arraylist默认容量为10,扩容时会创建新数组并复制元素,影响性能,解决方法是预估容量或使用ensurecapacity();2. arraylist在尾部增删元素时间复杂度为o(1),在中间或头部为o(n),应尽量在尾部操作或改用linkedlist;3. 内存泄漏可通过将arraylist设为null或调用clear()释放引用,避免对象残留;4. arrays.aslist()返回固定大小的list,底层为arrays.arraylist,不可变,而arraylist可变,适用于需修改的场景;5. 选择集合类型时,arraylist适合随机访问,linkedlist适合频繁中间增删,hashset适合去重存储,应根据实际需求权衡选择,以实现高效使用,提升程序性能。
ArrayList,作为Java集合框架中最常用的动态数组实现,它的高效使用并非简单地增删改查,而是在特定场景下巧妙地运用其特性。选择ArrayList,有时是为了其便捷的随机访问能力,有时则是为了简化代码逻辑。但要真正用好它,需要深入理解其内部机制,并根据实际需求做出权衡。
ArrayList的高效使用,核心在于理解其底层实现和操作特性,并结合实际场景进行优化。
ArrayList默认容量是10,当元素数量超过容量时,会自动扩容。扩容会导致创建一个新的更大的数组,并将旧数组的元素复制到新数组中,这是一个耗时的操作。频繁的扩容会显著降低性能。
立即学习“Java免费学习笔记(深入)”;
解决方案:
ArrayList<String> list = new ArrayList<>(100);
ensureCapacity()
ensureCapacity()
list.ensureCapacity(expectedSize);
个人经验: 我曾经在处理一个需要从数据库读取大量数据并存储到ArrayList的场景中,由于没有预估数据量,导致ArrayList频繁扩容,程序运行速度非常慢。后来,通过查询数据库获取数据总数,并在创建ArrayList时指定初始容量,程序运行速度提升了数倍。
ArrayList在尾部插入和删除元素的效率很高,时间复杂度为O(1)。但在中间或头部插入和删除元素时,需要移动后续所有元素,时间复杂度为O(n)。
解决方案:
LinkedList
LinkedList
LinkedList
LinkedList
addAll()
removeAll()
技术深度: ArrayList的
add(int index, E element)
remove(int index)
System.arraycopy()
System.arraycopy()
ArrayList存储的是对象的引用。如果ArrayList不再使用,但其中的对象仍然被其他对象引用,就会导致内存泄漏。
解决方案:
clear()
clear()
挑战: 内存泄漏问题往往比较隐蔽,难以发现。需要使用专业的内存分析工具才能定位问题。
Arrays.asList()
List
List
java.util.ArrayList
java.util.Arrays.ArrayList
Arrays
区别:
java.util.Arrays.ArrayList
java.util.ArrayList
java.util.Arrays.ArrayList
java.util.ArrayList
应用场景:
Arrays.asList()
List
List
contains()
java.util.ArrayList
List
代码示例:
String[] array = {"a", "b", "c"}; List<String> list1 = Arrays.asList(array); // java.util.Arrays.ArrayList // list1.add("d"); // 抛出UnsupportedOperationException List<String> list2 = new ArrayList<>(Arrays.asList(array)); // java.util.ArrayList list2.add("d"); // 可以添加元素
选择合适的集合类型,需要根据实际需求进行权衡。
总结:
ArrayList的高效使用,需要深入理解其底层实现和操作特性,并结合实际场景进行优化。预估容量、避免频繁扩容、尽量在尾部操作、选择合适的集合类型等都是提高ArrayList性能的有效方法。同时,还需要注意避免内存泄漏,及时释放引用。
以上就是Java集合框架如何高效使用ArrayList_Java集合框架动态数组的操作技巧的详细内容,更多请关注php中文网其它相关文章!
每个人都需要一台速度更快、更稳定的 PC。随着时间的推移,垃圾文件、旧注册表数据和不必要的后台进程会占用资源并降低性能。幸运的是,许多工具可以让 Windows 保持平稳运行。
Copyright 2014-2025 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn | 湘ICP备2023035733号