Comment installer MySQL sur Ubuntu
MySQL est l'un des systèmes de gestion de bases de données relationnelles les plus populaires et les plus utilisés au monde. Dans cet article, nous discuterons des étapes pour installer MySQL sur le système d'exploitation Ubuntu.
Étape 1 : mettre à jour la liste des packages
Avant de commencer le processus d'installation, il est fortement recommandé de mettre à jour la liste de vos packages système. Ouvrez un terminal et exécutez la commande suivante :
sudo apt update
Étape 2 : Installation du serveur MySQL
Une fois la liste des packages mise à jour, vous pouvez procéder à l'installation du serveur MySQL. Utilisez la commande suivante :
sudo apt install mysql-server
Pendant le processus d'installation, il peut vous être demandé de confirmer l'installation. Tapez Y et appuyez sur Entrée pour continuer.
Étape 3 : Sécuriser l'installation de MySQL
Une fois l'installation terminée, il est important de sécuriser votre installation MySQL. Vous pouvez le faire en exécutant le script de sécurité intégré de MySQL :
sudo mysql_secure_installation
Ce script demandera plusieurs options, telles que :
- Définissez un mot de passe pour l'utilisateur root.
- Suppression des utilisateurs anonymes.
- Interdit la connexion root à distance.
- Suppression de la base de données de test.
Nous vous recommandons de choisir l'option qui correspond à vos besoins.
Étape 4 : Vérification de l'état de MySQL
Après avoir sécurisé l'installation, vous pouvez vérifier si le service MySQL fonctionne correctement. Utilisez la commande suivante :
sudo systemctl status mysql
Si MySQL est en cours d'exécution, vous verrez le statut « actif (en cours d'exécution) ».
Étape 5 : Accéder à MySQL
Vous êtes maintenant prêt à accéder à MySQL. Exécutez la commande suivante pour accéder à la console MySQL :
sudo mysql -u root -p
Il vous sera demandé de saisir le mot de passe que vous avez défini précédemment.
Étape 6 : Créer une nouvelle base de données et un nouvel utilisateur (facultatif)
Après vous être connecté à la console MySQL, vous pouvez créer de nouvelles bases de données et utilisateurs si nécessaire. Voici un exemple de la façon de créer une nouvelle base de données et un nouvel utilisateur :
- Créer une base de données :
CREATE DATABASE nama_database;
- Créer un nouvel utilisateur :
CREATE USER 'nama_pengguna'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password';
- Accorder des droits d'accès :
GRANT ALL PRIVILEGES ON nama_database.* TO 'nama_pengguna'@'localhost';
- Application des modifications :
FLUSH PRIVILEGES;
Étape 7 : Quitter MySQL
Une fois terminé, vous pouvez quitter la console MySQL avec la commande :
EXIT;
Conclusion
Vous avez maintenant installé avec succès MySQL sur Ubuntu et l'avez sécurisé. Vous avez également appris à créer de nouvelles bases de données et de nouveaux utilisateurs. Avec ces étapes, vous êtes prêt à commencer à utiliser MySQL pour vos projets !
Si vous avez des questions ou rencontrez des problèmes lors du processus d'installation, n'hésitez pas à les demander. Bonne chance !
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Le rôle principal de MySQL dans les applications Web est de stocker et de gérer les données. 1.MySQL traite efficacement les informations utilisateur, les catalogues de produits, les enregistrements de transaction et autres données. 2. Grâce à SQL Query, les développeurs peuvent extraire des informations de la base de données pour générer du contenu dynamique. 3.MySQL fonctionne basé sur le modèle client-serveur pour assurer une vitesse de requête acceptable.

INNODB utilise des redologues et des undologs pour assurer la cohérence et la fiabilité des données. 1. REDOLOGIE RÉCLABLIER MODIFICATION DE PAGE DES DONNÉES Pour assurer la récupération des accidents et la persistance des transactions. 2.Undologs Enregistre la valeur des données d'origine et prend en charge le Rollback de la transaction et MVCC.

Par rapport à d'autres langages de programmation, MySQL est principalement utilisé pour stocker et gérer les données, tandis que d'autres langages tels que Python, Java et C sont utilisés pour le traitement logique et le développement d'applications. MySQL est connu pour ses performances élevées, son évolutivité et son support multiplateforme, adapté aux besoins de gestion des données, tandis que d'autres langues présentent des avantages dans leurs domaines respectifs tels que l'analyse des données, les applications d'entreprise et la programmation système.

MySQL convient aux applications Web et aux systèmes de gestion de contenu et est populaire pour son open source, ses performances élevées et sa facilité d'utilisation. 1) Par rapport à PostgreSQL, MySQL fonctionne mieux dans les requêtes simples et les opérations de lecture simultanées élevées. 2) Par rapport à Oracle, MySQL est plus populaire parmi les petites et moyennes entreprises en raison de son open source et de son faible coût. 3) Par rapport à Microsoft SQL Server, MySQL est plus adapté aux applications multiplateformes. 4) Contrairement à MongoDB, MySQL est plus adapté aux données structurées et au traitement des transactions.

Les opérations de base de MySQL incluent la création de bases de données, les tables et l'utilisation de SQL pour effectuer des opérations CRUD sur les données. 1. Créez une base de données: CreatedAtAbaseMy_First_DB; 2. Créez un tableau: CreateTableBooks (idIntauto_inCmentPrimaryKey, TitleVarchar (100) notnull, AuthorVarchar (100) notnull, publied_yearint); 3. Données d'insertion: INSERTINTOBOOKS (titre, auteur, publié_year) VA

InnodBBufferPool réduit les E / S de disque en mettant en cache des données et des pages d'indexation, améliorant les performances de la base de données. Son principe de travail comprend: 1. La lecture des données: lire les données de BufferPool; 2. Écriture de données: Après avoir modifié les données, écrivez dans BufferPool et actualisez-les régulièrement sur le disque; 3. Gestion du cache: utilisez l'algorithme LRU pour gérer les pages de cache; 4. Mécanisme de lecture: Chargez à l'avance des pages de données adjacentes. En dimensionner le tampon et en utilisant plusieurs instances, les performances de la base de données peuvent être optimisées.

MySQL gère efficacement les données structurées par la structure de la table et la requête SQL, et met en œuvre des relations inter-tableaux à travers des clés étrangères. 1. Définissez le format de données et tapez lors de la création d'une table. 2. Utilisez des clés étrangères pour établir des relations entre les tables. 3. Améliorer les performances par l'indexation et l'optimisation des requêtes. 4. Bases de données régulièrement sauvegarde et surveillent régulièrement la sécurité des données et l'optimisation des performances.

MySQL vaut la peine d'être appris car il s'agit d'un puissant système de gestion de la base de données open source adapté au stockage, à la gestion et à l'analyse des données. 1) MySQL est une base de données relationnelle qui utilise SQL pour faire fonctionner les données et convient à la gestion structurée des données. 2) Le langage SQL est la clé pour interagir avec MySQL et prend en charge les opérations CRUD. 3) Le principe de travail de MySQL inclut l'architecture client / serveur, le moteur de stockage et l'optimiseur de requête. 4) L'utilisation de base comprend la création de bases de données et de tables, et l'utilisation avancée implique de rejoindre des tables à l'aide de la jointure. 5) Les erreurs courantes incluent les erreurs de syntaxe et les problèmes d'autorisation, et les compétences de débogage incluent la vérification de la syntaxe et l'utilisation des commandes Explication. 6) L'optimisation des performances implique l'utilisation d'index, l'optimisation des instructions SQL et la maintenance régulière des bases de données.
