


Les modèles Django peuvent-ils utiliser des propriétés personnalisées pour ignorer le redimensionnement de l'image lors des modifications de champs non-image ?
Ignorer le redimensionnement de l'image lors des modifications de champs non-image dans Django
Lors de l'enregistrement d'un modèle Django, il peut être nécessaire d'effectuer certaines actions uniquement lorsque des champs spécifiques sont modifiés. Dans les cas où un champ d'image est présent, les utilisateurs peuvent souhaiter redimensionner l'image lorsqu'elle est téléchargée ou mise à jour, mais ignorer le processus lorsque seuls d'autres champs, tels que la description, sont modifiés.
Problème :
Dans le modèle Django fourni, la méthode save() effectue un redimensionnement de l'image, que l'image elle-même ait été modifiée ou non. Cette approche est inefficace et peut entraîner des calculs inutiles.
Solution utilisant une propriété personnalisée et un setter :
Une solution consiste à introduire une propriété personnalisée avec un setter pour contrôler l'image. redimensionnement. Voici un exemple :
<code class="python">class Model(model.Model): _image = models.ImageField(upload_to='folder') thumb = models.ImageField(upload_to='folder') description = models.CharField() def set_image(self, val): self._image = val self._image_changed = True if self._image_changed: # Perform image rescaling logic here, if necessary pass def get_image(self): return self._image image = property(get_image, set_image) def save(self, *args, **kwargs): if getattr(self, '_image_changed', True): super(Model, self).save(*args, **kwargs) # Perform image rescaling logic here (if implemented in `set_image`)</code>
Cette approche utilise une propriété personnalisée nommée image qui sert de wrapper autour du champ d'image réel nommé _image. La méthode set_image() est utilisée pour attribuer une nouvelle valeur au champ _image et également pour définir l'indicateur _image_changed sur True. L'indicateur _image_changed est utilisé pour déterminer si un redimensionnement de l'image est nécessaire.
Dans la méthode save(), le programme vérifie la valeur de _image_changed. Si c'est vrai, il suppose que le champ de l'image a été modifié et poursuit la logique de redimensionnement de l'image. Si _image_changed est False, cela signifie que le champ de l'image n'a pas été modifié et que le programme ignore l'étape de redimensionnement de l'image.
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Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
