Wie Redis eine hohe Leistung mit einem einzelnen Faden erzielt

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Redis erzielt eine hohe Leistung mit einer einzelnen Architektur. In-Memory-Speicher, optimierte Datenstrukturen, ein ereignisorientiertes Modell und effiziente Algorithmen minimieren die Latenz und maximieren den Durchsatz. Während ein einzelner Faden ein Engpass sein kann,

Mar 07, 2025 pm 06:26 PM
Spring -Batch 5: Straffung der Batch -Arbeitsplatzentwicklung im Jahr 2025

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In diesem Artikel werden die Fortschritte von Spring Batch 5 untersucht und sich auf verbesserte Effizienz, Skalierbarkeit und Migrationsstrategien konzentrieren. Es zeigt eine verbesserte Konfiguration, einen raffinierten Job -DSL, eine bessere Integration des Frühlingsökosystems und robuste Tests. Adresse

Mar 07, 2025 pm 06:25 PM
GraphQL mit Java: Die Zukunft der APIs im Jahr 2025

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In diesem Artikel wird die potenzielle Dominanz von GraphQL mit Java in der API -Entwicklung bis 2025 untersucht. Es wird argumentiert, dass die Effizienz und Flexibilität von GraphQL in Kombination mit der Reife von Java seine Akzeptanz und Verbesserung des Datenabrufens und des Entwicklers Productivi vorantreiben wird

Mar 07, 2025 pm 06:25 PM
JsonUnit Assertj JSON Unit Test Beispiel

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Dieser Artikel zeigt die Tests von Java Json Unit unter Verwendung von JsonUnit und Assertj. Es zeigt, dass die JSON -Vergleichsfunktionen von JsonUnit mit den fließenden Behauptungen von Assertj für eine verbesserte Lesbarkeit und Fehlerberichterstattung in Tests kombiniert werden und beide voll a abdeckt

Mar 07, 2025 pm 06:24 PM
Optimierung des Java -Speichers: Neue Müllsammler im Jahr 2025

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In diesem Artikel werden die Fortschritte des Java -Müllsammlers (GC) bis 2025 vorweggenommen. Er erörtert Verbesserungen im Durchsatz, der Latenz und der Ressourceneffizienz für unterschiedliche Anwendungsanforderungen. Der Fokus liegt auf der Minimierung der Pausezeiten (ZGC, Shenandoah) und Optimiz

Mar 07, 2025 pm 06:23 PM
2025 Es entfesselt: Deepseek stört, Wolkwachstumsverschiebungen & amp; Big Tech erfindet die Zukunft neu

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In diesem Artikel wird die IT -Landschaft von 2025 untersucht und sich auf die störenden KI- und Quantum Computing -Fortschritte von Deepseek, die Auswirkungen des sich entwickelnden Cloud -Marktes auf kleinere IT -Unternehmen und die innovativen Strategien von Big Tech konzentrieren. Es wird argumentiert, dass Anpassungsfähigkeit und Spezifikation

Mar 07, 2025 pm 06:23 PM
JDBC vs. Sequelize: Datenbankbibliotheken Showdown

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Dieser Artikel vergleicht JDBC und Sequelize, kontrastiert ihre Leistung, Datenbankunterstützung, Flexibilität und Benutzerfreundlichkeit. JDBC bietet eine überlegene Leistung und eine breitere Datenbankunterstützung mit größerer Flexibilität, aber steilerer Lernkurve. Folge, an

Mar 07, 2025 pm 06:22 PM
Konvertieren eines Null -Arrays in eine leere Liste in Java

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Dieser Artikel befasst sich mit der sicheren Konvertierung der Array-zu-Liste in Java und konzentriert sich auf den Umgang mit Null-Arrays. Es werden Methoden untersucht, um NullPointerexceptions zu vermeiden, die Effizienz und die Übersicht über verschiedene Ansätze, einschließlich Arrays.aSlist () und Custom SO, zu vergleichen

Mar 07, 2025 pm 06:21 PM
Konvertieren Sie das Kamelfall in Java in Snake Case

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In diesem Artikel wird der effiziente Kamelfall zur Konvertierung von Schlangenfall in Java beschrieben. Es präsentiert iterative und verbesserte Methoden, die Randfälle wie Akronyme bearbeiten und Effizienz und Lesbarkeit vergleichen. Bestehende Bibliotheken werden diskutiert, um zu dem Schluss zu kommen

Mar 07, 2025 pm 06:21 PM
Der Aufstieg der KI in Java: Top -Bibliotheken für maschinelles Lernen für 2025

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In diesem Artikel wird die zunehmende Verwendung von Java für KI untersucht und seine Vorteile gegenüber Python in Unternehmensumgebungen hervorgehoben: Robustheit, Skalierbarkeit und nahtlose Integration. Key Java maschinelles Lernen Bibliotheken für 2025 Dominanz - Deeplearning4J,

Mar 07, 2025 pm 06:20 PM
Datenpipelines mit Apache Kafka im Jahr 2025 revolutionieren

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In diesem Artikel werden die Rolle von Apache Kafka in der Datenpipeline-Architektur bis 2025 untersucht. Er geht von Herausforderungen wie explodiertem Datenvolumen, Echtzeitanalyseanforderungen und komplexen Datenquellen vor. Der Artikel zeigt Kafkas Skalierbarkeit, Echtzeit Capab

Mar 07, 2025 pm 06:19 PM
JMeter -Ergebnisanalyse

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In diesem Artikel wird die JMeter -Ergebnisse analysiert, um die Engpässe der Anwendungsleistung zu identifizieren. Es betont wichtige Metriken (Reaktionszeiten, Durchsatz, Fehlerraten, Ressourcenauslastung) und Berichtstechniken (JMeter -Hörer, Plugins, extern

Mar 07, 2025 pm 06:19 PM
Robuster Fehlerbehandlung in der Federstapel

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In diesem Artikel wird in der Federstapel eine robuste Fehlerbehandlung untersucht. Es werden Strategien zur Verwaltung von Ausnahmen, zur Verhinderung von Datenverlusten und zur Sicherstellung von Wiederherstellungen von Arbeitsplätzen anhand von Funktionen wie Skippable/Wiederholungsabnahme, Feststellintervalle und Transaktionsmanagement beschrieben

Mar 07, 2025 pm 06:18 PM
So validieren Sie eine Wertschöpfungsliste im Frühjahr

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In diesem Artikel wird die Validierung von Wertlisten in Spring Framework beschrieben. Es deckt mit integrierten Anmerkungen für einfache Datentypen und erstellt benutzerdefinierte Validatoren für komplexe Szenarien, einschließlich der Validierung gegen vordefinierte Sets. Fehlerbehandlung und am besten

Mar 07, 2025 pm 06:17 PM

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