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Technische Artikel

Datenbank

MySQL -Datenbankprüfungsfunktion Konfiguration und Protokollanalyse

Die Prüfung von MySQL Database stützt sich hauptsächlich auf das implementierende Audit_log-Plug-In. 1. Installieren Sie die Plug-in-InstallationPluginaudit_logsoname'audit_log.so ';; 2. Aktivieren Sie das Plug-in-SetGlobalplugin_audit_log = on ;; 3.. Verwenden Sie die Anweisung CreateAuditDefinition, um eine Prüfungsstrategie zu erstellen, z. B. die Aufzeichnung von DML -Vorgängen einer bestimmten Datenbank; V. und verwenden Sie Tools, um das Protokoll zu analysieren. 5. Erweiterte Verwendung umfasst Echtzeitüberwachung und Alarmierung in Kombination mit Überwachungstools. Konfigurieren Sie Richtlinien ordnungsgemäß und löschen Sie sie regelmäßig

Apr 08, 2025 am 10:36 AM

mysql审计日志分析 mysql linux 工具

Erste Schritte mit MySQL Plug-In-Entwicklung: Schreiben benutzerdefinierter Funktionen (UDFS)

In diesem Artikel wird die Entwicklung von MySQL Custom Functions (UDF) eingeführt. 1. UDF ermöglicht es Benutzern, MySQL-Funktionen zu erweitern und Aufgaben zu erledigen, die nicht durch integrierte Funktionen behandelt werden können. 2. UDF -Entwicklung verwendet normalerweise eine C -Sprache und erfordert Vertrautheit mit MySQL Architecture und API. 3. Entwicklungsschritte umfassen: Initialisierungsfunktionen (Überprüfungsparameter), Kernlogikfunktionen (Implementierung von Funktionen) und Reinigungsfunktionen; 4. Achten Sie auf Fehlerbehandlungen, Leistungsoptimierung, Sicherheit und Code -Wartbarkeit. Durch das Lernen können Entwickler UDFs schreiben, die bestimmte Anforderungen entsprechen und die Datenbankfunktionen verbessern.

Apr 08, 2025 am 10:33 AM

自定义函数 mysql c语言网络编程 sql语句 c语言编程

Detaillierte Erläuterung der verschachtelten Nutzungsszenarien für den Fall, wenn bedingte Beurteilung

Verschachtelte Fall, dass Aussagen verwendet werden, um komplexe SQL -deditionale Zweige zu verarbeiten. 1. Es schafft ein Multi-Konditions-Urteil durch mehrschichtige Verschachtelung, ähnlich einer baumartigen Struktur, wobei die äußere Schicht als Baumstamm und die innere Schicht als Baumzweige ist. 2. Um die Lesbarkeit und Wartbarkeit zu verbessern, müssen Kommentare gut verwendet, Codeformate standardisieren und die Verwendung von Hilfstabellen oder -funktionen in Betracht ziehen, um die Logik zu vereinfachen. 3. Der Schlüssel zur Vermeidung von Fallen liegt darin, fehlende Anweisungen zu vermeiden, die Logik sorgfältig zu überprüfen, um Fehler zu vermeiden, und der Optimierung der Leistung zu achten, um zu verhindern, dass übermäßige Verhinderung die Effizienz der Abfrage beeinträchtigt. Nur indem Sie diese Fähigkeiten beherrschen, können Sie verschachtelte Fall effizient verwenden, wenn Aussagen.

Apr 08, 2025 am 10:30 AM

条件判断 silver

Analyse des Versagenszenarios des Prinzips des zusammengesetzten Index des linken Präfix -Prinzips

Der Versagen von zusammengesetzten Indizes wird hauptsächlich durch die folgenden Situationen verursacht: 1. Bereichsabfrage (wie wie oder>) erscheint in der Mitte der zusammengesetzten Indexspalte, was nur zum Index unter Verwendung der Spalten vor der Bereichsabfrage führt. 2. Die Abfragebedingungen sind in der Reihenfolge der Indexspalten nicht angeordnet, und MySQL kann die Reihenfolge des Index nicht nutzen. 3. Verwenden Sie Funktionen oder Expressionsoperationen in den Indexspalten, und MySQL kann den Index nicht direkt verwenden. 4. Der Indexspalten -Typ stimmt nicht mit dem Abfragedingstyp überein, und Typkonvertierung ist erforderlich. 5. Die Indexspalte enthält Nullwerte, und die Abfragebedingungen verwenden ISNULL oder ISNOTNULL. Nur durch das Verständnis dieser Fehlerszenarien und das Entwerfen geeigneter zusammengesetzter Indizes auf der Grundlage von Abfragebedingungen können wir die Datenbank -Abfrage -Effizienz verbessern.

Apr 08, 2025 am 10:27 AM

php java mysql ai sql语句排列

Notfallhandhabung des unzureichenden Scheibenraums, der MySQL -Absturz verursacht

Die Lösung für den Absturz, der durch unzureichende MySQL -Festplattenraum verursacht wird, lautet: 1. Bestätigen Sie das Problem: Überprüfen Sie die Fehlerinformationen im Systemprotokoll; 2. Platz machen: Löschen Sie unnötige Dateien (mit Vorsicht arbeiten, zuerst sichern), reinigen Sie das MySQL -Protokoll (Löschen Sie IB_LOGFILE oder Slow_Query.log nach der Sicherung oder verwenden Sie MySQLBinLog, um das Binärprotokoll zu reinigen und die Protokolldrehzahlungsrichtlinie festzulegen). 3. Erweitern Sie den Speicherplatz: Wenden Sie sich an den Serveranbieter oder Administrator. Zu den vorbeugenden Maßnahmen gehört die regelmäßige Überwachung des Festplattenraums, das Einrichten von Alarmmechanismen, das Design der rationalen Datenbank, die regelmäßige Reinigung nutzloser Daten, die Optimierung der Datenbankleistung und die Formulierung vollständiger Sicherungs- und Wiederherstellungsstrategien, um den Datenverlust zu vermeiden.

Apr 08, 2025 am 10:24 AM

mysql崩溃应急处理 mysql 工具解决方法数据丢失

Verwenden Sie Szenarien und Deadlock -Checks für Zeilenschlösser, Tischschlösser und Lückensperrungen

Der Artikel stellt hauptsächlich die drei Sperrmechanismen der Zeilensperrung, der Tabellensperr- und Gap -Sperre in der Datenbank und deren Deadlock -Probleme vor. 1. Zeilen sperrten spezifische Datenzeilen mit hoher Genehmigung und die InnoDB -Engine wird standardmäßig verwendet. 2. Die Tabelle sperrt die gesamte Tabelle mit geringer Parallelität und wird für Stapelvorgänge oder Datenbankwartung verwendet. 3.. LAP sperrt den Lücken zwischen Datenreihen und verhindert das Lesen des Phantoms. Deadlock tritt auf, wenn Transaktionen die voneinander erforderlichen Ressourcen des anderen halten. Die Fehlerbehebungsmethode umfasst das Anzeigen des Datenbankprotokolls, die Analyse der Ursachen von Deadlock (wie z. B. Abhängigkeit von kreisförmiger Abhängigkeit, Sperrkörnigkeit) und das Lösen von Code, die Reduzierung der Haltungszeit oder die Anpassung der Sperrsequenz. Das ultimative Ziel ist es, den richtigen Sperrtyp zu wählen und die Parallelität ordnungsgemäß zu behandeln, Deadlocks zu vermeiden und die Datenbankstabilität und -effizienz zu verbessern.

Apr 08, 2025 am 10:21 AM

数据库锁死锁排查 mysql 工具区别并发访问

Codierungsspezifikationen und Werkzeugempfehlungen zur Verhinderung von SQL -Injektionsangriffen

SQL Injection: Töten Sie in der Wiege haben Sie jemals gedacht, dass scheinbar einfache Datenbankabfragen Risiken verbergen, die ausreichen, um das gesamte System zu zerstören? SQL Injection, dieser alte Gegner, der tief im Code lauert, wartet auf Ihre Fahrlässigkeit. Lassen Sie uns in diesem Artikel darüber sprechen, wie die SQL -Injektion effektiv verhindern und Ihre Anwendung unzerstörbar gestaltet werden kann. Nachdem Sie es gelesen haben, beherrschen Sie die Fähigkeiten des Schreibens sicherer Code und lernen einige leistungsstarke Tools, mit denen Sie die SQL -Injektion problemlos bewältigen können. Beginnen wir mit den Grundlagen. Die Essenz der SQL -Injektion ist, dass ein Angreifer böswillig konstruierte SQL -Anweisungen verwendet, um Ihre Programmlogik zu umgehen und die Datenbank direkt zu betreiben. Stellen Sie sich eine Erklärung vor, die Benutzerinformationen hätte abfragen sollen und vom Angreifer in Or1 = 1 eingefügt wurde. Was ist das Ergebnis? Alle Benutzerinformationen werden freigelegt

Apr 08, 2025 am 10:18 AM

编码规范 sql注入 python 工具 sql语句防止sql注入 red

Beispiel für MySQL Codes Beispiel für die Kombination mehrerer Daten in eine

MySQL -Datenverschmelzung wird hauptsächlich über die Funktion Group_Concat und der JSON -Funktion implementiert. 1. Verwenden Sie die Funktion Group_Concat, um mehrere Datensätze in Zeichenfolgen zu verkettet, die Reihenfolge und den Trennzeichen über OrderBy und Separator zu steuern, und GroupBy gibt die Gruppierungsbasis an. 2. Verwenden Sie für komplexe Datenstrukturen (wie JSON) die Funktion JSON_Arrayagg, um mehrere JSON -Objekte in JSON -Arrays zusammenzuführen, was Unterstützung von MySQL 5.7 oder höher erfordert. Die Auswahlmethode hängt von der Datenstruktur und Komplexität ab. Achten Sie auf das Längengrenze von Group_Concat und wählen Sie die optimale Lösung gemäß der tatsächlichen Situation.

Apr 08, 2025 am 10:15 AM

php java mysql ai 聚合函数 json数组

Detaillierte Erläuterung der Schritte für die Bereitstellung von MySQL Multi-Instance in Linux-Umgebung

Der Schlüssel zur Bereitstellung von MySQL-Multi-Instances unter Linux ist die Konfiguration unabhängiger Datenverzeichnisse und Konfigurationsdateien für jede Instanz. Spezifische Schritte: 1. Erstellen Sie ein unabhängiges Instanzverzeichnis; 2. Kopieren und ändern Sie die Konfigurationsdatei, um sicherzustellen, dass die Datadir- und Portparameter jeder Instanz eindeutig sind. 3.. Verwenden Sie MySQL_Install_DB, um die Datenbank jeder Instanz zu initialisieren. 4. Registrieren Sie jede Instanz als Systemdienst für die Verwaltung; 5. ZUSAMMENTSIGEN SYSTEM Ressourcen zuordnen und die Leistungsabstimmung durchführen und Daten regelmäßig sichern. Nur durch das Verständnis der Prinzipien hinter diesen Schritten können wir Fehler effektiv vermeiden und den stabilen Betrieb mehrerer Instanzen sicherstellen.

Apr 08, 2025 am 10:12 AM

linux环境 mysql linux 数据丢失为什么

Wie finde ich SQL -Performance -Engpässe durch langsame Abfrageprotokolle?

Die Hauptschritte zur Optimierung von SQL mit langsamen Abfrageprotokollen: 1. Schalten Sie das langsame Abfrageprotokoll ein und setzen Sie den Ausführungszeitschwellenwert (z. B. die my.cnf -Datei in MySQL ändern). 2. Analysieren Sie das langsame Abfrageprotokoll und achten Sie auf Ausführungszeit, SQL -Anweisungen und zusätzliche Informationen (z. B. Ausführungsplan); 3. Finden Sie Leistungsgpässe basierend auf den Protokollinformationen wie fehlenden Indizes; 4. Optimierungsmaßnahmen ergreifen, z. B. Hinzufügen von Indizes (Erstellen von Anweisungen) oder Optimierung der SQL -Anweisung selbst; 5. Kombinieren Sie die Datenbanküberwachungstools und Geschäftslogik umfassende Analyse, überwachen und optimieren Sie die Datenbankleistung kontinuierlich. Letztendlich werden wir das Ziel erreichen, die Datenbankeffizienz zu verbessern.

Apr 08, 2025 am 10:09 AM

sql性能瓶颈慢查询日志 mysql 工具解决方法 sql优化 sql语句

Kennwortrichtlinie Verstärkung und regelmäßige Implementierung von Skriptersatz

In diesem Artikel wird beschrieben, wie Sie Python -Skripte verwenden, um die Passwortrichtlinien zu stärken und Passwörter regelmäßig zu ändern. Die Schritte sind wie folgt: 1. Verwenden Sie Pythons zufällige und String -Module, um zufällige Passwörter zu generieren, die den Komplexitätsanforderungen entsprechen. 2. Verwenden Sie das Subprozess-Modul, um Systembefehle (z. B. das PasswD-Befehl von Linux) aufzurufen, um das Kennwort zu ändern, um das Kennwort direkt zu vermeiden. 3. Verwenden Sie Crontab oder Task Scheduler, um Skripte regelmäßig auszuführen. Dieses Skript muss Fehler sorgfältig behandeln und Protokolle hinzufügen und regelmäßig aktualisieren, um Sicherheitslücken zu bewältigen. Mehrstufer Sicherheitsschutz kann die Systemsicherheit gewährleisten.

Apr 08, 2025 am 10:06 AM

密码策略脚本实现 linux python git windows python脚本

Praktische Anwendungsfälle von Optimismus und pessimistischen Schlösser im Geschäft

Die Auswahl optimistischer Sperren und pessimistischer Schlösser hängt von den Geschäftsszenarien und den Datenkonsistenzanforderungen ab. 1. Pessimistische Schlösser nehmen Datenkonflikte an, und Schlösser sorgen für die Datenkonsistenz, jedoch eine geringe Effizienz unter hoher Parallelität, wie z. B. Bankübertragungen. 2. Optimistische Sperren gehen davon aus, dass die Wahrscheinlichkeit von Datenkonflikten niedrig ist, und es werden keine Sperren hinzugefügt. Überprüfen Sie, ob die Daten vor dem Update mit hoher Effizienz, aber Datenkonsistenz wie E-Commerce Inventory Management und Forum-Kommentaren geändert werden. 3. Szenarien mit hoher Genauigkeit können in Betracht ziehen, optimistische Schlösser und pessimistische Schlösser, die Vorverarbeitung der ersten optimistischen Sperrung und schließlich pessimistische Sperrbestätigung unter Berücksichtigung der Effizienz und Datenkonsistenz zu kombinieren. Die endgültige Auswahl erfordert den Kompromiss zwischen Effizienz und Datenkonsistenz.

Apr 08, 2025 am 10:03 AM

乐观锁悲观锁 python iphone 并发访问库存管理

MySQL Dual Master Hot Standby -Lösung basierend auf Keepalived

Die auf Keepalived basierende MySQL Dual Master Hot Standby -Lösung stellt sicher, dass der Datenbankdienst nicht unterbrochen wird. 1. Keepalived überwacht die Datenbankinstanz und wechselt den VIP in die Sicherungsbibliothek, wenn die Hauptbibliothek ausfällt. 2. MySQL Replication Function (wie GTID) sorgt für die Synchronisation und Konsistenz der Daten der beiden Hauptbibliotheken; 3. KeepAlived stützt sich auf das Herzschlagpaket, um den Status des Hauptknotens über das VRRP -Protokoll zu erkennen und den VIP gemäß den Konfigurationsparametern (Priorität, Erkennungsintervall usw.) zu schalten. Konfigurieren Sie sorgfältig, um das Phänomen des gespaltenen Gehirns zu vermeiden. 4. Ein Skript ist erforderlich, um den MySQL -Status zu überwachen und Probleme in Kombination mit Protokollen zu beheben. 5. Eine hohe Verfügbarkeit erfordert die Auswahl geeigneter Hardware, regelmäßige Sicherungen, angemessene Überwachung sowie kontinuierliche Wartung und Optimierung.

Apr 08, 2025 am 10:00 AM

mysql 工具数据丢失

Lösung für das Rollback -Segment -Inflationsproblem, das durch große Transaktionen verursacht wird

Rollback Segment Bloat verursacht durch große Transaktionen: Ein Albtraum der Datenbankleistung und wie man aus diesem Schmerz entkommt, haben viele Entwickler erlebt: Die Datenbankleistung sinkt plötzlich, die Abfrage verlangsamt sich und geht sogar direkt unter. Der Schuldige ist oft diese riesigen Angelegenheiten, die das Rollback -Segment platzen und die Datenbank atemlos machen. Lassen Sie uns in diesem Artikel dieses Problem eingehend diskutieren und sehen, wie diese Kopfschmerzsteigerung „Expansion“ löst. Der Zweck des Artikels ist es, Ihnen zu helfen, die Grundursachen für die Schwellung des Rollback -Segments aufgrund großer Transaktionen zu verstehen und einige wirksame Lösungen bereitzustellen. Nach dem Lesen können Sie Datenbanktransaktionen effektiver verwalten, Leistungs Engpässe vermeiden und die Stabilität und Zuverlässigkeit der Datenbank verbessern. Beginnen wir mit den Grundlagen. In dem Rollback -Segment wird die Datenbank zum Speichern von Transaktions -Rollback -Informationen verwendet. Ein Geschäft sein

Apr 08, 2025 am 09:57 AM

oracle 解决方法 sql语句有锁