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Naviguer dans le labyrinthe réglementaire : simplifier la conformité des données

Naviguer dans le labyrinthe réglementaire : simplifier la conformité des données

À une époque où les paysages réglementaires sont de plus en plus complexes, les professionnels de l’informatique sont confrontés à des défis sans précédent en matière de gestion de la conformité des données. La nature évolutive des réglementations dans divers secteurs exige une approche proactive et sophistiquée de la gestion des données.

Sep 23, 2024 pm 02:54 PM
Nouvelle ère du cloud computing 2.0 : optez pour le sans serveur !

Nouvelle ère du cloud computing 2.0 : optez pour le sans serveur !

L'informatique sans serveur est l'un des paysages les plus évolutifs de la technologie cloud et a souvent été qualifié de prochaine grande révolution du Cloud 2.0. Dans le parcours de transformation numérique de chaque organisation, le sans serveur trouve sa place en tant que facteur clé en permettant aux entreprises de se décharger de la gestion de l'infrastructure et de se concentrer sur le développement d'applications de base.

Sep 23, 2024 pm 02:35 PM
Obfuscation vs chiffrement : comment protéger votre code .NET de la bonne manière

Obfuscation vs chiffrement : comment protéger votre code .NET de la bonne manière

Lorsque vous travaillez sur des applications .NET, l'une des principales préoccupations est de protéger votre code contre les accès non autorisés, le vol de propriété intellectuelle et l'ingénierie inverse. Ceci peut être réalisé en mettant en œuvre des techniques de protection des données et du code pour protéger l'application. Il existe deux techniques principales utilisées pour sécuriser le code .NET : l'obscurcissement et le chiffrement.

Sep 18, 2024 pm 03:55 PM
Avancées algorithmiques dans la recherche basée sur l'IA : optimisation du traitement des requêtes pour plus de précision et de rapidité

Avancées algorithmiques dans la recherche basée sur l'IA : optimisation du traitement des requêtes pour plus de précision et de rapidité

Dans le monde d’aujourd’hui axé sur les données, une récupération d’informations efficace et précise est cruciale. La croissance rapide des données non structurées dans tous les secteurs pose un défi important pour les algorithmes de recherche traditionnels. L'IA a révolutionné le traitement des requêtes et la récupération de données en introduisant des techniques sophistiquées qui optimisent à la fois la précision et la rapidité des résultats de recherche. Cet article approfondit les algorithmes derrière la recherche basée sur l'IA et la manière dont ils améliorent le traitement des requêtes, permettant des expériences de recherche intelligentes, pertinentes et évolutives.

Sep 18, 2024 pm 03:50 PM
Transformer la livraison continue avec des indicateurs de fonctionnalités

Transformer la livraison continue avec des indicateurs de fonctionnalités

La livraison continue est une pratique et une méthodologie qui vous aident à créer et déployer votre logiciel plus rapidement afin qu'il puisse être publié sur les systèmes de production à tout moment. Cela facilite la réduction des durées de cycle de vie de divers processus de développement et d’exploitation. L'application efficace des concepts d'intégration continue (CI) et de déploiement continu (CD) permet de bénéficier des avantages des principes de livraison continue, permettant également des versions logicielles plus rapides.

Sep 11, 2024 pm 02:55 PM
Sémantique REST et HTTP

Sémantique REST et HTTP

Roy Fielding a créé REST comme thèse de doctorat.

Sep 11, 2024 pm 02:18 PM
L'écart de sécurité de l'IA : protéger les systèmes à l'ère de l'IA générative

L'écart de sécurité de l'IA : protéger les systèmes à l'ère de l'IA générative

L’adoption rapide de l’IA générative (GenAI) et des grands modèles linguistiques (LLM) transforme les industries à un rythme sans précédent. Près de 90 % des organisations mettent activement en œuvre ou explorent des cas d'utilisation LLM, désireuses d'exploiter la puissance de ces technologies révolutionnaires. Cependant, cet enthousiasme se juxtapose à un manque inquiétant de préparation en matière de sécurité. Un récent rapport GenAI Readiness de Lakera révèle que seulement 5 % environ des organisations ont confiance dans leurs cadres de sécurité GenAI.

Sep 10, 2024 pm 04:19 PM
Menez une transformation agile réussie avec le framework VICTORY

Menez une transformation agile réussie avec le framework VICTORY

Les transformations agiles peuvent être difficiles. Ils sont compliqués, prennent du temps et, le plus souvent, ils ne tiennent pas les promesses qui ont enthousiasmé tout le monde en premier lieu. C’est pourquoi il est si important d’aborder une transformation Agile comme un changement organisationnel à grande échelle plutôt que comme un simple changement dans la façon dont nos équipes de développement travaillent.

Sep 10, 2024 pm 04:15 PM
Principes d'une infrastructure de données moderne

Principes d'une infrastructure de données moderne

L’évolution d’Internet au cours des dernières décennies a indéniablement eu un impact sur le fonctionnement de nos sociétés. Qu’il s’agisse de faciliter la mondialisation ou de rendre les nouvelles technologies telles que les médias sociaux et les applications grand public accessibles à presque tous les habitants de la planète, le Web s’est infiltré dans la plupart des aspects de notre vie quotidienne. Cependant, cette omniprésence s’accompagne d’un besoin toujours croissant de gérer d’énormes quantités de données, ce qui nécessite une infrastructure de données de plus en plus performante.

Sep 09, 2024 pm 02:59 PM
Comparaison entre Apache Astro et Airflow

Comparaison entre Apache Astro et Airflow

Une orchestration efficace des flux de travail est la clé pour créer une automatisation autour d’activités complexes orientées processus dans le paysage moderne du développement logiciel. En ce qui concerne l'ingénierie et la science des données, Astro et Apache Airflow se classent au premier rang des outils importants utilisés dans la gestion de ces flux de travail de données.

Sep 09, 2024 pm 02:41 PM
Matrice de confusion et courbe ROC : quand utiliser laquelle pour l'évaluation du modèle

Matrice de confusion et courbe ROC : quand utiliser laquelle pour l'évaluation du modèle

Les performances du modèle doivent être évaluées en apprentissage automatique et en science des données afin de proposer un modèle fiable, précis et efficace pour effectuer tout type de prédiction. Certains outils courants à cet effet sont la matrice de confusion et la courbe ROC. Les deux ont des objectifs différents et savoir exactement quand les utiliser est essentiel pour une évaluation robuste du modèle. Dans ce blog, nous entrerons dans les détails des deux outils, les comparerons et enfin fournirons des conseils sur le moment où les utiliser dans l'évaluation de modèles.

Sep 05, 2024 am 11:24 AM
Suralimenter l'IaC avec l'IA pour l'efficacité des infrastructures de nouvelle génération

Suralimenter l'IaC avec l'IA pour l'efficacité des infrastructures de nouvelle génération

​Dans le paysage technologique actuel, il est difficile de négliger l’impact de l’IA dans presque tous les domaines. En tant que passionnés d'Infrastructure as Code (IaC), nous avons exploré comment l'IA peut conduire la prochaine évolution de l'écosystème IaC.

Sep 05, 2024 am 11:21 AM
Configuration d'un pool de connexions

Configuration d'un pool de connexions

Un pooler de connexions est un composant logiciel qui gère les connexions à la base de données. Cela peut aider de plusieurs manières à améliorer l’utilisation des ressources, à faciliter l’équilibrage de charge ou le basculement et à réduire considérablement les temps de transaction. Dans cet article de blog, nous allons voir ce qu'est un pooler de connexions et comment le configurer.

Sep 04, 2024 pm 01:39 PM
MLOps : comment créer une boîte à outils pour améliorer les performances des projets d'IA

MLOps : comment créer une boîte à outils pour améliorer les performances des projets d'IA

De nombreux projets d’IA lancés avec promesse ne parviennent pas à mettre les voiles. Cela n'est généralement pas dû à la qualité des modèles d'apprentissage automatique (ML). Une mauvaise mise en œuvre et une mauvaise intégration du système font couler 90 % des projets. Les organisations peuvent sauvegarder leurs efforts en matière d’IA. Ils doivent adopter des pratiques MLOps adéquates et choisir le bon ensemble d’outils. Cet article traite des pratiques et des outils MLOps qui peuvent sauver des projets d'IA en ruine et renforcer les projets robustes, doublant potentiellement la vitesse de lancement des projets.

Sep 04, 2024 pm 01:35 PM

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