


Comment gérer les valeurs indésirables dans la sortie CLI SSH distante avec Paramiko ?
Traitement des valeurs indésirables dans la sortie CLI SSH distante via Paramiko
Lors de l'utilisation de la bibliothèque Paramiko de Python pour les connexions SSH et la récupération des sorties à partir d'une machine distante CLI, les utilisateurs peuvent rencontrer des valeurs indésirables entrecoupées de la sortie souhaitée. Ces valeurs, souvent sous la forme de codes d'échappement ANSI comme "x1b[2Jx1b[1;1H", peuvent encombrer la sortie et gêner son utilisation.
Comprendre la source des valeurs indésirables
Contrairement à l'hypothèse selon laquelle ils sont indésirables, ces codes d'échappement sont essentiels pour un affichage correct des sorties dans un environnement de terminal. Ils fournissent des instructions au terminal sur la manière de formater le texte, de déplacer le curseur, etc. Cependant, si vous n'utilisez pas de borne interactive, ces codes peuvent poser problème.
Solution : exécuter des commandes de manière interactive
Par défaut, la méthode SSHClient.invoke_shell de Paramiko initie un session de borne interactive, qui conduit à l'inclusion de codes d'échappement. Pour éliminer cela, passez à la méthode exec_command, qui exécute des commandes sans pseudo-terminal (sauf si explicitement activé) :
<code class="python">stdin, stdout, stderr = client.exec_command('ls')</code>
Solutions alternatives
Si pour une raison quelconque vous devez utiliser le canal "shell", vous pouvez le créer manuellement sans pseudo-terminal. De plus, vous pouvez utiliser la solution de contournement suivante pour supprimer les séquences d'échappement de la sortie de chaîne :
<code class="python">import re output = re.sub(r'(\x1b\[.*?m)', '', output)</code>
Decode Output Encoding
Notez que le caractère "u" précédant la chaîne sortie dans la question indique le codage Unicode. Ceci est nécessaire pour gérer les caractères non-ASCII dans la sortie.
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient à la science des données, au développement Web et aux tâches d'automatisation, tandis que C convient à la programmation système, au développement de jeux et aux systèmes intégrés. Python est connu pour sa simplicité et son écosystème puissant, tandis que C est connu pour ses capacités de contrôle élevées et sous-jacentes.

Python excelle dans les jeux et le développement de l'interface graphique. 1) Le développement de jeux utilise Pygame, fournissant des fonctions de dessin, audio et d'autres fonctions, qui conviennent à la création de jeux 2D. 2) Le développement de l'interface graphique peut choisir Tkinter ou Pyqt. Tkinter est simple et facile à utiliser, PYQT a des fonctions riches et convient au développement professionnel.

Vous pouvez apprendre les bases de Python dans les deux heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Structures de contrôle maître telles que si les instructions et les boucles, 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions. Ceux-ci vous aideront à commencer à écrire des programmes Python simples.

Vous pouvez apprendre les concepts de programmation de base et les compétences de Python dans les 2 heures. 1. Apprenez les variables et les types de données, 2. Flux de contrôle maître (instructions et boucles conditionnelles), 3. Comprenez la définition et l'utilisation des fonctions, 4. Démarrez rapidement avec la programmation Python via des exemples simples et des extraits de code.

Python est plus facile à apprendre et à utiliser, tandis que C est plus puissant mais complexe. 1. La syntaxe Python est concise et adaptée aux débutants. Le typage dynamique et la gestion automatique de la mémoire le rendent facile à utiliser, mais peuvent entraîner des erreurs d'exécution. 2.C fournit des fonctionnalités de contrôle de bas niveau et avancées, adaptées aux applications haute performance, mais a un seuil d'apprentissage élevé et nécessite une gestion manuelle de la mémoire et de la sécurité.

Python est largement utilisé dans les domaines du développement Web, de la science des données, de l'apprentissage automatique, de l'automatisation et des scripts. 1) Dans le développement Web, les cadres Django et Flask simplifient le processus de développement. 2) Dans les domaines de la science des données et de l'apprentissage automatique, les bibliothèques Numpy, Pandas, Scikit-Learn et Tensorflow fournissent un fort soutien. 3) En termes d'automatisation et de script, Python convient aux tâches telles que les tests automatisés et la gestion du système.

Pour maximiser l'efficacité de l'apprentissage de Python dans un temps limité, vous pouvez utiliser les modules DateTime, Time et Schedule de Python. 1. Le module DateTime est utilisé pour enregistrer et planifier le temps d'apprentissage. 2. Le module de temps aide à définir l'étude et le temps de repos. 3. Le module de planification organise automatiquement des tâches d'apprentissage hebdomadaires.

Python excelle dans l'automatisation, les scripts et la gestion des tâches. 1) Automatisation: La sauvegarde du fichier est réalisée via des bibliothèques standard telles que le système d'exploitation et la fermeture. 2) Écriture de script: utilisez la bibliothèque PSUTIL pour surveiller les ressources système. 3) Gestion des tâches: utilisez la bibliothèque de planification pour planifier les tâches. La facilité d'utilisation de Python et la prise en charge de la bibliothèque riche en font l'outil préféré dans ces domaines.
