在虚拟机上安装MacOS_MySQL
借元旦放假之际,琢磨着尝试下在苹果操作系统上做做开发。第一步,是把操作系统跑起来。
当然最简单的办法是买个苹果电脑,不过我作为初级玩家暂时不用;因此打算在虚拟机上安装MacOS.
搜索了网上,攻略也蛮多;不过遗憾的是竟然没有一个完完全全适合我的。
因此我把怎么做的,分享出来。
安装之前的工作
1. 安装虚拟机VMware
我的虚拟机VMwareworkstation-v9.0.1
(作为一个IT行业的从业人员,我呼吁大家用原版软件;因为我们把软件偷来偷去,连我们自己都不支持原创,其实是害的自己的行业,害的是自己。此话题在此不表。)
2. 下载MacOS,我下载的是LeoSnow.dmg,有6G,只好用迅雷下载,速度还挺快。
3. 根据网上网友经验,我下载了VMware的unlock-all-v110插件,这是为了在VMware创建虚拟机时有MacOS一项(有的网友是用另外的方法,先创建一个FreeBSD系统的虚拟机然后根据此修改为MacOS,不过我没有这么尝试。)
4. 非常重要的一点----此事差点弄得我想放弃了----是要打开CPU对VT的支持:在bios中 把 Virtual Machine Monitor设成Enable;真正让我差点崩溃的是我把bios中三个关于vitural machine的选项都选成enable,但是始终还是启动不了按照程序。当时我还以为是下载的os以及vm配合起来有问题(因此下载了darwin, Rebel EFI的数个版本,寻找MacOS的.iso版本未果等等),尝试了许久,修改了bios数次;最后在崩溃前一秒我想到是不是在bios里把项目选多了?我只选了第一项,enabile VT,保存,退出,启动虚拟机,选择iso文件为LeoSnow.dmg,成功开始安装!
安装步骤
(以下来自网友Mac_Zhong的博客http://hi.baidu.com/mac_zhong/item/b9dae4c27ed8c91b0bd93a01,由于我基本上是跟着这个步骤操作的,我就用了他的内容,不同之处,我添加了自己的注释)
1,昨天VM9 已经加过补丁(unlock-all.rar)了,所以有下面选项了,
2,硬盘是SCSI接口,CD/DVD是IDE的,去掉软驱,显卡3D加速
3,注意:打开虚拟目录下的***.vmx编辑(文本编辑),去掉firmware="efi"这一行,保存。
(ProgrammingIsStory注释:我没有删掉这行,也行)
4,加载安装10.6.6的ISO,我用的是Hazard的10.6.6i整合版(网上一搜就有)。
(ProgrammingIsStory注释:我用的不是Hazard,而是LeoSnow。其实原因是因为这个Hazard我辛苦搜索了N久,都没有找到可以下载的。SnowLeo也行。)
5,启动虚拟机,
(ProgrammingIsStory注释:此处也让我琢磨了N久,因为我一步步点下一步,发现有一步是需要安装到某个disk,但是屏幕中没有任何disk可选。此时,应该点工具栏上的分区,进入下面第6步,做一个可以安装的disk,就可以安装了;原来如此。)
6,分区
7,抹盘(格式化)
8, 安装完成
Windows+VMware+Mac OS X 10.6.6 共享文件
(此部分分享来自http://blog.csdn.net/wwwllllove/article/details/6161717)
1. 关闭虚拟系统情况下打开VMWare设置项,CD选项里加载darwin.iso
2. CD高级选项如图设置
3. 可选项中设置共享文件夹,设置如下
4. VMware tools安装,打开虚拟Mac X OS,双击桌面光盘
5. 双击安装
6. 一路看一路继续即可
7. 安装进度条
8. 安装成功
9. 重启Mac X OS后就可以通过共享文件夹共享资源了
Done!

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Die Hauptaufgabe von MySQL in Webanwendungen besteht darin, Daten zu speichern und zu verwalten. 1.Mysql verarbeitet effizient Benutzerinformationen, Produktkataloge, Transaktionsunterlagen und andere Daten. 2. Durch die SQL -Abfrage können Entwickler Informationen aus der Datenbank extrahieren, um dynamische Inhalte zu generieren. 3.Mysql arbeitet basierend auf dem Client-Server-Modell, um eine akzeptable Abfragegeschwindigkeit sicherzustellen.

InnoDB verwendet Redologs und undologische, um Datenkonsistenz und Zuverlässigkeit zu gewährleisten. 1.REDOLOogen zeichnen Datenseitenänderung auf, um die Wiederherstellung und die Durchführung der Crash -Wiederherstellung und der Transaktion sicherzustellen. 2.Strundologs zeichnet den ursprünglichen Datenwert auf und unterstützt Transaktionsrollback und MVCC.

Im Vergleich zu anderen Programmiersprachen wird MySQL hauptsächlich zum Speichern und Verwalten von Daten verwendet, während andere Sprachen wie Python, Java und C für die logische Verarbeitung und Anwendungsentwicklung verwendet werden. MySQL ist bekannt für seine hohe Leistung, Skalierbarkeit und plattformübergreifende Unterstützung, die für Datenverwaltungsanforderungen geeignet sind, während andere Sprachen in ihren jeweiligen Bereichen wie Datenanalysen, Unternehmensanwendungen und Systemprogramme Vorteile haben.

Die MySQL -Idium -Kardinalität hat einen signifikanten Einfluss auf die Abfrageleistung: 1. Hoher Kardinalitätsindex kann den Datenbereich effektiver einschränken und die Effizienz der Abfrage verbessern. 2. Niedriger Kardinalitätsindex kann zu einem vollständigen Tischscannen führen und die Abfrageleistung verringern. 3. Im gemeinsamen Index sollten hohe Kardinalitätssequenzen vorne platziert werden, um die Abfrage zu optimieren.

Zu den grundlegenden Operationen von MySQL gehört das Erstellen von Datenbanken, Tabellen und die Verwendung von SQL zur Durchführung von CRUD -Operationen für Daten. 1. Erstellen Sie eine Datenbank: createdatabasemy_first_db; 2. Erstellen Sie eine Tabelle: CreateTableBooks (IDINGAUTO_INCRECTIONPRIMARYKEY, Titelvarchar (100) Notnull, AuthorVarchar (100) Notnull, veröffentlicht_yearint); 3.. Daten einfügen: InsertIntoBooks (Titel, Autor, veröffentlicht_year) va

MySQL eignet sich für Webanwendungen und Content -Management -Systeme und ist beliebt für Open Source, hohe Leistung und Benutzerfreundlichkeit. 1) Im Vergleich zu Postgresql führt MySQL in einfachen Abfragen und hohen gleichzeitigen Lesevorgängen besser ab. 2) Im Vergleich zu Oracle ist MySQL aufgrund seiner Open Source und niedrigen Kosten bei kleinen und mittleren Unternehmen beliebter. 3) Im Vergleich zu Microsoft SQL Server eignet sich MySQL besser für plattformübergreifende Anwendungen. 4) Im Gegensatz zu MongoDB eignet sich MySQL besser für strukturierte Daten und Transaktionsverarbeitung.

InnoDbbufferpool reduziert die Scheiben -E/A durch Zwischenspeicherung von Daten und Indizieren von Seiten und Verbesserung der Datenbankleistung. Das Arbeitsprinzip umfasst: 1. Daten lesen: Daten von Bufferpool lesen; 2. Daten schreiben: Schreiben Sie nach der Änderung der Daten an Bufferpool und aktualisieren Sie sie regelmäßig auf Festplatte. 3. Cache -Management: Verwenden Sie den LRU -Algorithmus, um Cache -Seiten zu verwalten. 4. Lesemechanismus: Last benachbarte Datenseiten im Voraus. Durch die Größe des Bufferpool und die Verwendung mehrerer Instanzen kann die Datenbankleistung optimiert werden.

MySQL verwaltet strukturierte Daten effizient durch Tabellenstruktur und SQL-Abfrage und implementiert Inter-Tisch-Beziehungen durch Fremdschlüssel. 1. Definieren Sie beim Erstellen einer Tabelle das Datenformat und das Typ. 2. Verwenden Sie fremde Schlüssel, um Beziehungen zwischen Tabellen aufzubauen. 3.. Verbessern Sie die Leistung durch Indexierung und Abfrageoptimierung. 4. regelmäßig Sicherung und Überwachung von Datenbanken, um die Datensicherheit und die Leistungsoptimierung der Daten zu gewährleisten.
