


Puis-je modifier la clé primaire dans MySQL tout en gardant un champ à incrémentation automatique fonctionnel ?
Modification de la clé primaire MySQL : équilibrer l'incrémentation automatique et l'efficacité des requêtes
Lors de la définition d'une table dans MySQL, un défi courant survient lorsque l'on tente de combiner des champs d'incrémentation automatique avec une autre clé comme clé primaire. Cet article aborde la question de savoir comment y parvenir tout en conservant des performances optimales et une accessibilité des identifiants.
L'exemple de table fourni comprend un champ d'identifiant à incrémentation automatique et un champ d'identifiant de membre unique utilisé pour identifier les membres dans les requêtes. La question se pose de savoir comment établir memberid comme clé primaire tout en conservant la fonctionnalité d'auto-incrémentation du champ id.
L'erreur "1075 - Définition de table incorrecte ; il ne peut y avoir qu'une seule colonne automatique et elle doit être définie as a key" indique que MySQL nécessite que la colonne auto-incrémentée soit définie comme clé. Pour résoudre ce problème, un index (clé) doit être ajouté au champ id.
La définition de table modifiée suivante résout le problème :
CREATE TABLE members ( id int(11) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, memberid VARCHAR( 30 ) NOT NULL , `time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP , firstname VARCHAR( 50 ) NULL , lastname VARCHAR( 50 ) NULL , PRIMARY KEY (memberid), KEY (id) --- or: UNIQUE KEY (id) ) ENGINE = MYISAM;
En créant un index sur le champ id, MySQL sera capable de localiser efficacement les enregistrements en utilisant le champ id ou memberid. Cette solution garantit que les performances des requêtes utilisant memberid ne sont pas compromises tout en conservant les avantages d'un champ id auto-incrémenté.
Il est donc possible de configurer une table de base de données avec une clé primaire qui n'est pas l'auto -champ d'incrémentation tout en préservant la fonctionnalité et l'efficacité d'une colonne à incrémentation automatique. Cette flexibilité dans la conception des tables permet des performances optimales et une utilisation conviviale des identifiants dans les requêtes.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
