本篇文章给大家带来了关于docker中数据卷管理和convoy卷插件的相关知识，希望对大家有帮助。
数据卷是一个或多个容器中专门指定的目录，它能够绕过联合文件系统。
卷被设计用作数据持久化、并且是独立于容器的生命周期的。
因此，Docker不会在删除容器时自动删除数据卷卷，也不会主动“垃圾回收”掉容器不再使用的卷。
数据卷的存在就是想让的容器的数据持久化存在，而且可以实现容器之间的数据共享。
通俗地来说，docker容器数据卷可以看成使我们生活中常用的u盘，它存在于一个或多个的容器中,由docker挂载到容器，但不属于联合文件系统，Docker不会在容器删除时删除其挂载的数据卷。
docker分层文件系统：
docker数据卷：
是将主机上的目录或文件mount到容器里
bind mount必须指定host文件系统路径，限制了移植性。
docker managed volume 不需要指定mount源
相同点：两者都是host文件系统中的某个路径
不同点：
docker network prune docker network ls docker run -d --name vm1 -v /opt/website:/usr/share/nginx/html nginx docker ps
docker inspect vm1 #查看到ip为172.17.0.2 curl 172.17.0.2
发现是403页面：
cd /opt/website/ ls #发现没有默认发布页面 echo www.westos.org > index.html curl 172.17.0.2
此时访问nginx，就有www.westos.org内容了：
挂载时还可以指定权限：
docker run -it --rm -v /opt/website:/data1 -v /etc/passwd:/data2/passwd:ro busybox
可以看到默认权限为rw读写，所以我们可以更改index.html的内容；而指定passwd为只读后，我们就无法修改其内容，只能读
查看现有的管理卷：
docker volume ls
我们有些是时候在删除了容器后会有残存的管理卷存在，这是我们就需要去清理它，不然会占用我们的资源：
docker volume prune docker volume ls
docker run -d --name registry registry cd /var/lib/docker/volumes/ ls docker history registry:latest
通过docker volume可以将容器内的内容复制到挂载点：
docker run -d --name vm2 -v /usr/share/nginx/html nginx cd /var/lib/docker/volumes/ ls cd 674c999f99b7b524d8f5769b65cb5411d11e3fa855da695a5fdd3494e4342d89/ cd _data/ ls #查看到默认发布目录被复制到了这里
docker inspect vm2 curl 172.17.0.3 #nginx默认发布页
echo hello docker! > index.html curl 172.17.0.3 #可以直接在挂载的目录修改默认发布页
docker卷默认使用的是local类型的驱动，只能存在宿主机，
跨主机的volume就需要使用第三方的驱动，可以查看链接：
https://docs.docker.com/engine/extend/legacy_plugins/#volume-plugins
Docker Plugin 是以Web Service的服务运行在每一台Docker Host上的，通过HTTP协议传输RPC风格的JSON数据完成通信。Plugin的启动和停止，并不归Docker管理，Docker Daemon依靠在缺省路径下查找Unix Socket文件，自动发现可用的插件。
当客户端与Daemon交互，使用插件创建数据卷时，Daemon会在后端找到插件对应的 socket 文件，建立连接并发起相应的API请求，最终结合Daemon自身的处理完成客户端的请求。
convoy卷插件支持三种运行方式：devicemapper、NFS、EBS。下面的实验以nfs的运行方式来演示
实验目的：在server1和2底层用nfs来实现数据共享
step1 首先在server1和server2上搭建nfs文件系统：
server1：
yum install -y nfs-utils systemctl start rpcbind mkdir /nfs #创建共享目录 chmod 777 /nfs #修改共享目录权限 vim /etc/exports #编辑共享目录文件，否则将不会被共享出去 /nfs *(rw,no_root_squash) systemctl start nfs
注意：rpcbind服务必须是开启的。这是因为：他是一个RPC服务，主要是在nfs共享时候负责通知客户端，服务器的nfs端口号的。简单理解rpc就是一个中介服务。
server2：
yum install -y nfs-utils systemctl start nfs-server.service showmount -e server1 #寻找server1的挂载目录 mkdir /nfs mount server1:/nfs /nfs df
测试：
在server2中：
cd /nfs/ touch file
在server1中：
cd /nfs/ ls #查看到file
说明两个节点的/nfs实现同步了
step2 配置convoy环境：
docker官方只提供了卷插件的api,开发者可以根据实际需求定制卷插件驱动。
在server1中：
tar zxf convoy.tar.gz cd convoy/ cp convoy* /usr/local/bin/ #将二进制文件加入到PATH路径 mkdir /etc/docker/plugins #创建docker的插件目录 convoy daemon --drivers vfs --driver-opts vfs.path=/nfs &> /dev/null & cd /nfs ls
注意：第一次运行上面的convoy daemon命令的时候,会在/nfs目录下生成一个config文件夹,这个文件夹不要删除,不然客户端的convoy命令就会用不了
echo "unix:///var/run/convoy/convoy.sock" > /etc/docker/plugins/convoy.spec #将convoy守护进程开启生成的.sock文件放入/etc/docker/plugins目录下的convoy.spec文件中,docker就可以识别。(其中convoy.spec文件之前是不存在的) cat /etc/docker/plugins/convoy.spec
在server2中同样配置convoy环境：
scp -r server1:convoy . cd convoy/ cp convoy* /usr/local/bin/ #将二进制文件加入到PATH路径 mkdir /etc/docker/plugins #创建docker的插件目录 echo "unix:///var/run/convoy/convoy.sock" > /etc/docker/plugins/convoy.spec convoy daemon --drivers vfs --driver-opts vfs.path=/nfs &> /dev/null & cd /nfs ls
step3 创建卷：
docker volume ls convoy create vol1
step4 操作卷：
在server2中运行容器，指定卷为刚才新创建的vol1：
docker run -it --name vm1 -v vol1:/usr/share/nginx/html nginx docker ps docker inspect vm1 curl 172.17.0.2 #nginx默认发布页
cd /nfs/ cd vol1/ echo hello convoy > index.html curl 172.17.0.2
在server1中数据也同步了：
cd /nfs/ cd vol1/ cat index.html
在ser1中也可以运行容器，也可以用到共享的数据卷
说明：docker引擎默认扫描 /etc/docker/plugins目录中的convoy.spec—>访问/run/convoy/convoy.sock文件—>发起响应的api请求—>把数据写入vol1中—>底层通过nfs进行主机间的数据同步
如何删除通过nfs创建的数据卷，让之后创建的数据卷都是本地的呢？
删除卷：
convoy delete vol1
实现本地驱动：
cd /etc/docker/plugins/ mv convoy.spec /mnt systemctl restart docker
创建卷：
docker volume create vol1 ls cd volumes/ ls #可以看到vol1，默认创建在这个目录下 cd vol1/ ls cd _data/ ls #进入该目录，是空的
使用卷：
docker run -d --name vm1 -v vol1:/usr/share/nginx/html nginx docker ps ls #看到nginx默认发布目录被挂到这里了
补充几条命令：
docker container prune #删除停止的容器 docker volume prune #删除没有被使用的卷
推荐学习：《docker视频教程》
以上就是详细介绍docker数据卷管理&convoy卷插件（实例详解）的详细内容，更多请关注php中文网其它相关文章！
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