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- Was sind Präfixindizes in MySQL und wann sind sie nützlich/problematisch?
- Die Präfix -Indexierung ist ein Tool in MySQL, das zur Optimierung der Abfrageleistung verwendet wird, wodurch die Indexgröße reduziert wird, indem die ersten N -Zeichen eines String -Feldes indiziert werden. Bei Verwendung von Präfixindizes müssen Sie darauf achten: 1. Wählen Sie die entsprechende Präfixlänge, 2. Vermeiden Sie Abfragebedingungen, an denen die mittleren oder hinteren Zeichen der Zeichenfolge beteiligt ist.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 448 2025-04-07 00:08:01
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- Wie können MySQL Query Optimizer -Hinweise verwendet werden (z. B. Index verwenden, Kraftindex)?
- Die Methoden zur Verwendung von MySQL Query Optimizer -Tipps sind: 1. Verwenden Sie den Optimierer von UseIndex -Eingabeaufforderung, um dem angegebenen Index Priorität zu geben. 2. Verwenden Sie ForceIndex, um den Optimierer zu zwingen, den angegebenen Index zu verwenden. Durch das Hinzufügen dieser Eingabeaufforderungen zu SQL -Abfragen kann die Abfrageleistung erheblich verbessert werden. Sie müssen jedoch vermeiden, falsche Indizes auszuwählen und ForceIndex zu überbeanspruchen, und die Debugging durch Erklärungsaussagen.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 630 2025-04-07 00:06:11
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- Strategien zur Optimierung von Zählungen (*) Abfragen in großen InnoDB -Tabellen.
- Optimierung der Anzahl (*) Abfragen für InnoDB -Tabellen kann mit den folgenden Methoden erfolgen: 1. Verwenden von Approximationswerten, um die Gesamtzahl der Zeilen durch zufällige Stichproben zu schätzen; 2. Erstellen von Indizes, um den Scanbereich zu reduzieren; 3. Mit materialisierten Ansichten berechnen Sie die Ergebnisse vor und aktualisieren Sie sie regelmäßig, um die Abfrageleistung zu verbessern.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 641 2025-04-06 00:10:50
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- Wie wirkt sich innodb_flush_log_at_trx_commit auf Leistung und Haltbarkeit aus?
- Der Wert von innodb_flush_log_at_trx_commit bestimmt, wie InnoDB die Flush -Operation von Redolog verarbeitet: 1. Wenn der Wert 1 ist, wird die Festplatte jedes Transaktionsbekenntnis gespült, um die höchste Datendauer zu gewährleisten, kann jedoch die Leistung beeinflussen. 2. Wenn der Wert 0 ist, aktualisieren Sie ihn einmal jede Sekunde, um die Leistung zu verbessern, kann jedoch für die letzte Sekunde Daten verlieren. 3. Wenn der Wert 2 ist, wird er in den Betriebssystem -Cache geschrieben. Die Leistung liegt zwischen den ersten beiden, aber es besteht immer noch das Risiko eines Datenverlusts.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 472 2025-04-06 00:07:41
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- Was sind Global Transaction Identifiers (GTIDs) in der MySQL -Replikation?
- GTIDs werden in der MySQL -Replikation verwendet, um sicherzustellen, dass jede Transaktion einzigartig ausgeführt wird. 1) GTIDs bestehen aus UUID- und inkrementellen Transaktions -IDs, die die Datensynchronisation vereinfachen. 2) Um die GTID -Replikation zu aktivieren, müssen Sie GTID_MODE und erforce_gtid_consinecy auf dem Master -Server festlegen und auf dem Slave -Server master_auto_position = 1 verwenden. 3) GTID unterstützt Multi-Source-Replikation, aber Sie müssen vorsichtig sein, um die Transaktionsreihenfolge zu verwalten. 4) Vermeiden Sie nicht-transaktionale Aussagen und GTID-Konflikte. Wenn Sie die Leistung optimieren, können Sie die Transaktionsgröße reduzieren und parallele Replikation verwenden.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 276 2025-04-06 00:05:01
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- Wie funktioniert die Indexierung mit Nullwerten in MySQL?
- In MySQL werden Nullwerte standardmäßig nicht indiziert, können jedoch durch Funktionsindexierung verarbeitet werden. 1.Null-Werte werden normalerweise nicht mit dem B-Tree-Index für die Suche verwendet. 2. Verwenden Sie Funktionsindexe wie IFNULL (Rabatt, 0), um Nullwerte in indexierbare Werte umzuwandeln. 3.. Erwägen Sie, Notnull -Einschränkungen zu verwenden, um das Indexdesign zu vereinfachen.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 522 2025-04-06 00:04:31
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- Erläutern Sie den Zweck und die Verwendung des MySQL -Leistungsschemas.
- MySQLPerformanceChema ist ein Tool zur Überwachung und Optimierung der Datenbankleistung. Die Funktionen umfassen die Identifizierung von Leistungs Engpässen und die Optimierung von Abfragen. 1) Aktivieren Sie das Performances -Schota, indem Sie die Tabelle setup_instruments aktualisieren. 2) Die grundlegende Verwendung beinhaltet das Betrachten der aktuellen Abfrage und das Warten auf Ereignisse. 3) Die fortgeschrittene Nutzung umfasst die Analyse der häufigsten Abfragen zur Optimierung der Leistung.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 689 2025-04-06 00:02:31
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- Wie verwendet der Status 'Dateienort' und wie Sie es vermeiden?
- "Verwenden filesort" bedeutet, dass MySQL beim Sortieren keine Indizes verwendet, sondern die Dateisortierung verwendet, wodurch die Abfrageleistung beeinträchtigt wird. Zu den Methoden, um zu vermeiden, gehören: 1. Erstellen geeignete Indizes, wie z. B. createIdexidx_last_nameonusers (last_name); 2. Passen Sie die Abfrage an, um Indexfelder zu verwenden oder den Index zu überschreiben.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 614 2025-04-05 00:05:00
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- Was ist der InnoDB Adaptive Hash Index?
- InnodbadaptiveHashIndex beschleunigt die Äquivalenzabfrage durch dynamische Erzeugung von Hash -Indizes. 1) Überwachen Sie den Abfragemodus, 2) Hash-Index erstellen, 3) Hash-Suche durchführen, um den B-Tree-Durchgang zu reduzieren und die Abfrageeffizienz zu verbessern.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 976 2025-04-05 00:03:40
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- Beschreiben Sie Strategien zur Optimierung der Auswählungs -Zählabfragen in großen Tabellen.
- Zu den Methoden zur Optimierung von SELECTCOUNT (*) -Anfragen gehören: 1. Verwenden Sie Indexe wie Graf (1) oder Count (Primary_key); 2. Waren Sie Gegentabellen und aktualisieren Sie die Zeilenzahlen in Echtzeit. 3.. Verwenden Sie ungefähre Zählalgorithmen wie Hyperloglog, die für Szenarien geeignet sind, in denen keine genaue Zählung erforderlich ist.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 616 2025-04-05 00:02:20
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- Häufige Ursachen für die Replikationsverzögerung in MySQL und die Fehlerbehebung.
- Zu den Gründen für die Verzögerung der Replikationsverzögerung von MySQL gehören unzureichende Hardware -Ressourcen, Netzwerkprobleme, große Transaktionen und Sperrkonkurrenz. Zu den Lösungen gehören: 1. Überwachung und Protokollanalyse, 2. Optimierung der Hardware -Ressourcen, 3. Netzwerkoptimierung, 4. Transaktionsoptimierung, 5. Konkurrenzverwaltung des Verriegelungsverhaltens. Durch diese Maßnahmen können Replikationsverzögerungen effektiv reduziert werden, die Datenkonsistenz und die Systemstabilität können sichergestellt werden.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 334 2025-04-04 00:13:10
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- Was ist Multi-Version Concurrency Control (MVCC) in InnoDB?
- MVCC implementiert nicht blockierende Lesevorgänge in InnoDB, indem mehrere Datenversionen gespeichert werden, um die Parallelitätsleistung zu verbessern. 1) Das Arbeitsprinzip von MVCC hängt von den Mechanismen Unolog und ReadView ab. 2) Die grundlegende Verwendung erfordert keine spezielle Konfiguration, InnoDB ist standardmäßig aktiviert. 3) Fortgeschrittene Verwendung kann die Funktion "Snapshot -Lesen" erkennen. 4) Häufige Fehler wie Unolog Bloat können vermieden werden, indem das Timeout der Transaktion festgelegt wird. 5) Die Leistungsoptimierung umfasst die Verkürzung der Transaktionszeit, die angemessene Verwendung von Indizes und die Stapelverarbeitung von Datenaktualisierungen.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 705 2025-04-04 00:12:31
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- Erklären Sie Präfixindizes in MySQL und deren Kompromisse.
- Der Präfix -Index wird in MySQL verwendet, um die Abfrage für lange Zeichenfolgenspalten zu optimieren. 1) Reduzieren Sie die Indexgröße und verbessern Sie die Abfragegeschwindigkeit. 2) Dies kann zu einer Abnahme der Selektivität führen und ist nicht für OrderBy oder GroupBy anwendbar. 3) Auswählen der entsprechenden Präfixlänge erfordert das Testen und Anpassung zur Gleichgewichtsleistung und -selektivität.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 320 2025-04-04 00:10:51
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- Wie führt InnoDB Crash Recovery durch?
- InnoDB erreicht die Crash -Wiederherstellung in den folgenden Schritten: 1. Protokollwiedergabe: Lesen Sie Redolog und wenden Sie Änderungen an, die nicht in die Datendatei auf die Datenseite geschrieben werden. 2. Rollen Sie nicht übereinstimmende Transaktionen zurück: Rollen Sie durch Undolog alle nicht übereinstimmenden Transaktionen zurück, um die Datenkonsistenz sicherzustellen. 3. Dirty Page Recovery: Geht es schmutziges Seitenschreiben, das vor dem Absturz nicht abgeschlossen ist, um die Datenintegrität zu gewährleisten.
- MySQL-Tutorial . Datenbank 431 2025-04-04 00:06:30
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