


Comment puis-je récupérer ma base de données MySQL en utilisant uniquement des fichiers .frm ?
Restauration d'une base de données MySQL à partir de fichiers .frm : guide détaillé
Dans le domaine de la gestion de bases de données, il est courant de créer des sauvegardes pour sauvegarder les données précieuses. Cependant, se trouver dans un scénario dans lequel seuls les fichiers .frm sont disponibles pour la restauration peut s'avérer une expérience intimidante. Cet article approfondira les subtilités de la récupération d'une base de données MySQL à partir de fichiers .frm, en fournissant un aperçu du processus et des étapes nécessaires impliquées.
Problème : récupération de données à partir de fichiers .frm
Un utilisateur se retrouve avec uniquement des fichiers .frm pour la sauvegarde de sa base de données et cherche des conseils sur la façon de récupérer la base de données et ses données. Il est crucial de noter que les fichiers .frm seuls ne suffisent pas pour une restauration complète puisqu'ils contiennent uniquement des informations sur la structure des tables. Pour retrouver toutes les fonctionnalités, des fichiers supplémentaires tels que .MYD et .MYI (pour les tables MyISAM) ou ibdata (pour les tables InnoDB) sont requis.
Réponse : exploiter les fichiers .frm pour la récupération
Malgré la sauvegarde partielle, la restauration de la base de données à partir de fichiers .frm est réalisable. Dans le cas des tables InnoDB, ainsi que les fichiers .frm, les fichiers essentiels à la récupération sont les fichiers ib_log et le fichier ibdata. En copiant ces fichiers dans le répertoire de données de la base de données, il est possible de restaurer la base de données.
De plus, l'exécution de la commande suivante est nécessaire pour modifier les autorisations de propriété des fichiers :
sudo chown -R mysql:mysql /var/lib/mysql
Cette commande attribue la propriété du fichier à l'utilisateur MySQL, permettant à la base de données d'accéder et d'utiliser les fichiers .frm, ibdata et autres fichiers associés. fichiers.
Conclusion
Restaurer une base de données MySQL à partir de fichiers .frm nécessite de comprendre les limitations et les fichiers supplémentaires qui doivent être disponibles. En suivant méticuleusement les étapes décrites et en garantissant les autorisations de fichiers appropriées, les administrateurs peuvent récupérer avec succès leurs bases de données, garantissant ainsi l'intégrité des données et la continuité des opérations.
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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

La cardinalité de l'index MySQL a un impact significatif sur les performances de la requête: 1. L'indice de cardinalité élevé peut réduire plus efficacement la plage de données et améliorer l'efficacité de la requête; 2. L'indice de cardinalité faible peut entraîner une analyse complète de la table et réduire les performances de la requête; 3. Dans l'indice conjoint, des séquences de cardinalité élevées doivent être placées devant pour optimiser la requête.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.
