époque à la date/heure spécifiée objet.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python est meilleur que C dans l'efficacité du développement, mais C est plus élevé dans les performances d'exécution. 1. La syntaxe concise de Python et les bibliothèques riches améliorent l'efficacité du développement. Les caractéristiques de type compilation et le contrôle du matériel de CC améliorent les performances d'exécution. Lorsque vous faites un choix, vous devez peser la vitesse de développement et l'efficacité de l'exécution en fonction des besoins du projet.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.

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Est-ce suffisant pour apprendre Python pendant deux heures par jour? Cela dépend de vos objectifs et de vos méthodes d'apprentissage. 1) Élaborer un plan d'apprentissage clair, 2) Sélectionnez les ressources et méthodes d'apprentissage appropriées, 3) la pratique et l'examen et la consolidation de la pratique pratique et de l'examen et de la consolidation, et vous pouvez progressivement maîtriser les connaissances de base et les fonctions avancées de Python au cours de cette période.
