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Technische Artikel

Datenbank

MySQL-Tutorial

Was sind Global Transaction Identifiers (GTIDs) in der MySQL -Replikation?

GTIDs werden in der MySQL -Replikation verwendet, um sicherzustellen, dass jede Transaktion einzigartig ausgeführt wird. 1) GTIDs bestehen aus UUID- und inkrementellen Transaktions -IDs, die die Datensynchronisation vereinfachen. 2) Um die GTID -Replikation zu aktivieren, müssen Sie GTID_MODE und erforce_gtid_consinecy auf dem Master -Server festlegen und auf dem Slave -Server master_auto_position = 1 verwenden. 3) GTID unterstützt Multi-Source-Replikation, aber Sie müssen vorsichtig sein, um die Transaktionsreihenfolge zu verwalten. 4) Vermeiden Sie nicht-transaktionale Aussagen und GTID-Konflikte. Wenn Sie die Leistung optimieren, können Sie die Transaktionsgröße reduzieren und parallele Replikation verwenden.

Apr 06, 2025 am 12:05 AM

gtid MySQL复制

Wie funktioniert die Indexierung mit Nullwerten in MySQL?

In MySQL werden Nullwerte standardmäßig nicht indiziert, können jedoch durch Funktionsindexierung verarbeitet werden. 1.Null-Werte werden normalerweise nicht mit dem B-Tree-Index für die Suche verwendet. 2. Verwenden Sie Funktionsindexe wie IFNULL (Rabatt, 0), um Nullwerte in indexierbare Werte umzuwandeln. 3.. Erwägen Sie, Notnull -Einschränkungen zu verwenden, um das Indexdesign zu vereinfachen.

Apr 06, 2025 am 12:04 AM

MySQL索引 NULL值

Erläutern Sie den Zweck und die Verwendung des MySQL -Leistungsschemas.

MySQLPerformanceChema ist ein Tool zur Überwachung und Optimierung der Datenbankleistung. Die Funktionen umfassen die Identifizierung von Leistungs Engpässen und die Optimierung von Abfragen. 1) Aktivieren Sie das Performances -Schota, indem Sie die Tabelle setup_instruments aktualisieren. 2) Die grundlegende Verwendung beinhaltet das Betrachten der aktuellen Abfrage und das Warten auf Ereignisse. 3) Die fortgeschrittene Nutzung umfasst die Analyse der häufigsten Abfragen zur Optimierung der Leistung.

Apr 06, 2025 am 12:02 AM

性能监控

Wie verwendet der Status 'Dateienort' und wie Sie es vermeiden?

"Verwenden filesort" bedeutet, dass MySQL beim Sortieren keine Indizes verwendet, sondern die Dateisortierung verwendet, wodurch die Abfrageleistung beeinträchtigt wird. Zu den Methoden, um zu vermeiden, gehören: 1. Erstellen geeignete Indizes, wie z. B. createIdexidx_last_nameonusers (last_name); 2. Passen Sie die Abfrage an, um Indexfelder zu verwenden oder den Index zu überschreiben.

Apr 05, 2025 am 12:05 AM

filesort MySQL优化

Was ist der InnoDB Adaptive Hash Index?

InnodbadaptiveHashIndex beschleunigt die Äquivalenzabfrage durch dynamische Erzeugung von Hash -Indizes. 1) Überwachen Sie den Abfragemodus, 2) Hash-Index erstellen, 3) Hash-Suche durchführen, um den B-Tree-Durchgang zu reduzieren und die Abfrageeffizienz zu verbessern.

Apr 05, 2025 am 12:03 AM

innodb

Beschreiben Sie Strategien zur Optimierung der Auswählungs -Zählabfragen in großen Tabellen.

Zu den Methoden zur Optimierung von SELECTCOUNT (*) -Anfragen gehören: 1. Verwenden Sie Indexe wie Graf (1) oder Count (Primary_key); 2. Waren Sie Gegentabellen und aktualisieren Sie die Zeilenzahlen in Echtzeit. 3.. Verwenden Sie ungefähre Zählalgorithmen wie Hyperloglog, die für Szenarien geeignet sind, in denen keine genaue Zählung erforderlich ist.

Apr 05, 2025 am 12:02 AM

数据库优化 SQL优化

Häufige Ursachen für die Replikationsverzögerung in MySQL und die Fehlerbehebung.

Zu den Gründen für die Verzögerung der Replikationsverzögerung von MySQL gehören unzureichende Hardware -Ressourcen, Netzwerkprobleme, große Transaktionen und Sperrkonkurrenz. Zu den Lösungen gehören: 1. Überwachung und Protokollanalyse, 2. Optimierung der Hardware -Ressourcen, 3. Netzwerkoptimierung, 4. Transaktionsoptimierung, 5. Konkurrenzverwaltung des Verriegelungsverhaltens. Durch diese Maßnahmen können Replikationsverzögerungen effektiv reduziert werden, die Datenkonsistenz und die Systemstabilität können sichergestellt werden.

Apr 04, 2025 am 12:13 AM

故障排除

Was ist Multi-Version Concurrency Control (MVCC) in InnoDB?

MVCC implementiert nicht blockierende Lesevorgänge in InnoDB, indem mehrere Datenversionen gespeichert werden, um die Parallelitätsleistung zu verbessern. 1) Das Arbeitsprinzip von MVCC hängt von den Mechanismen Unolog und ReadView ab. 2) Die grundlegende Verwendung erfordert keine spezielle Konfiguration, InnoDB ist standardmäßig aktiviert. 3) Fortgeschrittene Verwendung kann die Funktion "Snapshot -Lesen" erkennen. 4) Häufige Fehler wie Unolog Bloat können vermieden werden, indem das Timeout der Transaktion festgelegt wird. 5) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verkürzung der Transaktionszeit, die angemessene Verwendung von Indizes und die Stapelverarbeitung von Datenaktualisierungen.

Apr 04, 2025 am 12:12 AM

innodb mvcc

Erklären Sie Präfixindizes in MySQL und deren Kompromisse.

Der Präfix -Index wird in MySQL verwendet, um die Abfrage für lange Zeichenfolgenspalten zu optimieren. 1) Reduzieren Sie die Indexgröße und verbessern Sie die Abfragegeschwindigkeit. 2) Dies kann zu einer Abnahme der Selektivität führen und ist nicht für OrderBy oder GroupBy anwendbar. 3) Auswählen der entsprechenden Präfixlänge erfordert das Testen und Anpassung zur Gleichgewichtsleistung und -selektivität.

Apr 04, 2025 am 12:10 AM

MySQL索引索引权衡

Wie führt InnoDB Crash Recovery durch?

InnoDB erreicht die Crash -Wiederherstellung in den folgenden Schritten: 1. Protokollwiedergabe: Lesen Sie Redolog und wenden Sie Änderungen an, die nicht in die Datendatei auf die Datenseite geschrieben werden. 2. Rollen Sie nicht übereinstimmende Transaktionen zurück: Rollen Sie durch Undolog alle nicht übereinstimmenden Transaktionen zurück, um die Datenkonsistenz sicherzustellen. 3. Dirty Page Recovery: Geht es schmutziges Seitenschreiben, das vor dem Absturz nicht abgeschlossen ist, um die Datenintegrität zu gewährleisten.

Apr 04, 2025 am 12:06 AM

Was ist ein Covering Index in MySQL?

Übergeordnete Indizes können die MySQL -Abfrageleistung erheblich verbessern. 1) Der Überschreibindex ist definiert als ein Index, der alle für die Abfrage erforderlichen Spalten enthält, wodurch E/A -Operationen reduziert werden. 2) Sein Arbeitsprinzip verwendet die B-Tree-Struktur, um Daten aus dem Index direkt zu erhalten, um die Rückkehr zu Tabellen zu vermeiden. 3) Grundlegende Verwendungen wie SelectUnername, E -Mail von FROMUSERSWOUSERNAME = 'Alice' können fortgeschrittene Verwendungen für komplexe Abfrage- und Aggregationsoperationen verwendet werden.

Apr 04, 2025 am 12:03 AM

MySQL索引覆盖索引

Wie kann ich MySQL interpretieren, die die Ausgabe für die Abfrageoptimierung erklären? (Schlüsseltypen wie Ref, Range, Index, alle)

Der Befehl mySQL wird verwendet, um den Abfrageausführungsplan anzuzeigen und Abfragen zu optimieren. 1) Der Ref -Typ wird für die Indexsuche verwendet, 2) Der Bereichstyp wird für die Bereichsabfrage verwendet, 3) Der Indextyp repräsentiert einen vollständigen Indexscan, 4) Der All -Typen repräsentiert den vollständigen Tabellen -Scan, der am langsamsten ist.

Apr 03, 2025 am 12:18 AM

MySQL优化

Was ist die Index -Merge -Optimierung in MySQL?

Die Index -Merge -Optimierung ist eine Strategie zur Abfrageoptimierung für MySQL, mit der mehrere Indizes in einer einzelnen Abfrage verwendet werden können, um das Abrufen von Daten zu beschleunigen. Sein Arbeitsprinzip umfasst: 1. Index merge Intersection, verwendet für und Beziehungsbedingungen; 2. Index merge Union, verwendet für oder Beziehungsbedingungen; 3.. Index -Zusammenführungsart, verwendet für oder Bedingungen, die sortiert werden müssen. Diese Optimierung kann die Anzahl der gescannten Zeilen erheblich verringern, wodurch die Abfrageleistung verbessert wird.

Apr 03, 2025 am 12:16 AM

索引优化

Wie wirkt sich die Kardinalität der Insgesamt auf die Abfrageleistung in MySQL aus?

Jugendkardinalität hat erhebliche Auswirkungen auf die Leistung von MySQL -Abfragen. Hohe Kardinalitätsindizes können Daten schneller lokalisieren und Abfragen optimieren. Niedrige Kardinalitätsindizes können zu einem vollständigen Tischscannen führen. Die Abfrageleistung kann effektiv verbessert werden, indem die Statistiken regelmäßig aktualisiert, den entsprechenden Indextyp ausgewählt, Over-Index vermieden und über Index verwendet werden.

Apr 03, 2025 am 12:09 AM

MySQL性能索引基数