


Intégrer l'IA dans le projet MERN My Recipe Recommender : solliciter votre contribution et vos idées
Introduction
Bonjour à tous! ?
Je travaille actuellement sur un projet qui me passionne vraiment : une application Web Recipe Recommender construite avec la pile MERN (MongoDB, Express, React, Node.js). L’idée derrière l’application est simple : les utilisateurs saisissent les ingrédients qu’ils ont chez eux et l’application suggère des recettes qu’ils peuvent préparer. C'est une façon amusante d'explorer la cuisine avec ce que vous avez déjà !
Mais c'est là que ça devient vraiment intéressant : je veux faire passer ce projet au niveau supérieur en intégrant l'intelligence artificielle (IA). Et c'est là que j'ai besoin de votre aide !
État actuel du projet
Pour vous donner un peu de contexte, voici un bref aperçu de ce que j'ai construit jusqu'à présent :
Frontend : une interface réactive et conviviale construite avec React et stylisée à l'aide de Tailwind CSS.
Backend : un serveur Express.js qui gère les requêtes API, se connecte à une base de données MongoDB et transmet les données au frontend.
Base de données : MongoDB est utilisé pour stocker une collection de recettes, chacune avec des ingrédients, des instructions et une image.
Pourquoi l'IA ?
L’IA a le potentiel de rendre ce projet beaucoup plus puissant et convivial. Voici quelques idées auxquelles j’ai réfléchi :
Suggestions de recettes intelligentes : utilisez l'IA pour suggérer des recettes en fonction des préférences de l'utilisateur, des recherches antérieures et des recettes tendances.
Substitution d'ingrédients : implémentez un modèle d'IA qui peut suggérer des ingrédients alternatifs si un utilisateur manque quelque chose dans une recette.
Recommandations personnalisées : développez un système de recommandation qui apprend du comportement des utilisateurs et suggère des recettes qu'ils sont plus susceptibles d'apprécier.
Reconnaissance d'images : permettez aux utilisateurs de télécharger une photo de leurs ingrédients, et l'IA peut les identifier et suggérer des recettes pertinentes.
Collaborons !
Si vous êtes un passionné d'IA, un développeur ou simplement quelqu'un qui aime cuisiner, votre contribution serait extrêmement précieuse. N'hésitez pas à partager vos idées dans les commentaires ci-dessous, ou contactez-moi directement si vous souhaitez collaborer.
Ensemble, nous pouvons créer quelque chose de vraiment innovant qui combine la puissance de l'IA avec la polyvalence de la pile MERN.
Conclusion
Merci d'avoir pris le temps de lire cet article. J’ai vraiment hâte d’entendre vos réflexions et vos idées. Rendons cette application de recommandation de recettes plus intelligente et plus utile avec l'aide de l'IA !
Bon codage et bonne cuisine ! ?
Auteur : Durgesh Chaudhari
Contact : durgeshchaudhari199@gmail.com
Ce qui précède est le contenu détaillé de. pour plus d'informations, suivez d'autres articles connexes sur le site Web de PHP en chinois!

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Python convient plus aux débutants, avec une courbe d'apprentissage en douceur et une syntaxe concise; JavaScript convient au développement frontal, avec une courbe d'apprentissage abrupte et une syntaxe flexible. 1. La syntaxe Python est intuitive et adaptée à la science des données et au développement back-end. 2. JavaScript est flexible et largement utilisé dans la programmation frontale et côté serveur.

Le passage de C / C à JavaScript nécessite de s'adapter à la frappe dynamique, à la collecte des ordures et à la programmation asynchrone. 1) C / C est un langage dactylographié statiquement qui nécessite une gestion manuelle de la mémoire, tandis que JavaScript est dynamiquement typé et que la collecte des déchets est automatiquement traitée. 2) C / C doit être compilé en code machine, tandis que JavaScript est une langue interprétée. 3) JavaScript introduit des concepts tels que les fermetures, les chaînes de prototypes et la promesse, ce qui améliore la flexibilité et les capacités de programmation asynchrones.

Les principales utilisations de JavaScript dans le développement Web incluent l'interaction client, la vérification du formulaire et la communication asynchrone. 1) Mise à jour du contenu dynamique et interaction utilisateur via les opérations DOM; 2) La vérification du client est effectuée avant que l'utilisateur ne soumette les données pour améliorer l'expérience utilisateur; 3) La communication de rafraîchissement avec le serveur est réalisée via la technologie AJAX.

L'application de JavaScript dans le monde réel comprend un développement frontal et back-end. 1) Afficher les applications frontales en créant une application de liste TODO, impliquant les opérations DOM et le traitement des événements. 2) Construisez RestulAPI via Node.js et Express pour démontrer les applications back-end.

Comprendre le fonctionnement du moteur JavaScript en interne est important pour les développeurs car il aide à écrire du code plus efficace et à comprendre les goulots d'étranglement des performances et les stratégies d'optimisation. 1) Le flux de travail du moteur comprend trois étapes: analyse, compilation et exécution; 2) Pendant le processus d'exécution, le moteur effectuera une optimisation dynamique, comme le cache en ligne et les classes cachées; 3) Les meilleures pratiques comprennent l'évitement des variables globales, l'optimisation des boucles, l'utilisation de const et de locations et d'éviter une utilisation excessive des fermetures.

Python et JavaScript ont leurs propres avantages et inconvénients en termes de communauté, de bibliothèques et de ressources. 1) La communauté Python est amicale et adaptée aux débutants, mais les ressources de développement frontal ne sont pas aussi riches que JavaScript. 2) Python est puissant dans les bibliothèques de science des données et d'apprentissage automatique, tandis que JavaScript est meilleur dans les bibliothèques et les cadres de développement frontaux. 3) Les deux ont des ressources d'apprentissage riches, mais Python convient pour commencer par des documents officiels, tandis que JavaScript est meilleur avec MDNWEBDOCS. Le choix doit être basé sur les besoins du projet et les intérêts personnels.

Les choix de Python et JavaScript dans les environnements de développement sont importants. 1) L'environnement de développement de Python comprend Pycharm, Jupyternotebook et Anaconda, qui conviennent à la science des données et au prototypage rapide. 2) L'environnement de développement de JavaScript comprend Node.js, VScode et WebPack, qui conviennent au développement frontal et back-end. Le choix des bons outils en fonction des besoins du projet peut améliorer l'efficacité du développement et le taux de réussite du projet.

C et C jouent un rôle essentiel dans le moteur JavaScript, principalement utilisé pour implémenter des interprètes et des compilateurs JIT. 1) C est utilisé pour analyser le code source JavaScript et générer une arborescence de syntaxe abstraite. 2) C est responsable de la génération et de l'exécution de bytecode. 3) C met en œuvre le compilateur JIT, optimise et compile le code de point chaud à l'exécution et améliore considérablement l'efficacité d'exécution de JavaScript.
