php+mysql 查询结果分页显示解决方案
php+mysql 查询结果分页显示
在a.html中,由用户填写查询表单数据,表单内容很多,以POST方式传递。
b.php接受来自a.html的表单数据,并根据表单数据查询mysql数据库。
由于查询结果可能很多,我想实现分页显示,于是就先查了总数,然后调用c.php返回页面导航和链接,然后利用limit 来实现分页显示,可是经过实践,发现第一页是可以正确显示,点击下一页或者其他页的时候,就会没有任何信息,后来发现原因是点击第二页的时候,其实是调用了
- HTML code
<!--Code highlighting produced by Actipro CodeHighlighter (freeware)http://www.CodeHighlighter.com/--><a href="b.php?page=2"></a>
其实说白了,就像现在的google和百度搜索引擎一样,提交查询后,不会因为翻页而丢失原来用户提交数据的丢失,请教各位大虾,有没有什么比较好的办法可以实现这一点呢?
------解决方案--------------------
1.用get方式提交表单
2.把用post方式提交的数据保存到session
------解决方案--------------------
你试一下CSDN的高级搜索:
http://so.csdn.net/advanced_search.aspx
这个就是用get方式传数据的
没啥不好的

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Dans MySQL, la fonction des clés étrangères est d'établir la relation entre les tables et d'assurer la cohérence et l'intégrité des données. Les clés étrangères maintiennent l'efficacité des données grâce à des contrôles d'intégrité de référence et aux opérations en cascade. Faites attention à l'optimisation des performances et évitez les erreurs courantes lorsque vous les utilisez.

La principale différence entre MySQL et MARIADB est les performances, les fonctionnalités et la licence: 1. MySQL est développé par Oracle, et MariADB est sa fourche. 2. MariaDB peut mieux fonctionner dans des environnements à haute charge. 3.MariaDB fournit plus de moteurs et de fonctions de stockage. 4.MySQL adopte une double licence et MariaDB est entièrement open source. L'infrastructure existante, les exigences de performance, les exigences fonctionnelles et les coûts de licence doivent être pris en compte lors du choix.

Plusieurs appels vers session_start () se traduiront par des messages d'avertissement et d'éventuels remplacements de données. 1) PHP émettra un avertissement, ce qui incite la session à démarrer. 2) Il peut provoquer un écrasement inattendu des données de session. 3) Utilisez session_status () pour vérifier l'état de la session pour éviter les appels répétés.

SQL est un langage standard pour gérer les bases de données relationnelles, tandis que MySQL est un système de gestion de bases de données qui utilise SQL. SQL définit les moyens d'interagir avec une base de données, y compris les opérations CRUD, tandis que MySQL implémente la norme SQL et fournit des fonctionnalités supplémentaires telles que les procédures stockées et les déclencheurs.

L'IA peut aider à optimiser l'utilisation du compositeur. Les méthodes spécifiques incluent: 1. Optimisation de la gestion des dépendances: AI analyse les dépendances, recommande la meilleure combinaison de versions et réduit les conflits. 2. Génération de code automatisée: AI génère des fichiers composer.json conformes aux meilleures pratiques. 3. Améliorer la qualité du code: l'IA détecte des problèmes potentiels, fournit des suggestions d'optimisation et améliore la qualité du code. Ces méthodes sont implémentées par l'apprentissage automatique et les technologies de traitement du langage naturel pour aider les développeurs à améliorer l'efficacité et la qualité du code.

MySQL et PHPMYADMIN peuvent être gérés efficacement via les étapes suivantes: 1. Créer et supprimer la base de données: cliquez simplement dans phpMyAdmin pour terminer. 2. Gérer les tables: vous pouvez créer des tables, modifier les structures et ajouter des index. 3. Fonctionnement des données: prend en charge l'insertion, la mise à jour, la suppression des données et l'exécution des requêtes SQL. 4. Données d'importation et d'exportation: prend en charge les formats SQL, CSV, XML et autres. 5. Optimisation et surveillance: utilisez la commande Optimizetable pour optimiser les tables et utiliser des analyseurs de requête et des outils de surveillance pour résoudre les problèmes de performances.

MySQL convient au développement rapide et aux applications petites et moyennes, tandis qu'Oracle convient aux grandes entreprises et aux besoins à haute disponibilité. 1) MySQL est open source et facile à utiliser, adapté aux applications Web et aux petites et moyennes entreprises. 2) Oracle est puissant et adapté aux grandes entreprises et aux agences gouvernementales. 3) MySQL prend en charge une variété de moteurs de stockage, et Oracle offre des fonctions riches de niveau d'entreprise.
