enq: CF
背景说明:用户反馈数据库运行很慢,但是等查看的时候又恢复了正常,果断的查看了过去一段时间的AWR报告; AWR报告信息如下: 从
背景说明:用户反馈数据库运行很慢,但是等查看的时候又恢复了正常,,果断的查看了过去一段时间的AWR报告;
AWR报告信息如下:
从db time/Elapsed显示数据库的压力并不是很大。
每秒钟产生的redo log 6M,每小时21G,数据库的IO写压力很大。
top5等待事件:enq:CF-contention 该等待事件不是空闲等待事件;
Oracle AWR报告生成与查看
在CentOS 6.4下安装Oracle 11gR2(x64)
Oracle 11gR2 在VMWare虚拟机中安装步骤
Debian 下 安装 Oracle 11g XE R2
Oracle AWR报告生成步骤
二、Metalink对该等待事件的分析
这问题一直没有遇到过,只能求助于metalink,详细的说明如下:
1、出现问题的版本
ORACLE DATABASE - ENTERPRISE EDITION - VERSION 9.2.0.1 TO 11.2.0.3 [RELEASE 9.2 TO 11.2](当前数据库的版本为11.2.0.3)
2、症状
在awr等待报告中的top5等待事件或出现v$session_wait的等待事件;
3、原因
任何需要读取控制文件的动作期间都会产生CF队列,CF锁用于controlfile序列操作和共享部分controlfile读和写。通常CF锁是分配给一个非常简短的时间和时使用:
•发生检查点
•日志文件的切换
•归档online redolog
•运行崩溃后的恢复
•热备的开始和结束
•DML通过nologging选项执行对象时
4、解决问题
找出当前持有CF锁的对象
select l.sid, p.program, p.pid, p.spid, s.username, s.terminal, s.module, s.action, s.event, s.wait_time, s.seconds_in_wait, s.statefrom v$lock l, v$session s, v$process pwhere l.sid = s.sidand s.paddr = p.addrand l.type='CF'and l.lmode >= 5;
查找等待CF锁的对象
select l.sid, p.program, p.pid, p.spid, s.username, s.terminal, s.module, s.action, s.event, s.wait_time, s.seconds_in_wait, s.statefrom v$lock l, v$session s, v$process pwhere l.sid = s.sidand s.paddr = p.addrand l.type='CF'and l.request >= 5
METALINK如下:
It is advisable to run the above queries a few times in a row...
1. If you see the holder is:
background process, typically LGWR, CKPT or ARCn
the holder is holding the enqueue for a longer period of time
Check if the redologs are sized adequately. Typically you want to drive at a log switch every 30 minutes. Also verify checkpointing parameters such as fast_start_mttr_target
2. If you see the holder is:
a user session (so no background process)
the holder is constantly changing
the wait event of the holder is 'control file parallel write'
Then it is most likely that the contention for the CF enqueue is caused by DML on a NOLOGGING object.
When performing DML operations using either NOLOGGING or UNRECOVERABLE option, then oracle records the unrecoverable SCN in the controlfiles. Typically you will see an increase in waits appearing for 'control file parallel write' as well however the session is not blocked for this wait event but rather the session performing the controlfile write will be holding the CF enqueue and the other sessions performing the unrecoverable (nologging) operation will be waiting to get a CF enqueue to update the controlfile with the unrecoverable SCN.
So if you have an object with the NOLOGGING option, it is normal to see CF enqueue contention...
The following operations can make use of no-logging mode:
direct load (SQL*Loader)
direct-load INSERT
CREATE TABLE ... AS SELECT
CREATE INDEX
ALTER TABLE ... MOVE PARTITION
ALTER TABLE ... SPLIT PARTITION
ALTER INDEX ... SPLIT PARTITION
ALTER INDEX ... REBUILD
ALTER INDEX ... REBUILD PARTITION
INSERT, UPDATE, and DELETE on LOBs in NOCACHE NOLOGGING mode stored out of line
3. Check if the archive destination (log_archive_dest_n) are accessible, you may need to involve System/Storage admins.
If you are using NFS filesystem for the archive destinations then make sure there is no issue with nfs as this can lead to log switch hanging and that leads to CF enqueue as the lock holder will be either LGWR or ARCn processes
理解如下:
•当holder的对象是后台进程:LGWR、CKPT、ARCn
解决方法:redolog的大小和切换频率,建议每次日志切换的时间间隔着30分钟左右。
•当holder的对象是用户session、并经常变化、等待事件"control file parallel write"
解决方法:该等待是正常的数据库等待;
•其他:检查归档的路径,由于系统或存储的问题导致的该等待事件;
五、问题的总结
本案例的aw报告中显示数据库每小时产生的归档日志达22G,数据库的online redolog的大小为1G/个,计算下来每个小时需要进行20次的日志切换,平均3分钟执行次。与建议的30分钟一次相差很多。
经过与业务沟通发现当前数据库正在进行数据的抽取工作,导致该等待事件的发生。
最后的解决方法:建议在工作时间避免进行数据的抽取保证在工作期间系统能够正常运行;
可以适当增加online redolog的大小到5G,减低日志的切换频率;

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La numérisation complète de la table peut être plus rapide dans MySQL que l'utilisation d'index. Les cas spécifiques comprennent: 1) le volume de données est petit; 2) Lorsque la requête renvoie une grande quantité de données; 3) Lorsque la colonne d'index n'est pas très sélective; 4) Lorsque la requête complexe. En analysant les plans de requête, en optimisant les index, en évitant le sur-index et en maintenant régulièrement des tables, vous pouvez faire les meilleurs choix dans les applications pratiques.

Les capacités de recherche en texte intégral d'InNODB sont très puissantes, ce qui peut considérablement améliorer l'efficacité de la requête de la base de données et la capacité de traiter de grandes quantités de données de texte. 1) INNODB implémente la recherche de texte intégral via l'indexation inversée, prenant en charge les requêtes de recherche de base et avancées. 2) Utilisez la correspondance et contre les mots clés pour rechercher, prendre en charge le mode booléen et la recherche de phrases. 3) Les méthodes d'optimisation incluent l'utilisation de la technologie de segmentation des mots, la reconstruction périodique des index et l'ajustement de la taille du cache pour améliorer les performances et la précision.

Oui, MySQL peut être installé sur Windows 7, et bien que Microsoft ait cessé de prendre en charge Windows 7, MySQL est toujours compatible avec lui. Cependant, les points suivants doivent être notés lors du processus d'installation: téléchargez le programme d'installation MySQL pour Windows. Sélectionnez la version appropriée de MySQL (communauté ou entreprise). Sélectionnez le répertoire d'installation et le jeu de caractères appropriés pendant le processus d'installation. Définissez le mot de passe de l'utilisateur racine et gardez-le correctement. Connectez-vous à la base de données pour les tests. Notez les problèmes de compatibilité et de sécurité sur Windows 7, et il est recommandé de passer à un système d'exploitation pris en charge.

La différence entre l'index cluster et l'index non cluster est: 1. Index en cluster stocke les lignes de données dans la structure d'index, ce qui convient à la requête par clé et plage primaire. 2. L'index non clumpant stocke les valeurs de clé d'index et les pointeurs vers les lignes de données, et convient aux requêtes de colonne de clés non primaires.

MySQL est un système de gestion de base de données relationnel open source. 1) Créez une base de données et des tables: utilisez les commandes CreateDatabase et CreateTable. 2) Opérations de base: insérer, mettre à jour, supprimer et sélectionner. 3) Opérations avancées: jointure, sous-requête et traitement des transactions. 4) Compétences de débogage: vérifiez la syntaxe, le type de données et les autorisations. 5) Suggestions d'optimisation: utilisez des index, évitez de sélectionner * et utilisez les transactions.

Dans la base de données MySQL, la relation entre l'utilisateur et la base de données est définie par les autorisations et les tables. L'utilisateur a un nom d'utilisateur et un mot de passe pour accéder à la base de données. Les autorisations sont accordées par la commande Grant, tandis que le tableau est créé par la commande Create Table. Pour établir une relation entre un utilisateur et une base de données, vous devez créer une base de données, créer un utilisateur, puis accorder des autorisations.

MySQL et MARIADB peuvent coexister, mais doivent être configurés avec prudence. La clé consiste à allouer différents numéros de port et répertoires de données à chaque base de données et ajuster les paramètres tels que l'allocation de mémoire et la taille du cache. La mise en commun de la connexion, la configuration des applications et les différences de version doivent également être prises en compte et doivent être soigneusement testées et planifiées pour éviter les pièges. L'exécution de deux bases de données simultanément peut entraîner des problèmes de performances dans les situations où les ressources sont limitées.

MySQL prend en charge quatre types d'index: B-Tree, hachage, texte intégral et spatial. 1. L'indice de tree B est adapté à la recherche de valeur égale, à la requête de plage et au tri. 2. L'indice de hachage convient aux recherches de valeur égale, mais ne prend pas en charge la requête et le tri des plages. 3. L'index de texte complet est utilisé pour la recherche en texte intégral et convient pour le traitement de grandes quantités de données de texte. 4. L'indice spatial est utilisé pour la requête de données géospatiaux et convient aux applications SIG.
