近日,豆包App在视觉推理能力方面完成重要升级,现已支持在思维链中引入图像进行深度思考。
当用户在App内上传图片并提出相关问题时,豆包不再局限于基础的图像识别,而是真正“理解”图片内容,主动展开多步骤分析。例如,面对图片中字体过小或物体细微的情况,豆包可自动对关键区域进行局部放大,确保细节不被忽略。而对于信息密集、结构复杂的图像,系统能在推理过程中智能裁剪画面,并结合文搜图、图搜图等搜索能力,进一步挖掘图像背后的信息,从而输出更可靠的解答。
此次升级让豆包具备了更强大的多工具协同分析能力。无论是识别生活中的植物、商品,还是解析学习工作中的图表、专业图像,豆包都能通过综合运用图像处理与外部信息检索,提供更精准、更具实用性的反馈。
值得一提的是,今年年初ChatGPT推出o3模型时,首次实现了将图像融入思维链,并结合图像操作与网络搜索进行高级推理。目前,豆包已成为国内首个实现同类技术能力的产品,且用户可免费使用相关功能。
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